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智次方研究院:2025中国端侧AI全景图谱报告(116页).pdf

上传人: YY 编号:730501 2025-07-16 116页 4.92MB

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1、中国端侧 AI 全景图谱报告编写单位:智次方研究院、广东智用人工智能应用研究院智次方研究院作为中国 AIoT 产业研究的引领者,致力于为产业输出深度洞察观点,为企业提供高价值研究服务,共同参与和见证智能物联行业的成长与发展。智次方研究院近十年来专注于智慧园区、智能制造、工业互联网、AI、车联网、5G、物联网、端侧 AI 等 AIoT 相关领域研究,为企业和政府提供 AIoT 产业相关的市场调研、数据洞察、业务/战略规划、投研尽调、行业分析、产业规划、园区规划、政策分析等咨询服务,助力客户洞察行业趋势、科学布局发展、实现价值增长。广东智用人工智能应用研究院成立于 2023 年 6 月,由多名前微

2、软首席技术专家团队发起,致力于推动人工智能等前沿技术的产业化应用,是一家以人工智能技术与数据科学驱动产业变革的创新机构。研究院围绕人工智能技术的商业化场景展开深入研究,打造了自主可控的 AI Agent OS 产品AI Agent Foundry,通过模块化工程设计、智能化场景应用以及透明化基础架构,降低 AI 应用成本,提升企业数字化转型效率,以“智能体即服务”(Agent-as-a-Service)、“AI+人协作”,以及“决策智能”为核心范式,融合 AI 与数字化能力,加速人工智能在制造业、能源、科研、政府和跨境电商等领域的落地实践。目前,研究院已成功推动多项创新解决方案,为客户创造显著

3、的商业价值。研究院秉持技术创新与产业赋能并重的理念,致力于成为全球人工智能产业应用的引领者,为经济高质量发展注入新动能。研究团队:周闻钧、李宁远、黄浩权、管震、彭昭前 言端侧 AI,正在成为数字经济时代的智能新引擎。随着人工智能技术从云端向终端迁移,端侧 AI 正成为推动智能设备革新的核心力量。当 AI 开始拥抱终端硬件,端侧 AI 以实体的方式切实让消费者感受到 AI 技术与终端硬件结合后带来的功能变革。端侧 AI 直接在终端设备,如智能手机、汽车、智能家居等上运行 AI 模型算法,实现本地化数据处理,具有低延迟、高隐私性、低成本等优势。2023 年中国端侧 AI 市场规模为 1939 亿元

4、,2025 年预计突破 2500 亿元,同比增长35%,2030 年将达 1.2 万亿元,年复合增长率(CAGR)30.8%(中研普华数据)。在这场 AI 产业化变革中,端侧 AI 正在加速 AIoT 从 1.0 的“万物互联”迈向 2.0 的“万物智联”,进而推动 AI 在产业中的深度应用,实现更为彻底的智能化变革。端侧 AI 背后的模型技术与基础软硬件底座构建起了未来智能时代的蓝图,其影响不仅仅体现在提升数据处理能力,更在于推动数据驱动的闭环智能。站在端侧 AI 产业即将爆发的前夕,如何科学解构端侧 AI 发展全景?又该如何把握新机遇,引领行业变革?由中国 AIoT 产业研究引领者“智次方

5、研究院”联合“广东智用人工智能应用研究院”,携手倾力打造中国端侧 AI 全景图谱报告。图谱报告将深度剖析端侧 AI 发展现状,洞察发展重点与未来趋势,为业界奉上一份全面解读端侧 AI 发展的“集大成者”:一、核心观点1.端侧 AI 正成为 AI 产业化的突破口随着 AI 从云端走向终端,端侧 AI 具备低延迟、高隐私、低带宽成本等优势,正在驱动新一轮智能终端革命。2.“芯模端智”一体化推动产业系统演进报告以“芯片-模型-终端-应用”四大模块为主干,全面解析了端侧 AI 产业链结构、协同路径和关键演进趋势。3.模型创新与软硬协同成为 ROI 优化关键以 DeepSeek 为代表的新一代大模型推动

6、轻量化部署,结合 AI 模组与 SoC 芯片,实现端侧 AI 的商业可行性与规模落地。4.硬件即入口,入口即生态OpenAI、Apple、小米等先后布局 AI 原生硬件,端侧设备正成为 AI 应用分发与用户关系的“第一接触点”。二、产业数据亮点2025 年中国端侧 AI 市场规模将达 2500 亿元,同比增长 35%;2030 年预计突破 1.2 万亿元,年复合增长率(CAGR)达 30.8%;AI PC 出货量 2025 年将突破 1 亿台,占全球 PC 市场 40%;AI 手机 2025 年中国出货量预计达 1.18 亿部,渗透率 40.7%;AI 模组 20232027 年出货年复合增长

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根据《中国端侧AI全景图谱报告》,主要内容概括如下: 1. **市场规模**:2025年中国端侧AI市场规模预计达2500亿元,2030年将突破1.2万亿元,年复合增长率达30.8%。 2. **技术趋势**:端侧SoC持续进化,存储芯片高带宽低功耗化,传感芯片智能化融合,AI模组平台化演进,本地大模型部署成熟。 3. **典型应用**:智能汽车、AI手机、AI PC、机器人、AI眼镜等终端形态,以及智慧汽车、工业、城市等重点应用场景。 4. **未来展望**:轻量化模型、异构计算、智能体框架将成为产业主线,商业模式将重塑,端侧AI将引领AIoT从万物互联走向万物智联。 5. **挑战**:模型优化与性能权衡、硬件碎片化与适配、数据孤岛与个性化、商业模式探索、安全风险等。 以上是对报告主要内容的简要概括。
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