【亿欧智库】2024人工智能数字笔迹技术白皮书.pdf

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1、引领AI数字笔迹新风向2024人工智能数字笔迹技术白皮书2现代社会的经济活动以信任为基础，是维系现代社会高效运转的重要保障。而要让契约得以落实，识别交易主体的真实性与签署合约的严肃性，便成为市场经济秩序的关键环节。从线下面对面交互，到人脸识别、数字认证、区块链等技术的应用，技术的飞速发展持续推动着身份验证和合约签署方式的革新，交易过程变得更加便捷、高效。然而，随着数智化时代的到来，传统数字技术的应用风险也逐渐凸显。在身份验证和电子签名技术的探索与应用过程中，由于技术路径选择不恰当而导致的系统性风险逐步暴露。例如，人脸等隐私信息的泄露、AI深度伪造技术的攻击，引发身份被盗用等严重后果；数字认证体

2、系存在闭环漏洞，导致身份识别与意愿确认环节分离，为不法分子实施欺诈提供了可乘之机。这些隐患不仅直接威胁个人的财产权益与信息安全，更可能动摇整个数字经济的信任基础，给社会治理体系带来严峻挑战。在此背景下，AI数字笔迹技术应运而生，融合传统签名的个性化特征与现代人工智能的先进算法，通过对书写过程中的多维数据进行精准采集与分析，构建出独一无二的身份识别模型。相较于传统数字技术，动态笔迹生物特征的运用，在有效验证身份的同时，能减少个人隐私信息的暴露，有效抵御AI深度伪造技术的攻击；此外，笔迹主动书写的特性，将行为特征与身份信息绑定，天然实现了身份和意愿的合二为一，有效解决传统数字技术中“身份冒用”和“

3、意愿伪造”的双重难题。2024人工智能数字笔迹技术白皮书将对这一前沿技术进行深入的研究与洞察，全面剖析AI数字笔迹技术的现状、优势、应用场景与未来趋势，为关注这一领域的专家学者提供一份详实的参考资料。我们相信，随着AI数字笔迹技术的不断成熟和广泛应用，必将在数字经济、数字社会建设的新阶段，发挥更为重要的作用和价值。序言Introduction3目录CONTENTS人工智能数字笔迹行业现状1.1 身份识别分类1.2 人工智能数字笔迹发展背景1.3 人工智能数字笔迹技术优势1.4 人工智能数字笔迹市场规模1.5 人工智能数字笔迹政策环境1.6 人工智能数字笔迹产业图谱010203人工智能数字笔迹场

4、景与解决方案3.1 人工智能数字笔迹司法效力解释与解决方案-司法效力解释-解决方案3.2 人工智能数字笔迹五大场景-政务-政法-金融-医院-企业04人工智能数字笔迹行业趋势4.1 趋势一：AI数字笔迹将成为多模态生物特征识别的重要手段之一4.2 趋势二：AI数字笔迹数据库，谋“新”提“质”激发新质生产力人工智能数字笔迹需求2.1 传统生物识别、电子签名痛点2.2 人工智能数字笔迹场景需求-升维需求-增维需求-P5-P6-P7-P8-P9-P10-P12-P13-P14-P15-P17-P17-P18-P19-P20-P21-P22-P23-P24-P26-P27第一章：人工智能数字笔迹行业现状

5、1.1 身份识别分类1.2 人工智能数字笔迹发展背景1.3 人工智能数字笔迹技术优势1.4 人工智能数字笔迹市场规模1.5 人工智能数字笔迹政策环境1.6 人工智能数字笔迹产业图谱45数据来源：CN-SEC，亿欧智库身份识别分类通常来说身份识别主要分为五大类型技术：密码认证-通过SSL/TLS加密通道的密文形式与存储在安全数据库中的已知密码进行比比对确认身份，但其存在加密形式用户体验差，单一防护层易受攻击等劣势；双因素认证-即通过“知识因素”（密码）“拥有因素”（用户所持有的物理设备或软件生成的动态凭证）进行双重认证，强化了安全性，但在某种意义上拉长了身份识别时间，有时候更容易导致用户体验下降

6、；智能卡认证-即结合密码学原理和硬件加密技术对用户身份进行验证，但由于认证维系与智能卡，会存在冒用、丢失等风险；单点登录-即当用户首次访问受保护的应用程序时，会被重定向到身份认证中心（IdentityProvider,IdP）进行登录，由IdP 验证其有效性，但也会造成安全风险集中、过度依赖以及隐私合规风险；生物特征认证-即利用人体特有的、难以复制的生物特征来确认个人的身份，具备高适应性、高鲁棒性，但开发难度相对较高等劣势。?动态-笔迹静态-人脸静态-指纹6人工智能数字化、智能化身份识别技术发展背景从物理密码认证到AI数字笔迹识别签署一体智能化发展身份识别技术的发展经历了从传统纸质签名、密码签