石化盈科-以工业AI为笔：绘制炼化企业高质量发展新蓝图.pdf

《石化盈科-以工业AI为笔：绘制炼化企业高质量发展新蓝图.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《石化盈科-以工业AI为笔：绘制炼化企业高质量发展新蓝图.pdf（14页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、1 IDC|1 IDC|2 IDC|IDC|以工业AI为笔：绘制炼化企业高质量发展新蓝图3 IDC|IDC|数字经济成为经济高质量发展新引擎2024年国务院政府工作报告中要求深入推进数字经济创新发展，明确提出“开展人工智能+行动”，促进数字技术和实体经济深度融合，并对新型工业化、新质生产力、科技创新等方面进行了战略部署。4 IDC|IDC|数智化成为石化行业转型升级和高质量发展的必然选择当前，石油石化行业安全环保事故时有发生，双碳、绿色发展任务十分艰巨。开展数智化改造、绿色化转型，是企业提升经济效益、生产效率和安全环保水平，迈向高质量发展的必然选择。将人工智能等新一代信息技术与业务场景相融合，

2、通过数字化、智能化解决方案解决企业实际问题，充分发挥数据价值，将有力促进老旧企业转型升级，提升传统产业发展质量，也将支持战略性新兴产业的加快培育。5 IDC|IDC|人工智能等新一代信息技术在石化行业内加速应用新一代信息技术加速创新、快速迭代，正在从单项技术突破向群体突破、交叉融合的趋势演变，成为行业转型升级的重要物质技术基础。石化企业兼顾技术成熟度和行业适用性，将信息技术与产业全方位融合，积极借助新一代信息技术的赋能作用，加快对传统产业进行全方位、全链条、系统化改造升级，提升发展速度和质量。6 IDC|IDC|石化盈科积极开展人工智能探索及应用石化盈科从2012年开始深耕炼化智能工厂领域，已

3、为20余家能源化工企业打造了具有国家影响力的大型智能工厂，其中10家获得国家智能制造试点示范，九江石化被评为国家智能制造标杆企业。镇海炼化、中科炼化、广州石化、天津石化、北海炼化、九江石化7家企业获评国家卓越级智能工厂。7 IDC|IDC|石化盈科助推炼化企业数智化转型升级8 IDC|IDC|炼化企业日常生产管理中，涉及较多易燃物料，工艺流程多且复杂，受人、物、环等多方面因素影响，易发生火灾事故，造成企业人员和财产的损失，尤其是物料的泄漏、自燃引发的早期火焰，发现不及时极易导致多米诺连锁效应引发更大事故，为了做到早发现、早处置，降低事故损失，需要及时开展初期火灾的识别。炼化企业人工智能应用场景

4、实践场景一：初期火灾识别数据采集与处理识别模型训练优化灯光橙色标识朝阳晚霞应用效果融合初期火焰静态与动态特征，构建了30余种精准火焰识别模型对现场易腐蚀、易泄露、罐区、汽车栈台、热油泵、高温管线等关键风险点位进行了火焰特征迅速分析、自主判定，实现了3秒钟内精准识别及报警推送，火焰目标识别率达到99%以上。9 IDC|IDC|炼化企业人工智能应用场景实践场景二：机器代人现场作业在炼化企业生产装置与罐区、长输管线、配电室等核心区域中，现场人员面临着高危环境及受限空间作业的难题，操作过程中存在仪表读数困难、微小泄漏难察觉、设备初期异常难识别等问题，严重制约生产安全与运行效能，同时为了减少人工在极端气

5、候、高危环境作业的风险。应用场景仪表读数泄露监测噪声识别温度识别巡检模式装置区轮式机器人巡检室内机器人巡检挂轨机器人巡检高空无人机巡检10 IDC|IDC|炼化企业人工智能应用场景实践场景三：全流程智慧化验室业务流程应用场景无人车自动取样机械臂自动送样分析炼化企业实验室化验分析工作依靠传统人工模式，分析过程受制于人为因素影响，导致分析结果不稳定、分析效率低下、耗材成本消耗过高等问题。随着企业质量管控要求升级，生产过程中化验分析环节及任务数量与日俱增，需要及时有效的反馈化验数据，指导生产现场方案的实时调整，从而整体提升产品的质量。11 IDC|IDC|炼化企业人工智能应用场景实践场景四：设备预防

6、性维修设备健康诊断模型轴心轨迹运行监测震动频谱监测设备运行状态针对18种不同设备类型，形成了60余种故障预测及诊断模型并形成案例库，准确率达到97.9%炼化企业设备管理存在诸多不利因素，重资产环境下设备厂商众多，各设备监测系统之间很难形成有效的数据共享及流程贯通，对后续企业设备专业管理人员开展统计和分析存在较大的困难，大部分企业仍存在策略制定针对性不高、策略动态更新不及时等问题，迫切需要为设备维修维护决策提供科学有效的决策支持，提升企业的设备预防性维修管理水平。12 IDC|