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工业互联网联盟(IIC):工业应用中的数字孪生(英文版)(14页).pdf

上传人: Y**** 编号:68034 2022-04-14 14页 773.85KB

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本文主要讨论了工业应用中数字孪生数据模型的要求。作者认为,为了使数字孪生应用有效,需要满足以下要求: 1. 需要对数字孪生内容的粒度和重要性有共同的理解,以便能够共同监控不同的资产。 2. 为了创建终端产品的数字孪生,必须能够合并供应链和不同产品组件的各种子模型。 3. 数字孪生必须在系统之间可移植,以保证运营公司的独立性。 文章还提出了数字孪生数据模型应包含的内容特征,包括资产、组件(包括历史)、环境、模型和描述、控制参数(包括历史)和行为数据。此外,还应包括描述资产行为和操作的数据,以及描述资产运行环境和情况的与环境数据。最后,还需要包括连接参数,以便能够从资产接收和发送数据。
数字孪生数据模型应包含哪些关键要素? 工业应用中数字孪生的主要用途是什么? 如何实现数字孪生数据模型以支持工业物联网应用?
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