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3307-Unleash the power of your Decisions with AI-v19B.pdf

上传人: 一*** 编号:653230 2025-05-01 45页 3.58MB

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本文主要介绍了IBM在决策智能和自动化领域的最新进展。主要内容包括: 1. 决策智能的优势:决策智能结合了历史数据和决策服务,可以提高业务成果。 2. 决策自动化:通过决策自动化,可以实现一致、可审计的业务逻辑,提高决策效率,减少错误。 3. 机器学习在决策中的应用:机器学习模型可以增强业务规则,预测未来情况,提高决策的准确性。 4. 生成式AI在决策中的应用:生成式AI可以简化决策服务的构建、管理和运行,提高决策的智能化水平。 5. IBM决策服务的未来规划:IBM计划通过创新工具和生成式AI,提升决策服务的体验和智能化水平。 6. 客户案例:文章提到了Netflix如何利用AI推荐系统超越Blockbuster的案例,展示了数据和AI在决策中的重要性。 7. 数据在决策中的核心作用:数据是AI模型的基础,也是决策智能的关键。 8. 决策智能的实施步骤:首先识别高影响力的决策,然后利用现有数据资产,从小规模开始,逐步扩大规模。
如何利用AI优势提高决策效率? 决策自动化如何帮助企业创新? 决策智能如何助力企业持续改进?
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