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1、人工智能知识工程指南人工智能知识工程指南（1.01.0）CCSACCSA T TC601C601 大数据大数据技术技术标准推进标准推进委员会委员会2022025 5年年6 6月月前前言言2024 年政府工作报告明确提出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动”，随着“人工智能+”行动的持续推进，如何通过大数据、人工智能技术赋能数智化建设是各方关注的重点问题。数智化的核心是从数据中提炼出有价值的知识，构筑智能算法及模型，并将其赋能于机构业务、管理过程中的关键环节，实现降本增效及业务创新。作为连接“数据”和“智能”的桥梁，知识是机构员工决策、行动和创新的重要依据，同时也为大模型等智

2、能算法的开发应用提供了高质量的训练和推理资源，是大模型在垂直领域应用落地的关键要素之一。在此背景下，各机构逐步开始重视知识工程能力建设，通过构筑知识工程工具链、完善知识管理体系、打造知识服务能力来更好的管理和利用知识资产，为大模型、智能体的应用落地提供知识来源，并赋能知识共享及协作、知识检索、知识推荐、智能创作等场景，从而提升机构的核心竞争力。知识工程已成为人工智能时代企业数智化能力建设的新增量。为进一步助力各方开展知识工程实践落地，助力各行业新质生产力的发展，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)联合多家机构共同编制了 人

3、工智能知识工程指南(1.0)，以期与业界分享。由于相关领域正处于快速发展阶段，本指南仍有不足之处，欢迎联系 交流探讨。编制说明编制说明牵头机构：牵头机构：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会编委会编委会成员机构成员机构名单：名单：中国信息通信研究院、中国联合网络通信集团有限公司、中电信人工智能科技（北京）有限公司、浙江大华技术股份有限公司、联通数据智能有限公司、厦门渊亭信息科技有限公司、中国铁道科学研究院、电科云（北京）科技有限公司、中移互联网有限公司、中国移动通信集团有限公司、南方电网数据平台与安全（广东）有限公司、中电科大数据研究院有限公司、上海鸿翼软件技术股份有限公司、中电金信

4、软件有限公司、北京枫清科技有限公司、中国联合网络通信有限公司软件研究院、泛微网络科技股份有限公司、北京盛汉律师事务所、天翼数字生活科技有限公司、中国石油大学（华东）、北京宇信科技集团股份有限公司、易智瑞信息技术有限公司、上海爱数信息技术股份有限公司、湖北省数字产业发展集团有限公司、武汉大数据产业发展有限公司、南京中新赛克科技有限责任公司、广州小鹏汽车科技有限公司、山东犀盐数据科技有限公司、软通智慧科技有限公司、佳沃集团有限公司、途普智能科技（北京）有限公司、深圳力维智联技术有限公司目目录录一、知识工程发展情况概述.1(一)知识工程概念探讨.1(二)知识工程发展历程.3(三)知识工程落地实践的关

5、键要素.5二、构筑知识工程工具链.7(一)知识采集与抽取.8(二)知识处理与加工.9(三)知识存储与计算.10三、完善知识管理体系.11(一)知识资产管理战略.12(二)知识资产管理制度.13(三)知识资产盘点.14(四)知识资产运营.15四、知识服务及应用赋能.16(一)面向机构员工的知识服务.16(二)面向大模型的知识供给.18(三)面向行业场景的创新应用.19五、知识工程的落地路线.20(一)明确建设目标与业务驱动力.20(二)体系化推进知识工程能力建设.21(三)科学合理的评估知识能力建设成果.23六、人工智能时代知识工程的发展趋势及展望.25附件：企业知识能力建设及应用案例.27图图

6、 目目 录录图 1DIKW 模型概览.1图 2知识能力发展的三个阶段.3图 3知识管理及应用过程中的痛点.5图 4知识工程能力框架.6图 5人工智能时代知识工程工具链.7图 6人工智能时代的知识管理体系.12图 7知识服务类型分布统计.17图 8知识工程能力成熟度模型标准框架.24表表 目目 录录表 1各行业知识的来源情况示例.8表 2知识存储的形式及特点.11表 3行业场景的知识应用赋能案例.20表 4知识工程技术工具标准介绍.24人工智能知识工程指南（1.0）1一、一、知识工程发展情况概述知识工程发展情况概述(一一)知识工程知识工程概念概念探讨探讨知识是通过学习、研究、实践获得的事实、原理