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ITIF:欧盟如何解锁私营部门的人力流动数据以实现社会效益(英文版)(29页).pdf

上传人: d*** 编号:67044 2022-04-06 29页 444.48KB

今年2月俄罗斯入侵乌克兰后,我们使用流动数据来追踪乌克兰人的流动情况,这是自第二次世界大战以来欧洲最快、最大规模的人口流动。1Crisis Ready是哈佛大学和非人道主义组织“直接救济”(Direct Relief)的合作项目,该项目一直在使用meta(前身为Facebook)的“数据好”(data for Good)项目的移动数据来显示移动地点乌克兰难民正在实时转移,这使得决策者和响应机构能够优先将有限的资源分配到最需要他们的地方

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本文主要讨论了如何利用移动性数据为社会公益服务。文章首先介绍了移动性数据的概念,即描述人们在不同时间点从一个地点移动到另一个地点的数据。然后,文章详细介绍了移动性数据的来源,包括人口普查、旅行历史调查、航空旅行数据和通话详单记录等。接着,文章阐述了移动性数据在社会公益中的三种作用:描述性、预测性和规范性。最后,文章提出了欧盟政策制定者应采取的措施,以鼓励私营部门共享移动性数据,包括修订数据治理法案、建立欧洲共同数据空间、发布地平线欧洲挑战等。
移动数据如何用于公共利益? 移动数据在公共卫生领域的应用有哪些? 移动数据如何帮助应对疫情?
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