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1、第1页DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）AI肖睿团队（张惠军、孙苹、周嵘）2025年5月20日 北大青鸟人工智能研究院 北大计算机学院元宇宙技术研究所 北大教育学院学习科学实验室学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第2页摘要一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实

2、现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间：n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。三、在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐

3、大家参考人工智能通识教程（微课版）这本系统全面的入门教材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号，与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第3页一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。二、D

4、eepSeek与AI认知此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知：1.DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。2.AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架，明确未来人才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁三、DeepSeek对教育行业的影响此部分从教育变革的驱

5、动力开始，进一步讲解AI对教育的影响：1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节（智慧备课、沉浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及选择理由。2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第4页目

6、录1.DeepSeek解密2.AI技术演进与认知框架01DeepSeek和AI认知1.教育行业的AI范式革命2.DeepSeek的教育应用02DeepSeek对教育行业的影响学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第5页 现象：DeepSeek快速出圈，全民硬控n 2024年12月26日，DeepSeek推出对标OpenAI GPT-4o的语言模型DeepSeek V3，随后在美国AI行业内部引起轰动。n 2025年1月20日，DeepSeek发布对标OpenAI o1的DeepSeek R1大语言模型，并于1月24日引起美国投资界KOL关注。n 2025年1月26日，关于Deep

7、Seek颠覆了大模型的商业模式（堆算力、拼资本），引发英伟达股价大跌，DeepSeek首先在美国出圈，引发国际社会讨论。n 2025年1月底（春节前后），DeepSeek在中国出圈，并上升到中美竞争高度，同时纷纷接入DeepSeek，DeepSeek成为AI和大模型的代名词。n DeepSeek让AI跨越了鸿沟。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第6页 到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型n 于2023年5月成立北京公司，2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一家大模型研究机构（企业目标是实现AGI），200人的团队分布在杭州和北京，是中国AI2.0（大模型）时

8、代的七小龙之一。AI1.0（深度学习）时代的四小龙：商汤、旷世、云从、依图除了DeepSeek公司之外，其它六家也被投资界称为中国大模型企业六小虎（智谱AI、百川智能、月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、零一万物）。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第7页到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型IaaS硬件服务（设备/电脑/服务器/GPU、网络、操作系统）PaaS平台服务（存储、计算、数据、安全、中间件）MaaS模型服务（数据工程、推理加速、训练框架、API调用）SaaS应用服务（网页、APP、桌面软件、设备软件）私有化部署本地：个人设备或电脑、企业服务器数据中心（IDC）

9、：企业服务器、服务器集群（私有云）公有云服务：阿里云、火山云、腾讯云、金山云、华为云等；AWS、Azure等开源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微调模型等向上提供：私有化部署，公有云服务（DeepSeek官网、硅基流动、火山引擎等）闭源模型：OpenAI、Claude、Gemini、Kimi、百度等向上提供：公有云服务（OpenAI官网）生产办公系统：目前多数为定制开发（RAG、Agent等）对话机器人：目前多数为标准产品，使用云服务免费：DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、Monica、秘塔搜索、问小白、Molly R1等收费（月费；充值）：文小言、通义、可灵、即梦、

10、Vidu、Liblib、ChatGPT等系统组成 部署方案学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第8页 到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型公司、模型、产品n 引起中美AI行业内部关注的是：模型n 引起美国关注的是：模型和公司n 春节前后在中国出圈的是：产品n 思考过程展示n 中文好有情商n 容易获得，使用简单n 联网和来源引用n 速度快n 免费产品优势（用户可感受到）学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第9页 到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第10页到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型Mo

11、delBase ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸馏模型，能力稍弱n实际上是增加了推理能力的Qwen模型和Llama模型，不能称为DeepSeek模型。n市场上有误解，厂商有误导，甚至Ollama工具的模型选项中也有误导。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2

12、.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1-671BDeepSeek-V3-Base满血版，能力最强学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第11页!8 9 8 PEKING UNIVERSITYN I V模型参数量1.模型能力：通常来说，参数量越大，模型就有更强的理解和生成能力，但是需要更多计算资源。2.硬件需求：参数越多，对内存（RAM）和显存（VRAM）的需求就越高。3.运行速度：参数量大的模型，推理速度更慢，尤其是资源不足的时候。4.知识密度百日定律：参数量每3.3个月降低一半。1

13、.本地部署DeepSeek时，需根据硬件配置选择合适模型版本。如1.5B模型适合资源受限设备，671B模型需服务器集群支持。2.合理匹配参数量与硬件，可优化模型性能，提升运行效率，避免资源浪费或性能瓶颈。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第12页模型蒸馏的定义 通俗解释：模型蒸馏就像是让一个“老师”（大模型）把知识传授给一个“学生”（小模型），让“学生”变成“学霸”。正式定义：模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。模型蒸馏的原理 教师模型的训练：先训练一个性能强大但计算成本高的教师模型。生成软标签：教师模型对数据进行预测，得到每个

14、样本的概率分布，这些就是软标签。训练学生模型：用软标签和硬标签共同训练学生模型。优化与调整：通过调整超参数，优化学生模型的性能。蒸馏技术的优势 模型压缩：学生模型参数少，计算成本低，更适合在资源受限的环境中部署。性能提升：学生模型通过学习教师模型的输出概率分布，能够更好地理解数据的模式和特征。效率提高：学生模型训练所需的样本数量可能更少，训练成本降低。蒸馏模型学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第13页DeepSeek V3/R1模型的优势DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术

15、普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。多Token预测 MTP混合精度训练 FP8混合专家MOE多头潜注意力 MLA通讯优化DualPipe并行训练框架 HAI强化学习GRPO直接硬件编程 PTX测试时计算 TTC能力突破开源、低成本、国产自主n 基础能力：进入推理模型阶段，并跻身全球第一梯队1.推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。2.国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。n 核心加分项：开源、低成本、国

16、产自主1.开源：技术共享，生态共建全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动协同创新。2.低成本：普惠企业级AI应用针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。最后一次训练成本仅$557w：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。3.国产自主：技术自主，缩短差距将国产模型与美国的代际差距从1-2年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第14页DeepSeek R1模型的

17、能力突破学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第15页DeepSeek R1模型的能力突破学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第16页DeepSeek R1模型的能力突破学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第17页DeepSeek V3/R1模型的创新一、基础架构：1.混合专家模型（MoE）：DeepSeek采用MoE架构，通过动态选择最适合输入数据的专家模块进行处理，提升推理能力和效率。2.无辅助损失的专家负载均衡策略（EP）：该策略使DeepSeekMoE在不对优化目标产生干扰的前提下，实现各个专家的负载均衡，避免了某些专家可能会被过度使用，而

18、其他专家则被闲置的现象。3.多头潜在注意力机制（MLA）：MLA通过低秩压缩减少Key-Value缓存，显著提升推理效率。4.强化学习（RL）：DeepSeek-R1在训练中大规模应用强化学习(让模型自我探索和训练)，将传统的PPO替换为GRPO训练算法，显著提升推理能力。5.多Token预测（MTP）：通过多Token预测，Deepseek不仅提高了推理速度，还降低了训练成本。二、训练及框架：1.FP8混合精度训练（FP8）：在关键计算步骤使用高精度，其他模型层使用FP8低精度进一步降低训练成本。这一点，是DeepSeek团队非常有价值的创新和突破。2.长链推理技术（TTC）：模型支持数万字

19、的长链推理，可逐步分解复杂问题并进行多步骤逻辑推理。3.并行训练系统（HAI）：16 路流水线并行(Pipeline Parallelism,PP)、跨 8 个节点的 64 路专家并行(Expert Parallelism,EP)，以及数据并行(Data Parallelism,DP)，大幅提升模型训练速度。4.通讯优化（DualPipe）：高效的跨节点通信内核，充分利用 IB 和 NVLink 带宽特点，减少通信开销，提高模型推理性能。5.混合机器编程（PTX）：部分代码直接使用PTX编程提高GPU运行效率。6.算子库优化（GEMM等Op）：针对H800计算卡的特点，优化了一部分CUDA的算

20、子库。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第18页DeepSeek V3/R1模型的创新三、社会价值：1.开源生态：使用最为开放的MIT开源协议，吸引了大量研究人员和应用厂商，推动了AI技术的发展。2.模型蒸馏支持：DeepSeek-R1同时发布了多个模型蒸馏。虽然这些蒸馏模型的生产初衷是为了验证蒸馏效果，但客观上帮助用户有机会使用移植了 DeepSeek-R1满血版模型的能力的更小的模型，以满足不同应用场景需求。副作用是：给市场和用户造成了很多困扰。3.AI产品和技术的普及：对于大模型研发企业，更加重视infra工程的价值了。对于大模型应用企业，有了更多高效低成本解决方案。对

21、于社会大众，认识到AI是一个趋势，不是昙花一现。对于市场，用户开始主动引入AI，不再怀疑了。对于国家，大幅缩小了中美的核心技术差距。对于全人类，技术平权，造福一方。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第19页DeepSeek R1 对大模型行业的重大影响DeepSeek-R1以低成本和开源特性打破以往头部企业巨头割据局面DeepSeek-R1的API定价仅为行业均价的1/10,推动了中小型企业低成本接入AI,对行业产生了积极影响DeepSeek-R1促使行业开始从“唯规模论”转向更加注重“性价比”和“高效能”方向010203打破垄断价格下调推动创新学习交流可加AI肖睿团队助理微

22、信号（ABZ2829）第20页目录1.DeepSeek解密2.AI技术演进与认知框架01DeepSeek和AI认知1.教育行业的AI范式革命2.DeepSeek的教育应用02DeepSeek对教育行业的影响学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第21页人工智能：古代（1956-2006，从规则到学习）人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能）传统（知识+规则）：专家系统（知识库+推理机）现代（数据+学习）：机器学习（模型、目标、策略），数据模型（IID，用数学模型模拟世界）常规统计学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，人工神经网络：与人脑最大

23、的共同点是名字（原理、机制和架构并不一样），用神经网络表达数学模型传统神经网络：霍普菲尔德网络，玻尔兹曼机，.深度神经网络：深度学习（Hinton，2006）学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第22页人工智能：近代（2006-2020，深度学习）2006：传统架构：DBN，CNN，RNN，ResNet，Inception，RWKV，ImageNet（超过人眼）AlphaGO（超过人类棋手）AlphaFold（超过人类科学家）2017：Transformer架构：注意力机制（Attention）n 预训练模型架构：编码器（BERT）：embedding，Ernie1.0，混合网

24、络：T5、GLM（早期）解码器（GPT）：生成式人工智能（AIGC）深度学习：深度神经网络n 预训练模型架构：并行矩阵计算（GPU）堆叠架构，容易扩展，大力出奇迹学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第23页人工智能：现代（2020-，大模型）大模型（预训练大模型）：大（数据多、参数多、算力多），模型（语言、视觉、多模态）GPT架构：解码器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-决策（RL）Transformer：大语言模型（LLM，大模型），多模态模型ChatGPT（4.1、4o、o1、o3、o4）、Claude；Grok、Gemini；Llama、DeepSeek

25、、Step、Qwen；Kimi、MiniMax；GLM、火山(豆包)、元宝、百度Transformer+Diffusion：视觉模型图像：Stable Diffusion、Mid-Journey、DALL.E等视频：Sora、可灵、即梦、Vidu、海螺等 通用模型 vs 垂直模型（行业模型）传媒、编码 教育、医疗、金融等学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第24页Generative（生成式）Pre-trained（预训练）Transformer（一种深度神经网络架构）大模型的工作原理:NTP（Next Token Prediction）4.基于上下文预测下一个token为可能

26、的单词分配概率分数示例:“去”:0.7.“停:0.2,“站:0.13.采用Transformer架构处理token理解token之间的关系识别提示词的整体含义5.根据概率分数选择标记示例:“去”1.收到提示词示例:“今天天气不错，我决定”自回归（AR）：重复步 骤4和步骤5直到形成完 整的句子示例：今天天气不错，我决定 去公园准确地讲，这里不是“字”，是“token”，可以进行语义计算。2.将输入拆分为token“今天”,“天”,“气”,“不”“,”,“我”,“决定”概率预测+文字接龙LLM:Large Language Model,“错”,GP T学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2

27、829）第25页大模型的工作过程：预训练-后训练-推理大模型工作过程上下文+训练知识阶段1：模型训练（预训练+后训练）预训练（自监督）阶段2：推理人类反馈强化学习处理输入进行推理生成输出监督微调接收输入学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第26页大模型的最新发展（从原子弹到氢弹）：推理2022.12 2023.06 2023.12 2024.06 2025.03生成模型 推理模型 ref:SuperCLUE团队 中文大模型基准测评2025年3月报告 OpenAI 推出基于 GPT-4o 模型的图像生成功能，取代此前的 DALLE 3成为ChatGPT 和 Sora 平台的默认图

28、像引擎 OpenAI发布o3-mini、GPT-4.5，前者推动成本效益推理，后者展现出较高的情感智能。Gemini 2.0 Flash Thinking、Claude-3.7-Sonnet、Grok3发布，海外推理模型引发热潮，推理性能大幅度提升。国内推理模型持续跟进。DeepSeek-R1、QwQ-32B、Kimi1.5、GLM-Zero、Skywork o1、讯飞星火X1等推理 模型陆 续发布，继续突破推理能力的上限。国内模型性能持续提升。DeepSeek-V3、Qwen2.5、豆包-Pro、混元-Turbo与GLM-4-Plus等系列模型综合能力上持续提升。国内开源生态持续引领模型普惠

29、化。DeepSeek-R1通过开源与性价比优势持续推动行业技术普惠化进程。繁荣期OpenAI发布Sora，极大拓展了AI在视频领域的想象力。GPT-40、Claude3.5、Gemini1.5、Llama3发布，海外进入“一超多强”的竞争格局。国内多模态领域进展迅速，在部分领域领先海外，视频生成模型可灵AI、海螺视频、Vidu、PixVerse等模型陆续发布，并在海外取得较大应用进展。国内通用模型持续提升，Qwen2.5、文心4.0、GLM4、商汤5.5等通用模型陆续更新。准备期 深化期 跃进期ChatGPT发布，全球范围内迅速形成大模型共识。GPT4发布，进一步掀起大模型研发热潮。国内快速跟

30、进大模型研发，文心一言1.0、通义千问、讯飞星火、360智脑、ChatGLM等首批模型相继发布。Llama2开源，极大助力全球大模型开发者生态。GPT-4 Turbo、Gemini等海外大模型发布，继续提升模型性能。Midjourney发布5.2 Stable Diffusion XL发布国内闭源大模型快速发展，豆包、混元、商汤3.0、盘古3.0、AndesGPT、BlueLM、星火3.0、Kimi Chat等陆续发布。国内开源生态爆发，Baichuan、Qwen、InternLM、ChatGLM3、Yi-34B等系列模型引领开源热潮。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第27

31、页大语言模型的能力边界n生成1.严肃内容+垃圾信息的混合2.知识量大，但缺少内在关联能力n幻觉1.来源：有损压缩，NTP的温度2.观点：创意和创新n记忆1.多轮对话：产品设计，计算成本1.语言能力：理解和生成2.知识能力 幻觉（生成不符合事实的内容）知识库限制（公开、私有、即时）上下文窗口限制（记忆、成本）3.推理能力n 解决方案1.提示词（Prompt）2.思维链（CoT）3.搜索增强（RAG）4.知识图谱（KGE）5.模型微调（Fine Tune）学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第28页生成模型和推理模型适用场景n 生成模型是玩知识和文字的，推理大模型是玩逻辑和推理的，

32、至于计算问题，还是找计算器吧n 推理模型也不是万能的，其幻觉通常比生成模型大，很多不需要强推理的场合还是传统的生成模型比较适合比较项生成模型（GPT-4o、DeepSeek-V3）推理模型（GPT-o3、DeepSeek-R1）模型定位专注于通用自然语言处理，多模态能力突出，适合日常对话、内容生成、翻译以及图文、音频、视频等信息处理。侧重于复杂推理与逻辑能力，擅长数学、编程和自然语言推理任务，适合高难度问题求解和专业领域应用。推理能力在日常语言任务中表现均衡，但在复杂逻辑推理（如数学题求解）上准确率较低。在复杂推理任务表现卓越，尤其擅长数学、代码推理任务。多模态支持支持文本、图像、音频乃至视频

33、输入，可处理多种模态信息。当前主要支持文本输入，不具备图像处理等多模态能力；未来可能通过社区贡献扩展相关功能。应用场景适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息处理以及跨语言交流；面向大众市场和商业应用。更适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程问题和科学研究；在思路清晰度要求高的场景具有明显优势，比如采访大纲、方案用户交互体验提供流畅的实时对话体验，支持多种输入模态；用户界面友好，适合大众使用。可展示部分链式思考过程，便于用户理解推理过程；界面和使用体验具有较高的定制性，但整体交互节奏较慢。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第29页 推理密集型任务 编程

34、任务中的代码生成、算法设计，媲美Claude 3.5 Sonnet。数学问题求解、科学推理和逻辑分析等需要复杂推理的场景。强推理任务需要基于大量知识，进行长链分析和强推理的复杂任务。例如：工作方案、科研实验、病理诊断、命理玄学、市场分析、舆情分析、教育教学等。中文要求高的任务理解和使用中国文化背景、习惯用语、古文诗词（如生成春联）。优于ChatGPT的中文能力。语言风格：DeepSeek体（不明觉厉）。这一部分用DeepSeek-V3也可以做到。DeepSeek-R1 应用场景学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第30页人工智能：快速冲击智力行业，逐渐侵蚀物理世界n 机器学习n

35、 深度学习n 大模型n 大语言模型：DeepSeekn 视觉模型：可灵、即梦n 多模态模型：GPT-4o人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能）学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第31页对现代人工智能的正确认知：本质、关键过程、关键要素 大模型技术的关键过程 现代人工智能（大模型）的本质1.这一波人工智能本质上是数据智能，只要是有时间结构和空间结构的数据，都可以识别出数据分布模式，建立数据模型，从而产生智能。2.这一波人工智能的核心是语言智能，通过分析和建模人类语言，获取人类的知识，并进一步获取人类的思维模式。3.或许，AI只是一个我们和他人和祖先和整

36、个人类的意义世界的交互的接口的翻译器。与我们对话的，不是AI，而是AI背后那个人类构造出的意义世界。因此，AI可以成为我们的伙伴和 导师，例如：DeepSeek对贪嗔痴的解释。大模型技术的关键要素1.预训练：中小学，打基础2.后训练：RL、SFT。大学，有专业3.微调、Prompt。入职实习，能干活1.Token：万物皆token2.Attention：熵减即智能3.GPT：大力出奇迹4.Data：以古鉴今5.RL：自学成才（决策，探索未知，生成数据）6.优化：卷Infra和算法，实事求是，反抽象7.FT：后训练的艺术8.TTC：大力出奇迹 AGAIN9.Prompt：有话好好说10.Agen

37、t：最后的筐学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第32页对现代人工智能的正确认知：AI与IT的区别n IT：确定性的任务（简单和繁杂），以代码逻辑为核心1.0：记忆+计算（冯诺依曼；软件时代）2.0：记忆+计算+搜索（互联网时代）n AI：不确定的任务（复杂和混沌），以数据模型为核心0.0：专家系统：知识+规则1.0：机器学习：数据+学习，白盒0.5：传统机器学习：人类定义特征，人类估算模型参数1.0：人工神经网络：人类定义特征，模型自己学习模型参数2.0：深度学习：数据+学习，黑盒（不可控，有错误概率）1.5：判别模型：人类只提供数据，端到端学习（模型自己抽取特征，自己学习模

38、型参数）2.0：生成模型：训练阶段+推理阶段；压缩+生成（幻觉）2.5：推理模型：训练阶段强化学习；推理阶段慢思考n IT应用与AI应用的关键差异：在互联网时代，用户使用系统的成本很低，边际成本接近于零。在AI时代，用户使用系统的成本比较高，有大量的GPU算力需求，边际成本较高。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第33页现代人工智能的发展路径通用人工智能AGI，Artificial General Intelligence通常是指具备与人类同等或超越人类智能水平的人工智能系统。nOpenAI：在大多数经济价值创造任务中表现优于人类的高度自主系统。nAI 肖睿团队：90%的智力

39、任务上超过90%的人类，很可能在2030年之前到来。AI学会求解问题，涌现世界知识和类人 的复杂逻辑推理能 力,在问题求解方面 突破图灵测试AI学会使用工具，利用工具完成多数 人类物理世界问题,在工具使用方面突 破图灵测试AI能力全面超越人类，具备探究 科学规律、世界 起源等终极问题 的能力Al通过自我学习,具备自我批判、自 我改进以及自我反 思能力AI学会使用人类语言，在大多数自然 语言任务上突破图 灵测试Level 1.Level 2.Level 3.Level 4.Level 5.学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第34页n Agent是传统应用（工具+流程）的AI改造

40、l 工具：1.直接使用模型或AI产品2.增强模型能力（RAG、FT）l 流程：1.WorkFlow（人工定义）n Coze、Dify、ComfyUI2.Agentic AI（模型拆解：环境、工具、策略）n 斯坦福小镇（MetaGPT）n AutoGLM、Manus、Coze Space、Aipyn 趋势：A2A和MCP将成为AI系统（Agent）的必备要素l 如果想象成一个笔记本电脑：1.大模型就是CPU2.A2A就是网络接口3.MCP就是USB接口Agent：从human in loop到human on loop人类设立任务目标AI对其中某(几)个任务提供信息或建议人类自主结束工作人类设立

41、任务目标AI完成其中某(几)个流程的初稿人类修改调整确认人类自主结束工作设立目标提供资源监督结果全权代理任务拆分工具选择进度控制自主结束工作Agent的核心特征是自主（请人类走开）Embedding：助手模式人类 AI人类完成绝大部分工作Agent：代理模式人类 AIAI完成绝大部分工作Copilot：伙伴模式人类 AI人类和AI协作工作学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第35页AI时代认知升级培养数据驱动思维树立终身学习与跨界融合意识打破传统思维局限1.终身学习的必要性2.跨界融合趋势与机会1.数据价值的认知2.数据分析与解读能力1.建立非线性思维2.拥抱“不确定性”学习交

42、流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第36页数字素养通识教育的变迁人工智能时代2020s-现在核心目标：人机协同能力与批判性思维主要技能：AI工具应用与提示词工程 AI输出结果评估与验证解决复杂问题的人机协作主要挑战：平衡技术效率与独立思考能力大数据时代2010s-2020核心目标：数据思维与分析能力提升主要技能：数据收集与清洗处理数据可视化表达基础统计分析与解读主要挑战：培养数据思维，理解数据价值计算机与互联网时代1990s-2000s核心目标：计算机应用和网络资源利用能力主要技能：Office办公软件应用电子邮件与网页搜索基本信息检索与管理主要挑战：降低数字鸿沟，普及基础数字能力

43、学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第37页AI2.0时代的人才需求一、应用人才（实际上包括所有人）n 思维要求：用AI技术和工具去解决实际问题，提高工作和生活的效率和质量，赋能行业n 能力增加：问题定义能力，独立思考能力和判断力，表达和沟通能力n 能力减少：记忆力和知识储备，计算推理能力，执行力（纪律和毅力），创造力？n 教育需求：AI通识教育二、IT专业人才（产品经理、开发岗位）n 思维要求：数据思维，模型思维，以人为本，赋能行业，理解场景n 能力增加：机器学习-深度学习-大模型原理，数据工程能力n 能力减少：代码能力，逻辑能力？文档能力，软硬件工程能力（IT项目管理和适配

44、）n 教育需求：新IT教育三、AI2.0专业人才（数据、算法和模型、算力和工程）n 思维要求：数学思维，好奇心和试错思维，热爱人类n 能力增加1：数据工程能力，数据合成能力n 能力增加2：底层软硬件工程能力（芯片、通讯、操作系统）n 能力增加3：大模型范式能力（Transformer、Diffusion、RL等）n 能力减少：数学能力，机器学习传统算法，深度学习传统模型n 教育需求：AI专业教育各行业AI赋能人才日常的AI应用大模型开发工程师AI应用开发工程师Agent开发工程师AI产品经理.算法工程师深度学习专家大模型研究员.学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第38页AI2

45、.0时代的技术观和人才观-我们的判断AI成为学生的必备素养 社会对AI人才的需求02 03 AI技术的突破和范式转换01如自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等数据智能：AI1.0到AI2.0智能门槛：判别-生成-推理岗位变化：人工智能首先改变的是岗位任务和岗位流程，然后才是岗位本身应用能力：不要求专业深度，但也不是简单的工具使用，而是深度应用解决问题思维能力：不是记忆和推理，而是问题定义、沟通表达、结果鉴别现在，懂AI技术，会AI应用，具备竞争优势未来，懂AI技术，会AI应用，仅仅是不会竞争劣势（必备技能）学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第39页目录1.DeepSeek解密

46、2.AI技术演进与认知框架01DeepSeek和AI认知1.教育行业的AI范式革命2.DeepSeek的教育应用02DeepSeek对教育行业的影响学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第40页人工智能对教育的直接影响从工作到工具外部驱动力AI作为教育工具个性化学习系统教学方法变革更丰富的教学资源内部驱动力人才需求的变化产业结构的变化（无人化）工作流重塑新的AI技能需求老旧技能的更替学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第41页人工智能与教育的深层关系超越“工具论”和“威胁论”提升效率、辅助教学、改进管理工具论取代教师、削弱学生认知能力、加剧不公威胁论根本性地重塑教

47、育的目的、内容、方法和评估体系范式革命学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第42页人工智能时代的范式革命：知识知识仓库知识炼金术士n 知识爆炸、即时可得、易于自动化处理 n AI成为强大的“外部知识库”n 基于知识的稀缺性和获取难度n 记忆 理解 应用n 批判性评估与整合n 创造性生成与运用n 提出高质量问题的能力知识拥有量“驾驭和创造”知识的能力学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第43页人工智能时代的范式革命：认知构建双脑思维认知体系人脑优势区元认知监控反算法思维直觉判断人机协同区多模态信息处理 降低认知负荷 模式识别增强传统认知新认知挑战逻辑、计算、分析能

48、力人类特有的优势领域学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第44页人工智能时代的范式革命：价值对抗AI异化的免疫工程人类防御增强区批判性直觉深度共情能力整合型自我认知AI侵蚀风险区意义感消解情感与连接异化身份认同模糊情感增强社会抗体培养通往自由之路意义重构学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第45页人工智能时代的范式革命：社会信息过滤与社会极化隐私与数据权力重构算法歧视与社会不公虚假信息与信任危机社会结构与公民算法社会理解者塑造者数字公民素养与AI伦理算法识读与数据素养批判性媒体素养积极参与技术治理跨文化与跨“物种”（人机）协作能力公民素养与社会学习交流可加AI肖

49、睿团队助理微信号（ABZ2829）第46页教育范式革命的挑战与机遇风险识别策略平衡风险认知与能力退化陷阱教师角色的冲击与转型困境评估体系的滞后与失效技术伦理、隐私与安全风险虚拟沉浸与现实疏离数字鸿沟与教育不公加剧机遇实现真正的个性化学习解放教师精力，聚焦高价值任务推动教育公平（潜在）加速终身学习体系构建创新教学内容与形式学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第47页人工智能时代的范式革命：教育第47页添加标题实现教育本质添加标题评估革新方式创新内容重构社会增强人性增强认知增强教育本质回归：培养能独立思考、健全发展、积极参与并引领社会进步的人类。快乐学习，全面发展。教育体系重塑：A

50、I时代的教育体系需要在关键领域进行系统性变革与实践教育目标转型：AI时代的教育基础目标及核心能力，旨在全面提升学员应对未来挑战的综合素养学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第48页全球AI+教育相关政策来源：UNESCO、美国教育部官网、欧洲议会官网、日本文部科学省官网、英国教育部官网、澳洲教育部官网、加拿大网络安全中心、斯里兰卡政府官网等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究绘制学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第49页中国AI+教育相关政策2017国务院：新一代人工智能发展规划提出智慧能教育推动教育质人工智能技术培训和应用2018教育部：高等学校人工智能创新行动

51、计划教育部：教育信息化2.0行动计划构建人工智能多层次教育体系，在中小学阶段引入人工智能普及教育2019.5联合国教科文组织：北京共识人工智能与教育探索采用人工智能技术构建新型教育学习体系2021.6科技部：新一代人工智能伦理规范强调 AI 教育应用要遵循以人为本、安全发展原则，为技术应用提供伦理指导2022.22022.4科技部：关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知支持建设备、教、练、测、管等关键环节智慧教室等场景，支持教育智能化应用2022.8教育部：关于推进新时代普通高中多样化特色发展的实施意见展的实施意见 推动办学管理智能化，探索区域、主体两级质量互促机制2025.1教育部：关

52、于加强中小学人工智能教育的通知构建系统化课程体系，到2030年前在中小学基本普及人工智能教育2019.2国务院：中国教育现代化2035加快教育信息化基础设施建设，提出要推动新型教育技术装备管理、教学评价中的应用2021.9六部门：关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见建设教育专网和云平台，支持AI技术的部署和应用；推动智能教学设备和工具的普及，加强教育数据资源的整合与共享2024.11国务院：教育强国建设规划纲要（20242035年）纲要核心“高质量教育体系”，注重公平、创新，强化科技、职教、终身学习，推数字化、国际化，助教育强国科技部：中国智慧教育蓝皮书支持建设备、教、

53、练、测、管等关键环节智慧教室等场景，支持教育智能化应用2025.5教育部：中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）推动生成式人工智能在中小学教育中的科学规范使用，加速构建人工智能引领的创新教育生态，助力国家创新体系整体效能提升学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第50页AI的三层教育价值终极价值融合价值工具价值让学生自由而全面的发展让学生享受学习的快乐技术融合改变培养目标技术融合革命培养方式实现“苏格拉底教学法”和同伴学习提升教师备课授课效率提升教育管理者决策效率层层递进回归教育本质重塑教育体系促进教学变革学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第51页AI教育

54、应用落地的四层障碍学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第52页AI+教育的四条实践路径引导教师从知识传授者转变为学习设计师与引导者，设计高质量的学习体验01设计过程导向评价，关注思维过程而非结果，鼓励学生展示解题思路和推理过程02将AI素养纳入课程体系，培养学生辨别AI内容的能力，以及合理、合规使用AI的意识03建立清晰的AI应用指南，明确哪些环节鼓励使用，哪些环节需独立完成，形成共识04教师角色转型重构评价体系培养AI素养技术使用规范学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第53页目录1.DeepSeek解密2.AI技术演进与认知框架01DeepSeek和AI认知

55、1.教育行业的AI范式革命2.DeepSeek的教育应用02DeepSeek对教育行业的影响学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第54页AI在各教育阶段的应用1.学前教育侧重：幼儿安全健康成长教育教学辅助：学前教育资源共享、协同备课、在线教研等数字化场景需求教育活动监测：采集活动轨迹、活动时长、情绪情感、参与状态等数据，支持观察分析卫生保健保障：利用智能设备实现晨检、健康观察、体质监测、膳食配餐等数据管理分析3.中等教育阶段5.成人教育阶段侧重：个化性专业技能提升个性化学习：根据不同职业、基础和需求制定专属学习路径；智能分析提供适配学习资源丰富学习资源：提供多样化课程形式和内容

56、；适配多类型学习终端，支持灵活自主学习职业发展支持：构建职业导向课程体系；加强虚拟环境实践教学；支持学历提升和专业技能更新2.初等教育阶段侧重：学生兴趣培养和习惯养成教学资源开发：开发电子版教材、生动形象、互动性强的多种形式教学素材灵活教学：实现远程授课、实时互动、作业布置批改、学习管理与辅导、利用VR/AR等技术打造沉浸式学习环境家校沟通：建立高效沟通平台，提供亲子活动建议、心理健康教育等资源，营造家校协同氛围4.高等教育阶段侧重：学生专业能力培养教学模式变革：推进在线课程建设和资源共享；通过虚拟仿真实验解决三高三难问题科研能力提升：整合共享科研资源；高效数据采集分析和可视化；借助数字化手段

57、进行科研协同个性化发展：提供丰富学术资源；文献检索与知识服务；结合职业规划制定个性化学习方案6.特殊教育阶段侧重：面特定人群的定制化服务无障碍学习：转化多交互元素（触觉、听觉、视觉）的数字化资源缺陷补偿训练：数字化教学资源作为传统感官的延伸，支持呈现、模拟、放大教学内容个性化教育：建立科学评估体系；数字化跟踪IEP实施情况；运用大数据分析优化教学策略侧重：学生兴趣培养和习惯养成教学模式创新：依托AR/VR、AI等技术，拓展物理、化学、生物等学科的实验教学内容学习过程管理：全流程跟踪分析学习时间、行为、成绩；提供在线智能辅导与答疑服务教师能力提升：借助在线培训和研修平台，提供教学诊断和反思工具，

58、促进教师专业发展智慧教育应用发展研究：各教育阶段数字化需求学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第55页AI的教学场景应用1.智慧化备课备课效率与质量提升面向教育者 面向学生智能备课功能教育内容生成智能教研支持预习材料推送自主学习指导3.自适应学习个性化学习路径的实现面向教育者 面向学生智能作业布置 练习题推荐学习进度监控自适应学习系统拍照学习功能个性化学习路径设计5.全维度评测能力诊断与评测效率提升面向教育者 面向学生学习过程全程记录 知识点掌握分析教学效果评估学习行为画像能力成长追踪个性化学习建议4.智能化考试全维度训练与评测面向教育者 面向学生智能化命题系统 试卷难度分析考

59、试质量监控个性化测试内容能力水平精确定位 考前指导与反馈2.沉浸式教学优化教学与学习体验面向教育者线上AI课堂教学 VR/AR教学应用 实验演示工具面向学生课堂反馈机制实时提问解答学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第56页DeepSeek与教育的适配性教研一体化功能教育文本内容智能生成与优化学术研究辅助与提供的数据分析建议基于输入数据提供个性化学习评估与反馈强大推理与学科知识能力出色的数理推理力，支持复杂科学问题解析跨学科知识整合与理解应用能力685B参数规模带来的知识广度与深度开源与经济性开源代码与权重，机构可自由部署与定制能力比肩顶级模型社区持续迭代，教育应用生态不断扩展

60、学前教育适配场景教育教学辅助：智能启蒙基于儿童认知发展规律，提供个性化的教学内容和活动建议个性化教育方案：专属成长基于已有幼儿发展数据提供教育建议卫生保健支持：健康卫士提供基于AI的健康监测和预警系统，辅助识别儿童潜在健康风险学前教育系统集成：园所智联为园区管理系统提供知识支持协助教师解读由专业设备采集的活动数据促进教师间知识共享和教学经验沉淀生成家园共育内容，支持幼儿全面发展初等教育适配场景教学资源开发与管理：丰富课堂智能生成和推荐学科文本教材和教学内容个性化学习路径：因材施教基于学生学习数据，生成个性化学习路径、学科辅导家校沟通支持：家校共育基于AI的智能助手提供家长教育指导和学习进展反馈

61、初等教育系统集成：智慧校园支持对接学习数据分析系统，优化教学决策提供学科难点突破方案与趣味学习内容辅助构建学习兴趣培养和习惯养成方案与VR/AR沉浸式学习环境配合，提供教学内容中等教育（初中、高中）适配场景学科知识学习与拓展：探究未来深度专业知识整合与前沿教学内容生成、教学评估与持续优化个性化职业探索：生涯导航基于学生学习表现、兴趣特长和职业倾向，提供个性化的升学路径规划和专业选择建议备考与升学指导：智能备考根据学生的学业表现、兴趣爱好和职业倾向，提供个性化的高考/中考智能备考中等教育系统集成：效能提升对接多维度学习数据，优化教学决策，构建全面学生成长档案深度整合学科知识图谱，优化学习路径和学

62、习效率多维度支持德育教育，培养良好习惯行为学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第57页DeepSeek与教育的适配性教研一体化功能教育文本内容智能生成与优化学术研究辅助与提供的数据分析建议基于输入数据提供个性化学习评估与反馈强大推理与学科知识能力出色的数理推理力，支持复杂科学问题解析跨学科知识整合与理解应用能力685B参数规模带来的知识广度与深度开源与经济性开源代码与权重，机构可自由部署与定制能力比肩顶级模型社区持续迭代，教育应用生态不断扩展成人教育适配场景终身学习资源供给：持续成长针对职业发展、技能提升、兴趣爱好等多元需求，提供海量、个性化的学习资源c技能认证与职业转型：职业

63、升级提供基于AI的技能评估和认证平台，帮助学习者快速验证专业能力。学习社群与协作：互助共赢利用AI促进学习者之间的互动和协作，共享学习经验和职业发展机会社会资源整合与支持：融通共享对接就业、社保、医疗等社会服务体系，整合就业信息、政策咨询、培训补贴等支持助力成人学习者更好地社会发展特殊教育适配场景辅助教学与康复：融合关爱针对不同特殊教育需求，提供定制化的AI辅助教学工具和康复训练方案。个性化支持与评估：精准施策对特殊学生的个体特征进行全面评估，生成高度个性化的学习支持计划和康复干预方案。社会支持系统集成：协同保障建立与医疗、康复、社保等社会服务体系的协同机制，利用AI实现信息共享和多方协同，提

64、供支持无障碍学习环境：包容可及利用AI技术优化学习环境提供无障碍信息获取和交互方式平等地参与学习获取知识高等教育适配场景专业课程开发与优化：前沿精进深度专业知识整合与前沿教学内容生成、教学评估与持续优化个性化学习与科研支持：科研赋能个性化学习辅导、文献综述与前沿分析、研究方法支持、论文写作辅助就业与创业支持：职创无忧基于AI的就业指导和智能匹配系统，根据学生专业和能力推荐就业机会高等教育系统集成：因材施教与科研管理平台对接，支持学术研究全流程为智能实验室系统提供实验设计与分析建议融入智慧校园生态，支持创新型人才培养助力产学研合作，促进创新成果转化应用学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2

65、829）第58页DeepSeek对教育的赋能学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第59页K12教育实践案例学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第60页高校人工智能教育实践促进人工智能助力教育变革。面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善 师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。建设云端学校等。建立基于大 数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。坚持“学生中心、能力进阶、交叉融合”建设理念，加快构建“人工智能通识教育”新生态学习交流可加AI肖

66、睿团队助理微信号（ABZ2829）第61页高校人工智能教育实践-案例：北京大学学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第62页高校人工智能教育实践-案例：北京大学学科专业问答工具：医学MedSeek整合医学学科体系、化小北化学实验智慧学伴、金融AI助教等学科特色AI工具综合学习平台：北大问学(基于deepseek)提供多类型专属助教，支持高数、计概等课程，服务6000+用户智能教学助手：豆角支持案例教学设计与出题、AI课堂教学决策支持系统辅助教师教学反思 平台工具广泛使用与积极态度：94%学生使用过AI并表示会继续使用，97%认为应学习如何使用AI工具多样化应用场景：主要用于想法构

67、思、方案设计、文献工作、编程、数据分析、论文写作和翻译使用特点：GPA排名靠前的学生更倾向于使用AI，超80%学生认为学校不应限制AI在教学中的使用 学生使用数智课程体系建设：开设236门数智领域课程，构建基础融入、通识融通、专业融合、开放多元的本科数智教育课程体系AI助推课程建设项目：支持37个院系123门课程探索人工智能教学应用，引导教师重新思考教学内容与作业设计专业人才培养改革：开设6个数智本科专业，推进计算社会科学交叉能力提升等跨学科项目，探索教-学-评一体化数智教学体系 教学改革学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第63页高校人工智能教育实践-案例：清华大学学习交流可

68、加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第64页高校人工智能教育实践-案例：四川大学学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第65页高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟实训平台教学平台教研服务科研创新教学资源包AI编程实训系统AI教学管理系统智能备课系统人培方案优化师资队伍建设教材共研赛事服务算力共享平台校园精灵千校千面数据工程服务人工智能专业课程体系人工智能与学科融合课程体系北大青鸟人工智能产品详情AI编程实训项目AIGC实训系统AIGC实训项目证书认证精品课制作课程资源包计算节点管理节点存储节点网络节点操作系统单机多卡多机多卡集群管理存储管理镜像管理数据管理知识库管理模型管理

69、配额管理机时管理计费管理集群监控算力池化算力划分算力动态分配提示词工程高质量问答意图识别搜索增强文转语音图片理解数字人NovaAI开放平台算力一体机一体机交付学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第66页高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟运营管理CPUGPU内存网络模型开发MLabAutoML环境快照模型训练AutoAdapt分布式训练数据管理知识管理文件管理数据标注镜像仓库镜像管理镜像共享用户端租户管理集群日志集群扩容业务管理模型运维伺服推理提示工程模型管理计量计费权限管理管理端硬件设施后台管理层运维管理调度策略日志监控安全策略资源监控异常告警集群管理存储镜像配制资 源 编

70、排/算 力 优 化虚拟GPU:mGPU分布/并行计算：Ray,HorovodAI 框架:TensorFlow,Pytorch,JAX,MindSpore,ROS 等任务引擎智算调度层DeepSeek-R1 14B基于DS的知识库构建基于DS的本地问答增强RAG FlowAgent智能体模型层应用层DeepSeek-R1 32BDeepSeek-R1 70BDeepSeek-R1 671B多模态模型NovaAI开放平台学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第67页高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟30+个实训项目内置企业级项目30余个，帮助学生通过项目实战掌握相关技能集成实训环境

71、集成Jupyter编程环境、VScode环境，开机即用，无需花费时间安装环境，保护学生的学习兴趣承接教学任务对接教学管理模块，课程中的实战练习可调用实训系统直接开练AI一对一辅导AI助手挂载课程及项目知识库，运用苏格拉底启发式教学方法，通过多轮问答对学生进行一对一辅导人工智能实验室支持AI编程实训 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第68页高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟人工智能编程语言及框架Jupyter NotebookCode-Server交互式计算环境基于浏览器的编辑器数据分析ScalaOctave机器学习深度学习神经网络大模型开发计算机视觉集成主流编程环境、编程

72、语言及人工智能框架，开机即用AI编程实训系统学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第69页高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟文生图：输入文字描述，AI根据描述生成相应的图像。图生图：上传一张图片，AI在此基础上生成新的图像，并保持原有图片的风格或元素。图像后期处理：支持对生成图像的编辑和优化功能，如调整风格、尺寸、分辨率等。无需配置，登录即用对电脑配置要求低，在线体验4090的算力速度超多插件，实时更新AIGC实训系统|WebUI在线AI绘画学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第70页高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟节点化流程设计：图像流程节点化，通过拖拽和

73、连接节点即可构建工作流；提高了流程透明度，便于定位错误和调整参数。高效复用与批量化生成：一次搭建，多次复用；大幅提升批量任务的效率。直观的图形界面：通过拖放操作快速上手；实时预览每个节点的输出效果，便于即时调整参数。显存优化与速度提升：显存占用更低，出图速度更快。AIGC实训系统|ComfyUI基于节点流程的在线AI绘画学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第71页高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟开始训练提供多种预设模式一键打标，参数灵活设置在线即可训练专属LoRA模型AIGC实训系统|训练专属LoRA模型学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第72页AI教学实

74、践的两种途径维度专业AI教学平台通用模型普适应用优势 深度定制化 专业知识精准 系统性强、全面覆盖 实施门槛低 成本投入小 灵活性高、迭代快挑战 资源需求大 建设周期长 普通教师难以独立实现 专业精度有限 需要更多人工干预 个人较难系统化和规模化部署适用场景全校统一部署、学科垂直深耕个人教学实验、快速迭代应用后续内容展示如何利用通用大模型(DeepSeek)和开放工具，实现与专业平台类似的功能，其背后的原理和方法是通用的学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第73页目录1.DeepSeek解密2.AI技术演进与认知框架01DeepSeek和AI认知1.教育行业的AI范式革命2.DeepSeek的教育应用02DeepSeek对教育行业的影响学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）第74页AI时代的思考人是世界的尺度，活在意义之网中，人工智能让这张网更有价值人类需要的是判断力和表达力，不再是记忆力和知识储备人是目的，不是手段，不要去和人工智能比工具性使用人工智能的人淘汰不使用人工智能的人使用人工智能的组织淘汰不使用人工智能的组织人工智能时代的策略：把握原理、躬身入局、随时否定自己 肖 睿 第75页