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3172 - Best Practices for Building Enterprise Level Gen AI Solutions.pdf

上传人: 一*** 编号:653218 2025-05-01 32页 2.88MB

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本文主要介绍了2024年10月21日至24日在Mandalay Bay Convention Center举办的关于构建企业级生成式AI解决方案的最佳实践。主要内容包括: 1. 生成式AI在数字化转型中的重要性,预计到2026年,80%的企业将把生成式AI整合到其业务流程中。 2. IBM与各行各业的客户合作,在客户服务、员工生产力、IT可观测性等方面实现AI的应用。 3. 生成式AI在新闻报道中存在的问题,如缺乏透明度和可解释性,以及监管不确定性。 4. 企业领导者对采用AI的担忧,包括安全、知识产权、准确性、治理、用户采用、信任、隐私、法规遵从性、可持续性、透明度和伦理性。 5. 构建企业级生成式AI解决方案的最佳实践,包括开发应用、构建提示、微调基础模型、监控基础设施和用户使用情况、确保结果质量和合规性、测试推理和向量化等。 6. 在IBM云上部署生成式AI解决方案的优势,包括可扩展性、合规性、安全性、支持开源模型、端到端模型部署和强大的合作伙伴生态系统。 7. 建议企业考虑在生成式AI解决方案中实施信任、安全和合规性,尝试RAG可部署架构。
如何确保企业级生成式AI解决方案的安全性和合规性? 如何利用IBM Cloud构建可扩展和可重复的生成式AI架构? 如何通过Red Hat OpenShift AI和RHEL AI在IBM Cloud上部署生成式AI应用?
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