当前位置:首页 > 报告详情

03 数据技术 – DD BKK 2024 (1).pdf

上传人: Fl****zo 编号:724309 2025-07-01 8页 586.55KB

1、Please download and install the Slido app on all computers you useIn three words,what comes to mind when you think of data technology and innovation?Start presenting to display the poll results on this slide.Examples of how data technology,including AI,machine learning,and advanced analytics,is driv

2、ing innovation and efficiency.QUESTION 1Data TechnologyLeveraging Data Technology for Industry Transformation#DDSUMMITSponsored by:How to build scalable data architectures capable of handling large volumes of structured and unstructured data,by leveraging cloud computing and big data technologies?QU

3、ESTION 2Data TechnologyLeveraging Data Technology for Industry Transformation#DDSUMMITSponsored by:The importance on responsibleðical use of data technology and AI.QUESTION 3Data TechnologyLeveraging Data Technology for Industry Transformation#DDSUMMITSponsored by:KeyTakeawaysData TechnologyLever

4、aging Data Technology for Industry Transformation#DDSUMMITSponsored by:What are the challenges on leveraging data technology,including AI,machine learning,and advanced analytics in your organisation?How do you overcome it?ROUNDTABLE DISCUSSIONData TechnologyLeveraging Data Technology for Industry Tr

5、ansformation#DDSUMMITSponsored by:Please download and install the Slido app on all computers you useROUNDTABLE DISCUSSIONWhat are the challenges on leveraging data technology,including AI,machine learning,and advanced analytics in your organisation?How do you overcome it?Start presenting to display the poll results on this slide.

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容聚焦于数据技术在行业转型中的应用与挑战。关键点如下: 1. 数据技术重要性:强调利用大数据、云计算、人工智能(AI)、机器学习及高级分析等数据技术推动创新与效率。 2. 可扩展数据架构:讨论如何借助云计算和大数据技术构建可处理大量结构化和非结构化数据的数据架构。 3. 数据技术与AI的伦理使用:关注负责任和道德地使用数据技术及AI的重要性。 4. 挑战与应对:探讨在组织中应用数据技术、AI、机器学习及高级分析所面临的挑战及解决办法。 文中未直接提供具体数据,但围绕“数据技术推动行业转型”的主题,强调了数据架构的构建、伦理使用及挑战应对等方面的关键问题。
"数据技术如何引领革新?" 分享您对大数据、AI和机器学习在创新效率方面的见解。 何为责任使用?" 在数据技术和AI应用中,如何确保道德与责任? "克服数据技术的挑战" 贵组织在应用AI、机器学习和高级分析时遇到哪些难题?您是如何应对的?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠