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【对外】【质变科技】AI-Ready Data Cloud-TDBC.pdf

上传人: 淡然 编号:732575 2025-07-19 25页 7.76MB

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本文主要介绍了质变科技在Data+AI Infrastructure领域的技术布局和解决方案。核心数据包括:超百万全球用户、94%的严肃工作场景无法使用AI、查询失败率降低至30%以下、平均资源利用率提高等。以下是关键点: 1. 面临的挑战:现有数据基础设施无法满足AI需求,存在数据融合、异构计算等问题。 2. 解决之道:提出AI-Native、高准确性、可解释的Data+AI解决方案,实现极致弹性和性价比。 3. 关键技术:数据集成、预处理、查询分析、可视化等,支持ACID事务,融合索引提高召回率。 4. 应用场景:新市场、新AI分析引擎、新数据基础设施等,实现实时数据应用和算法辅助。 文章强调了质变科技在Data+AI领域的创新和优势,旨在为用户提供高效、可靠的数据分析服务。
"如何实现99.9%召回率?" "云原生Serverless有何优势?" "万亿数据秒级响应怎么做到?"
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