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数据和信息管理:人工智能战略执行的支柱.pdf

上传人: Seven****onds 编号:709760 2025-05-17 53页 2.59MB

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本文主要探讨了数据和信息管理在人工智能(AI)战略执行中的重要性。文章强调了与业务目标相结合的AI项目的成功关键,包括数据质量、数据治理、数据访问和流动、数据存储和转换,以及数据和信息管理。文章指出,85%的AI项目失败是因为业务目标没有得到适当的识别。成功的AI项目需要将数据与业务目标相结合,并确保数据质量符合要求。文章还讨论了数据供应链管理的重要性,以及如何确保数据供应链的可持续性和灵活性。最后,文章提出了确保AI成功的关键见解,包括选择合适的AI设计和工具,以及将AI的成功与数据要求相结合。
AI战略执行的支柱是什么?" "如何将数据与业务目标对齐以实现AI的成功?" "数据供应链管理如何确保数据的可访问性、可用性和价值?"
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