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尼尔森（Nielsen）：智能分析助力内容分发（英文版）（8页）.pdf

上传人： Y**** 编号：67723 2022-04-12 PDF PDF 8页 560.16KB

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观众预测帮助你了解内容在未来的表现，无论是潜在的观众规模，组成，接触或观看时间。受众预测让你能够使用不同的分布因素，从而能够测试“如果”的场景。行业网络、电影公司和发行商都需要进行分析，以了解现在的观众想要什么，并预测他们明天可能想要什么。

报告速读

本文探讨了在众多流媒体服务和不同平台竞争的环境下，内容提供商和分销商如何优化内容选择和推广策略。文章指出，观众在面对数以万计的内容选择时感到困惑和不知所措。2020年PwC调查显示，近30%的观众经常感到“沮丧”或“不知所措”。2021年Verizon Media和Publicis Media的调查结果显示，这一数字上升到56%。文章强调了分析的重要性，提到了Gracenote作为Nielsen的内容解决方案部门，提供了内容标识符和娱乐元数据，帮助行业内的创作者、分销商和平台了解观众需求，预测未来趋势。Gracenote的Audience Predict工具利用机器学习预测潜在的观众规模、构成、覆盖范围和观看分钟数，而Inclusion Analytics工具则帮助分析人才在内容中的代表性及观众构成。研究表明，人们更倾向于观看反映自己群体的内容，但目前电视上反映非裔美国人、拉美裔美国人、LGBTQ+群体等内容的比例远低于其在美国人口中的比例。文章呼吁更全面的多样性政策，确保内容不仅多样化，而且包容性。通过这些工具，可以更好地理解观众，评估已有内容的成功，预测未来项目的表现，从而在竞争激烈的内容市场中做出明智决策。