《Elasticsearch B.V.：2024高管指南：如何将生成式AI融入运营（42页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Elasticsearch B.V.：2024高管指南：如何将生成式AI融入运营（42页）.pdf（42页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、elastic.co/cn|2024 Elasticsearch B.V.保留所有权利。高管指南：如何将生成式 AI 融入运营从实验到实施：如何将生成式 AI 应用于实际场景elastic.co/cn|2024 Elasticsearch B.V.保留所有权利。高管指南：如何将生成式 AI 融入运营，让您的业务焕发新生 2目录开启您的生成式 AI 之旅 3第 1 部分了解生成式 AI 的发展前景 5什么是生成式 AI？6什么是 Machine Learning？6什么是大型语言模型(LLM)？6什么是检索增强生成(RAG)？8什么是矢量数据库？11生成式 AI 能做什么 12第 0 步：列明部

2、署生成式 AI 的理由并确定可能实现的目标 13适合不同行业需求 16电信 19金融服务 20零售 21汽车与制造 23公共领域 24第 2 部分将生成式 AI 融入运营：对机器而言只是微不足道的一小步，但对组织来说却是意义非凡的一次跨越 27第 1 步：确定您所期望的理想结果 28第 2 步：评估影响。衡量成效。29第 3 步：选择一个模型（未来行动计划）30第 4 步：大胆试错，快速迭代 34第 5 步：管治与运维 36 关于数据安全事宜 37第 6 步：设定时间表。给出基准点。38新时代大幕已经开启 40如果您知道想要通过生成式 AI 实现什么目标，请从这里起步开启您的生成式 AI 之旅

3、生成式 AI 是 2023 年兴起的极具颠覆性的技术。据预测，在未来几年里，生成式 AI 将深刻影响各行各业的方方面面，但有多少人能说他们已经破解了生成式 AI 的密码，现在就能让它为己所用？当有些公司还在生成式 AI 浪潮中探索方向时，有些公司已经率先开始体验到这项技术带来的成果了。例如，在 Cisco，支持工程师可以迅速从类似的支持案例、内部论坛以及与客户问题相关的知识文章中找到归纳整理的相关答案。Cisco 已经充分享受到了生成式 AI 带来的益处，其重新设计的搜索解决方案成功解决了 90%的支持请求，并每月为支持工程师节省了 5,000 小时的工作时间1。在电子商务领域，您或许已经目睹

4、过生成式 AI 的实际应用。生成式 AI 可以分析客户的过往购买记录、浏览历史和偏好，以在用户与聊天机器人互动时为他们生成个性化的产品推荐。在后端系统，使用生成式 AI 有望增强客户的参与度和留存率，提升欺诈检测能力，以及其他更多方面的改进。为了揭开生成式 AI 各种功能的神秘面纱，并确定采用何种方式将它应用到您的业务中，您需要有一份关于如何激活数据的分步指南。在这本电子书中，我们将引导您完成从初步设想到成为 AI 专家的转变之旅。您可以将这份指南看作一个路线图，帮助您利用生成式 AI 实现业务成果的突破性提升。的组织认为，生成式 AI 有潜力推动组织内部或外部的变革2的领导者认为，自己有能力

5、在组织中实施 AI3但只有9932%1 数据来源：Elastic Cisco 在 Google Cloud 2024 上利用 Elastic 打造 AI 驱动型搜索体验2 数据来源：Elastic Elastic 生成式 AI 报告(2024)3 数据来源：Russell Reynolds 拥抱未知：面对不确定性，领导者如何运用生成式 AI(2024)。%下面是本指南将为您介绍的内容：第 1 步确定您所期望的理想结果。对于您的用例来说，成功的实施应该呈现出怎样的效果？第 0 步了解生成式 AI 能提供哪些帮助。您想用生成式 AI 实现什么目标？第 2 步评估影响并衡量成效。考虑哪些组织流程会受

6、到影响，以及受到的影响程度如何。第 3 步选择一种实施策略。探索您的选项。第 4 步启动测试并采用迭代方法。第 5 步制定管治标准并解决数据安全问题。第 6 步为团队设定一个与目标相匹配的时间表。不过，下面我们先来回顾一下基础知识。如果您知道想要通过生成式 AI 实现什么目标，请跳过这部分的内容 elastic.co/cn|2024 Elasticsearch B.V.保留所有权利。elastic.co/cn|2024 Elasticsearch B.V.保留所有权利。高管指南：如何将生成式 AI 融入运营，让您的业务焕发新生 5第 1 部分：了解生成式 AI 的发展前景 您无需成为生成式 A