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通用电气（GE）：数字孪生-数字电厂的分析引擎（英文版）（30页）.pdf

上传人： Y**** 编号：67709 2022-04-12 PDF PDF 30页 1.55MB

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这些模型首先为调试阶段的发电机组的“设计极限”提供指导，或者通过将设备与数据库中数以千计的其他类似设备进行匹配，来推断现有电厂/机组的设计极限。包括在数字孪生模型的所有必要方面的物理资产或更大的系统，包括热，机械，电气，化学，流体动力学，材料，生活，经济和统计。

报告速读

本文主要介绍了GE Power Digital Solutions的GE Digital Twin Analytic Engine，这是一种用于数字电厂的分析和模拟引擎。GE Digital Twin通过物理模型和高级分析技术，模拟电厂中每个资产的当前状态。它包括热力学、机械、电气、化学、流体动力学、材料、使用寿命、经济和统计等多个方面。这些模型能够准确地模拟电厂在操作中的各种变化，如燃料混合、环境温度、空气质量、湿度、负荷、天气预报模型和市场定价等。通过这些数字孪生模型和最先进的优化、控制和预测技术，可以更准确地预测电厂的性能、评估不同场景、理解权衡取舍，并提高效率。 GE Digital Twin允许电厂运营商优化电厂的即时和瞬态控制，以提高效率或性能，就性能与部件寿命做出明智的决策，通过时间分配负载和机组，并在最佳时间执行正确的维护任务。通过实施数字孪生，电力领导者突然能够平衡和优化在以前几乎无法看到或控制的重要因素之间的权衡。调度员可以看到更大的画面，从而有信心做出对调度能源的计算承诺，而不会出现意外的维护或浪费燃料。 GE的数字孪生集成了测量资产健康、磨损和性能的组件分析模型以及客户定义的关键绩效指标和业务目标。这些模型运行在一个工业平台上，Predix™，该平台旨在处理大量机器传感器数据，管理并执行分析模型，运行高速业务规则引擎，并大规模管理工业数据。此外，这个环境与设计用于允许电厂高管、电厂经理和工人与数字孪生实时互动的业务应用程序集成。 GE Digital Twin应用套件是一组与数字孪生分析模型和资产绩效管理、运营优化、业务优化和先进控制的应用能力接口的应用程序，将见解和行动结合起来以实现业务利益。Predix平台是GE Digital Twin和业务应用程序的运行环境，是一个经过验证的工业环境。