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3267 - Extract meaningful information from documents to automate your processes.pdf

上传人: 一*** 编号:653219 2025-05-01 24页 864.71KB

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标记的内容中,介绍了IBM在2024年10月21日至24日于Mandalay Bay Convention Center举办的会议 Session 3267中,关于智能文档处理(Intelligent Document Processing, IDP)的主题演讲。演讲涵盖了IDP的基本概念、自动化、演示以及未来展望。 关键数据包括: - 2023至2028年,智能文档处理复合年增长率(CAGR)预计为10B + 35%。 - 到2028年,IDP市场规模预计将达到数十亿美元。 主要观点和功能包括: 1. IDP作为自动化流程的核心部分,能够从文档中提取有意义的信息,以自动化业务流程。 2. IDP的使用案例包括信息提取、分类、人工参与的数据验证等。 3. IBM通过其 watsonx 平台提供生成式AI,以实现各种文档类型的处理。 4. IDP的未来发展依赖于价值实现和可扩展性、预定义的领域特定实体集、大规模文档处理、低代码用户界面以及集成和验证等方面。 此外,演讲还提到了IBM智能文档处理解决方案的路线图,包括已经发布的功能和计划中的增强功能。 在会议的问答环节,强调了生成式AI如何通过实现所有文档类型的处理来改变市场,并预期与多模态大型语言模型(LLMs)的集成将解锁许多以前无法实现的使用案例。 最后,文章包含了演讲者的联系信息、声明和免责声明,指出某些陈述可能被视为前瞻性声明,并提醒读者关注IBM的SEC文件以及公司网站上的相关信息。
"IDP如何提高业务流程效率?" "生成式AI在IDP中的作用是什么?" "如何利用IDP和多模态LLM解锁新的用例?"
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