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类型电子发烧友:2021年AI技术与落地应用报告(22页).pdf

  • 上传人:理理
  • 文档编号:72217
  • 上传时间:2022-05-13
  • 格式:PDF
  • 页数:22
  • 大小:1.66MB
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    电子 发烧友 2021 AI 技术 落地 应用 报告 22
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    1、2021年AI技术与应用落地报告 电子发烧友主编 黄晶晶 2021.0704 AI产业发展的四点思考03 应用探讨与落地难题01 AI芯片的应用与需求目录02 算力与算法的进阶01主要来自于AI产业链的芯片原厂、算法、EDA工具、IP,模组、方案和终端厂商等,其中研发岗位占比达73%,覆盖消费、汽车、工业控制、数据中心等各领域,公司规模在1亿元以下的占5成多。调研范围基本能够真实反映出当前AI技术的应用落地情况。8%4%3%4%13%4%15%35%14%您处于AI产业链的哪个环节?芯片原厂算法提供商EDA工具/IP提供商模组供应商方案商代理商集成商终端厂商其他73%9%13%3%2%您的岗位

    2、是?研发采购管理销售市场其他21%12%5%9%21%5%4%4%4%4%7%3%1%贵司主要面向的应用领域是?消费电子汽车电子数据中心医疗电子工业控制家用电器/智能家居智慧城市智能安防网络通信军用/航空物联网人工智能其他23%22%17%11%6%5%6%3%6%1%贵司的年营收规模是?1000万元以下1000万元-5000万元5000万元-1亿元1亿元-3亿元3亿元-5亿元5-10亿元10亿元-30亿元30-50亿元50亿元以上其他数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研调研群体多元化的处理器架构/IP,适应AI演进而发展Arm架构仍然是当前的主流处理器架构,调研数据显示,目前AI应用方

    3、案仍然以Arm架构居多,占比69%,X86架构占比为27%。eFPGA也有20%的选择占比。此外,RISC-V架构的达到16%。这些处理器架构正在助力于5G、边缘计算、人工智能等发展。69%27%20%16%15%9%7%6%5%5%4%4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%ARMx86eFPGARISC-VPowerPCCadenceCEVAImaginationSynopsys芯原VeriSilicon寒武纪Cambricon其他贵司的AI应用/方案中,处理器基于以下哪种架构/IP?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研丰富的AI芯片类型匹配不同的应用场景51%39%

    4、33%29%12%11%11%10%6%1%0%10%20%30%40%50%60%CPUFPGAMCU+DSPGPU异构SoCASICDSPDPUIPU其他您使用AI芯片的类型?调研数据显示,CPU、FPGA和MCU+DSP是排名前三的AI芯片类型。GPU的选择也达到29%,仅次于前三者。数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研数据显示,英特尔、ST、英伟达、赛灵思、TI分列第一至五位,是厂商选择比较多的芯片品牌。国产品牌方面,寒武纪、百度昆仑、瑞芯微、全志科技和杭州国芯也占有一定的份额。14%17%5%12%5%9%16%5%3%2%5%2%1%4%您在进行AI产品设计时选用哪家的芯片?

    5、英伟达英特尔AMD赛灵思寒武纪TISTNXP瑞萨百度昆仑瑞芯微全志科技杭州国芯其他AI产品设计的选择数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研风云变幻的安防AI芯片55%44%21%16%14%13%13%11%9%9%8%4%2%2%1%0%10%20%30%40%50%60%海思德州仪器瑞芯微国科微寒武纪北京君正全志科技安霸富瀚微地平线比特大陆云天励飞耐能其他肇观电子针对安防监控类AI选用的芯片有哪些?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研02不断突破的AI算力需求针对AI算力需求的调研显示,10TOPS以下的算力占比最高。其中3-6TOPS占比20%,6-10TOPS占比19%,1-

    6、3TOPS占比16%,0-1TOPS占比12%。12%16%20%19%12%7%7%2%5%您研发的产品对算力的需求是?0-1 TOPS1 -3 TOPS3 -6 TOPS6-10TOPS10-50TOPS50-100TOPS100-500TOPS500-1000TOPS1000TOPS以上数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研主流框架与新兴框架共同发力39%31%22%22%15%14%11%10%10%8%8%7%4%4%4%4%4%3%3%2%1%1%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%OpenCVTensorFlowPyTorch百度飞桨(PaddlePadd

    7、le)阿里巴巴MNNKeras腾讯NCNNScikit-learnCaffeMXNetTengine(OPEN AI LAB)旷视Face+/Brain+/MegEngineTheanoOneFlowMLIibTensorLayerCNTKMahoutTensorRT其他SNPEDeeplearning4J贵司的AI应用/方案中,所用的算法框架是什么?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研用户AI平台的选择47%43%31%24%18%15%14%8%5%4%3%2%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%50%百度AI开放平台阿里云AI开放平台华为云AI腾讯AI开放平台谷

    8、歌AI平台海康威视AI讯飞开放平台Face+ AI开放平台Amazon AI小米AI开放平台其他京东AI开放平台您所用的AI平台是什么?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研03AI赋能万物,广泛的应用领域42%29%27%22%19%17%12%11%10%7%4%3%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%消费电子智能家居智能安防机器人智能车载自动驾驶无人机智能医疗智能零售仓储物流智慧教育其他贵司产品主要应用于什么领域?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研AI应用的前景领域47%41%36%29%29%26%24%24%24%18%16%15%11%1%0%5%1

    9、0%15%20%25%30%35%40%45%50%安防互联网医疗健康机器人交通物流能源金融家居教育政务工作零售游戏/娱乐其他您看好AI在哪些领域的应用?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研25%35%19%11%6%3%1%您如何看待我国现阶段AI的发展情况?萌发阶段,各项技术都不成熟发展初期,关键技术较为成熟技术较为成熟,产品化能力有待加强技术较为成熟,应用仍处于浅层次阶段格局正在形成,抢占赛道阶段格局已经形成,进入成熟阶段其他数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研AI仍处于发展初期AI大幅落地的驱动力变化42%38%38%37%31%29%27%26%25%24%18%16%1

    10、4%12%0%0%10%20%30%40%50%算法继续优化开放的数据平台算力进一步提升生态系统的建设成本进一步降低商业模式的成熟场景有效数据化5G商用IoT实施算法工程师和硬件工程师政策支持完善的人才培养制度AI应用打通供应链法规完善其他您认为AI大幅落地的驱动力有哪些?-2021年40%52%43%39%28%30%24%36%27%24%25%23%18%11%1%0%10%20%30%40%50%60%算法继续优化开放的数据平台算力进一步提升生态系统的建设成本进一步降低商业模式的成熟场景有效数据化5G商用IoT实施算法工程师和硬件工程师结合政策支持完善的人才培养制度AI应用打通供应链法

    11、规完善其他您认为AI大幅落地的驱动力有哪些?-2020年数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研31%24%15%7%6%17%您参与的AI项目,成功部署的占比为(2021年)30%以下31%50%51%70%71%90%91%以上不确定34%22%11%4%3%26%您参与的AI项目,成功部署的占比为(2020年)30%以下31%50%51%70%71%90%91%以上不确定AI项目的成功部署提升数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研采用AI芯片遇到的难题57%40%39%36%28%20%15%0%0%10%20%30%40%50%60%研发难度大成本偏高技术支持不到位缺少落地应用终端意愿不强芯片供应不足新的原厂,技术支持少,供应链不可靠其他采用AI芯片遇到的困难? 数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研75%18%7%目前AI芯片是否出现缺货情况?没有有,但不严重严重缺货AI芯片供应整体平稳,个别芯片供应不均衡数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研04思考1、国际:CPU+GPU+FPGA大一统2、国内:厂商布局从ASIC向GPU、DPU延伸3、数据安全成为AI发展需要考虑的关键问题4、加快AI生态建设,寻找更深的AI需求

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