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数焰科技-CEO-钱勇-数据觉醒:重塑业务增长和AI落地新范式.pdf

上传人: 淡然 编号:732606 2025-07-19 16页 4.52MB

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本文主要讨论了AI技术在企业中的应用和数据的资产化。关键点如下: 1. AI技术在不同行业的应用:金融、软件、法律、制造、农业、娱乐等领域,通过AI赋能重塑行业竞争能力。 2. AI落地的三大价值和成本:经济价值、业务价值、衍生价值;新技术学习成本、AI能力建设成本、人工修订成本。 3. 数据产品是企业落地AI的核心:数据资产可入表、作价入股、抵押融资。 4. 数据产品的定义和设计方法:利用数据资源解决特定问题,场景驱动、合规支撑、价值牵引。 5. 核心数据:训练成本不到GPT-4的5%,推理成本是OpenAI的3%。 6. 数据资产化实践:如徽投科技数据资产估值达204万元,常州数据集团获得2.4亿元授信融资。 7. 数据跨境问题与挑战:AI与应用服务出海,需关注跨境流动规则。 综上,文章强调了AI技术在企业中的应用和数据资产化的重要性,以及面临的挑战和解决方案。
"AI如何重塑金融行业?" "数据产品如何创造经济价值?" "企业如何落地AI实现增长?"
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