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1、网络人工智能应用白皮书 网络人工智能应用白皮书 Whitepaper on Network AI Applications (Rev. 20190626) 中 国 联 通 中 兴 通 讯 股 份 有 限 公 司 2019 年 6 月 网络人工智能应用白皮书 (Rev. 20190626) iii 目目 录录 第一章人工智能技术简介与前沿进展 . 71.1人工智能发展历史 . 71.2人工智能前沿进展 . 81.3网络人工智能(Network AI) . 8第二章标准组织与开源组织进展 . 102.1标准组织 . 102.1.13GPP . 102.1.2ETSI . 102.1.3ITU-T
2、. 112.1.4CCSA . 112.1.5O-RAN . 112.2开源组织 . 122.2.1Linux 基金会(Linux Foundation)8 . 122.3产业联盟 . 142.3.1中国人工智能产业发展联盟(AIIA) . 14第三章人工智能在通信网中的主要应用场景 . 153.1网络规划 . 153.1.1智能化容量评估 . 153.1.2自动站址规划及覆盖效果评估 . 153.2网络运维 . 153.2.1智能故障溯源 . 163.2.2智能健康度预测 . 173.2.3智能工单管理 . 183.2.4智能 DevOps . 193.3网络优化 . 19第四章人工智能在运
3、营商业务创新中的应用 . 224.1边缘智能 . 224.1.1无线感知服务 . 224.1.2应用使能服务 . 234.2物联网 . 24 iv 4.3创新业务 . 254.3.1自动驾驶 . 254.3.2VR/AR . 254.3.3智慧家庭 . 26第五章面向 5G 的人工智能应用 . 275.15G 网络编排 . 275.25G 网络节能 . 275.2.1基于人工智能的网络节能 . 275.35G 基站调优 . 28第六章网络 AI 能力平台 . 296.1中国联通 AI 人工智能平台系统架构 . 296.2基于人工智能网络平台的应用实现流程 . 31总结 . 33缩略语 . 35
4、参考文献 . 36致 谢 . 37 网络人工智能应用白皮书 (Rev. 20190626) v 图图 目目 图 1 网络故障溯源方案示意图 . 16图 2 网络故障预测方案示意图 . 17图 3 智能工单管理方案示意图 . 19图 4 无线覆盖智能优化方案示意图 . 20图 5 智能流量预测及路径调优方案示意图 . 21图 6 异系统频谱资源共享示意图 . 22图 7 TCP 跨层优化示意图 . 24图 8 网络人工智能平台参考架构 . 29图 9 智立方平台功能架构(截至 2019 年 6 月 27 日) . 30图 10 人工智能端到端实现流程 . 31 网络人工智能应用白皮书 (Rev.
5、 20190626) 7 第一章 人工智能技术发展与前沿进展 1.1 人工智能发展历史 1955 年,麦卡锡(John McCarthy) 、明斯基(Marvin Minsky) 、罗切斯特(Nathaniel Rochester)和香农(Claude Shannon)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能” ,首次提出“人工智能”这一概念,标志着人工智能学科的诞生1。 维基百科将人工智能(AI: Artificial Intelligence)定义为由人制造出来的机器所表现出来的智能,一般情况是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术1。 人工智能 60 余年的发展历程划
6、分为以下 6 个阶段: (1) :1956 年至 20 世纪 60 年代初期:人工智能概念在 1956 年首次被提出后,涌现出系列研究成果,如机器定理证明、跳棋程序、LISP 表处理语言等,掀起了人工智能发展的第一个高潮。 (2)20 世纪 60 年代至 70 年代初期:科学家们尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标,从而导致目标难以达成,使人工智能的发展走入了低谷。 (3)20 世纪 70 年代初至 80 年代中期:此阶段出现了专家系统,通过模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题, 实现了人工智能从理论研究走向实际应用的重大突破。专家系统在辅助医疗、商业决策等领域取得成功。