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上海数据交易所:上市公司数据价值化研究报告(2025年)(44页).pdf

上传人: 蒸*** 编号:714739 2025-06-23 44页 2.21MB

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根据报告的内容,本文主要概括如下: 1. 数据价值化在数字经济发展中具有核心地位,上市公司数据价值化具有重要意义,是制度创新与市场实践的连接点。 2. 数据价值化的顶层设计包括“数据二十条”、国家数据局推动行业共识、财政部明确资产属性、全过程管理指明发展路径、产业推动实现协同发展。 3. 数据价值化的理论内涵包括内部价值与外部价值、商品价值和资产价值,实践路径包括资源化、产品化、资产化、资本化。 4. 数据价值化榜单指标体系涵盖运营效率、应用价值、管理体系、增值潜力四个维度,数据来源于上市公司年度报告,计算方法包括数据清洗、标准化、加权计算等。 5. 榜单结果显示信息行业数据价值化表现突出,企业数据资产化程度差异显著,数据应用路径多样化,数据管理体系相对完善,数据价值化不依赖于企业规模。 6. 典型案例包括拓尔思、航天宏图、万达信息的数据价值化实践。 7. 未来展望包括数据成为企业核心资产、数据价值化促进企业合作与创新、数据资产入表进程加速。发展建议包括制定数据价值化战略、提升数据资产运营能力、健全数据资产管理制度、完善数据价值释放路径、规范数据资产披露机制、优化数据人才队伍体系。
数据价值化榜单有哪些亮点? 数据价值化对上市公司有何意义? 如何提升数据价值化水平?
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