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杨斌-基于大模型的水务创新框架.pdf

上传人: bu****ng 编号:714523 2025-06-18 31页 2.17MB

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本文主要介绍了北京金控数据技术有限公司在水务行业创新框架中的应用和实践。关键点如下: 1. 智慧水务定义:通过新一代信息技术与水务业务深度融合,挖掘数据价值,实现水务业务系统的智能化、数据资源化、管理精准化和决策智慧化。 2. 大模型实践:使用神经网络、随机森林、LSTM等算法进行水质预测,提高预测精度,降低仪表配置和维护成本。 3. AI应用发展历程:从2009年至今,金控数据在AI领域不断创新发展,推出数矿大模型1.0、2.0等。 4. 数矿大模型应用框架:包括AI基座、AI工程平台、AI数字员工等,为水务行业提供多模态交互和智能服务。 5. 智能体示例:通过AI技术实现污泥沉降性能检测、合同智能审批等,提高检测效率和准确度。 6. 核心数据:如水质预测精度达92.5%-93.8%,偏差0.56-0.7mg/L;污泥沉降性能监测实现超负荷预警等。 7. 未来水务行业创新:借助AI实现跨场景、跨领域的智能化发展。 综上所述,金控数据在水务行业创新中,以大模型为核心,推动AI技术在水务领域的应用,提高水务业务智能化水平。
"智慧水务创新如何实现?" "AI如何助力水务行业升级?" "企业大模型时代来临?"
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