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1、应用全生命周期智能化白皮书100 0101 010001001 010 1011 0011 0101 01001 000111 010001 01 00101 0001 00110 01 01 00101 011 10011001 01 001 01001 010 00101 010001 0100011 010 11010 10110001 010 01 110012025年6月编写单位应用现代化产业联盟中国软件行业协会中国信通院人工智能研究所顾问组成员陈 纯 应用现代化产业联盟 会长 陈宝国 中国软件行业协会常务副秘书长 魏 凯 中国信通院人工智能研究所 所长 张宇昕 华为云 CTO 黄

2、瑾 华为云副总裁（战略与产业发展部总裁）徐 峰 华为云 PaaS 服务产品部部长编写组成员汪维敏、孙彬彬、文永新、梁广泰、王一男、乔蔚云、高天赐、刘 恒、黄慧娴、秦思思、闫东伟、付求爱、罗永佳、喜 超、冯雪辰、王一凡、David Lai贡献者蒋 涛、黄 颖、王翱宇、杨国龙、朱少民、杜 恒、翟传璞、李丹丹、林 扬、罗 斌、曹 峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然出版时间2025 年 6 月当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化

3、三大核心挑战：1.技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导致企业落地智能化的周期依然较长；2.场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大；3.产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实践，务实推进应用智能化落地进程。应用全生命周期智能化白皮书编写组前言迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的

4、应用现代化新范式近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展，人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局，而Agent 智能体的崛起标志着应用现代化迈入全新阶段。未来大于 50%的人类工作任务场景将被大模型影响，据麦肯锡预测，生成式 AI 每年可以增加 2.64.4 万亿美元经济收入，AI 驱动的自动化决策与交互将成为业务常态。与此同时，传统应用与 AI 应用的融合不再局限于简单的功能叠加，而是依托数据与 API 的深度协同，构建起“感知-决策-执行-学习”的闭环智能体系。在这一趋势下，应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”，即应用的全生命周期从

5、开发、运行到运维、集成均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。从技术视角看，AI-Native 架构的关键在于数据与 API 的智能融合，传统企业系统沉淀的海量数据，需通过统一的可信数据资产目录实现跨域流通，为 Agent 提供实时、高质量的训练与推理燃料；而 API 则从传统的服务接口演进为“智能连接器”，通过动态编排与语义理解，支撑Agent间的自主协商与任务分解。此外随着云原生AI技术（如多模态大模型、智能Agent开发与运行、检索增强生成、智能应用管理引擎、智能组装与集成、统一可观测、多模态交互、AI内生安全等）的成熟，使得Agent的开发效率提升数倍以上，支撑智能化应用的多模交

6、互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、智能研发等特征落地，形成更广泛、更灵活的智能体系统，从而能够在降本增效、体验优化等各方面得到大幅提升。目前，AI 在医疗、科研、教育、物流等各个领域的应用，为社会带来了巨大价值的同时，又进一步支持了 AI 技术的快速发展。AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励，我们要继续保持开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路先装上刹车”，遵循道德和法律规范。当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命