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2541 - Revolutionizing Reporting with Cognos Analytics Integrating LLMs for Automated Summarization.pdf

上传人: 一*** 编号:653091 2025-05-01 15页 581.43KB

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本文主要介绍了PMsquare和ALH保险集团如何利用Cognos Analytics和大型语言模型(LLMs)自动化报告摘要。文章首先概述了PMsquare是一家提供咨询服务的公司,专注于构建现代数据架构,包括自我服务和企业数据管道,以及云或本地数据仓库。PMsquare还提供一系列数据分析和管理工作,包括财务报告、关键绩效指标(KPIs)、交互式仪表板、性能趋势、准确的预算编制、异常警报和运营报告等。此外,PMsquare还管理数据分析服务,处理各种数据源,如Excel应用程序数据库、未结构化数据、传感器读数、平面文件、公共数据源、应用程序API和社交媒体情绪。 另一方面,ALH保险集团是一家会员制保险公司,拥有约200万会员,2023年的贡献收入为53亿欧元(59亿美元),在德国人寿保险排名第七,在Hallesche健康保险中排名第十二。该公司成立于1819年和1830年,总部位于莱比锡。 文章强调了利用Cognos和LLMs进行自动化报告摘要的重要性,使日常报告工作更加高效。通过设置一个NodeJS服务器,创建一个提示,传递数据,并创建一个扩展按钮,将数据和提示传递给Watson X.AI,实现了这一过程的自动化。 最后,文章指出,虽然自动化摘要具有很大潜力,但也存在错误的可能性,因此在实施过程中需要谨慎。
"如何通过Cognos Analytics实现报告自动化摘要?" "PMsquare和ALH保险集团分别是做什么的?" "为什么认知分析和大型语言模型对报告自动化如此重要?"
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