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1、射频资源智能调整技术白皮书 Copyright 2025 新华三技术有限公司 版权所有，保留一切权利。非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。除新华三技术有限公司的商标外，本手册中出现的其它公司的商标、产品标识及商品名称，由各自权利人拥有。本文中的内容为通用性技术信息，某些信息可能不适用于您所购买的产品。i 目 录 1 概述 1 1.1 产生背景 1 1.2 技术分类 1 1.3 技术优势 2 1.4 关键因素 2 2 本地 RRM 1 2.1 无线控制器 RRM 1 2.1.1 运行机制 1 2.1.2 自动信道调整 1 2.1.3

2、自动功率调整 4 2.1.4 自动频宽调整 7 2.1.5 高密覆盖调优 8 2.1.6 典型组网应用 9 2.2 分布式 RRM 9 2.2.1 运行机制 9 2.2.2 自动信道调整 10 2.2.3 自动功率调整 11 2.2.4 自动频宽调整 12 2.2.5 典型组网应用 13 2.3 Fast DFS 14 2.3.1 相关概念 14 2.3.2 功能简介 15 2.3.3 运行机制 15 3 云 RRM 1 3.1 一键网优 1 3.1.1 功能简介 1 3.1.2 运行机制 1 3.1.3 功能实现 1 3.2 渐进优化 4 3.2.1 功能简介 4 3.2.2 运行机制 4

3、3.2.3 功能实现 5 3.3 典型组网应用 7 ii 3.3.1 AC+Fit AP 典型组网 7 3.3.2 云 AP 典型组网 8 1 1 概述概述 1.1 产生背景 随着无线网络的普及和无线用户的大规模增长，无线网络运维的难度越来越高。用户对网络的应用需求不断增加、网络环境的不断变化，使得“为用户提供优质的网络体验”成为一个紧迫的问题。传统的运维方式依赖网络维护人员对射频参数（信道、功率、频宽）进行配置，主要存在以下问题：技术门槛高。缺乏无线网络知识的用户，配置射频参数较为困难。面对大规模网络，依靠人工规划网络中各射频参数，方案复杂、操作繁琐。无法及时响应网络环境的变化，当无线网络发

4、生变化时，网络性能难以保持在最佳状态。维护成本高、人员投入大、时间投入多，无法高效闭环。问题不易暴露，影响用户体验。基于上述问题，对 RRM（Radio Resource Management，射频资源管理）技术的需求非常迫切。RRM 能够实时监控网络状态，对网络出现的变化进行自动优化，对射频的信道、功率、频宽进行调整。1.2 技术分类 RRM 技术按照数据来源和分析计算的载体分为本地 RRM 和云 RRM 两大类。本地 RRM 利用无线设备存储的本地数据进行分析计算，包含：无线控制器 RRM 和分布式 RRM。无线控制器 RRM 适用于 AC+Fit AP 的组网架构。AC 对 AP 上报的

5、数据进行分析、统筹分配射频资源；AP 承担信息采集和执行调优的角色。分布式 RRM 适用于 Fat AP 组网架构。该技术依据 AP 间的协同机制，信息采集、分析、决策和执行均由 AP 独立完成。云 RRM 利用云简网络丰富的数据，借助大数据分析能够进行多维度的计算。云简网络对 AP 上报的数据进行分析，统筹分配射频资源；AP 承担信息采集和执行调优的角色。云 RRM 支持一键网优和渐进优化功能，需要网络设备连接公有云或私有云。当本地 RRM 和云 RRM 同时开启时，由云 RRM 负责统一调度和调整，提供更优质的无线服务。上述 RRM 技术的主要差异在于执行“扫描-分析-决策-执行”过程的设

6、备主体不同，具体如表 1 所示。表1 RRM 参与角色 RRM 技术 扫描 分析 决策 执行 无线控制器RRM AP（Fit模式）AC AC AP（Fit模式）分布式RRM AP（Cloud模式）AP（Cloud模式）AP（Cloud模式）AP（Cloud模式）云RRM AP（Cloud模式）云简网络 云简网络 AP（Cloud模式）2 RRM 技术按照集散程度还可以分为集中式 RRM（包括无线控制器 RRM 和云 RRM）和分布式RRM 两大类。本文按照“本地 RRM”和“云 RRM”的分类思路进行介绍。1.3 技术优势 RRM 是一种射频管理解决方案，通过实时监控无线环境、收集无线环境数据