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2407 GenAI on Power and OpenShift.pdf

上传人: 一*** 编号:653057 2025-05-01 121页 12.01MB

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本文介绍了一个实际生活中的未来化项目,该项目使用大型语言模型(LLM)对运行在IBM i上的遗留ERP系统进行了现代化改造。项目由Smeup公司的CTO Mauro Sanfilippo和IBM的软件工程师Geoffrey Pascal共同推进,于2024年10月23日在拉斯维加斯举行。改造的目标是实现竞争优势,通过LLM简化任务,节省操作时间,同时保持敏感数据的安全,并保留有价值的遗留代码,如IBM i上的RPG程序。 关键点包括: 1. 项目目标:现代化遗留应用以实现竞争优势。 2. 遗留应用现代化:使用LLM提高效率,保持数据安全。 3. OpenShift的使用:提供安全的Kubernetes服务。 4. 在IBM Power上使用LLM:如何利用最佳技术改造现有应用。 5. 性能、主权与LLM的结合。 项目展示了如何通过逐步改造,将RPG程序与Java生态系统结合,同时保持RPG技能现代化,优化数据访问,并提高应用程序的性能。此外,还强调了在改造过程中,如何处理不同团队间的内部摩擦、自动化复杂性以及时间到用户(Time-to-User)的问题。 最后,文章提出了现代化的几种模式,包括解释器和编译器,并讨论了微执行器(micro-executor)的概念,以及如何通过云原生设计实现微服务。项目还强调了在OpenShift平台上进行企业级支持、安全性和CI/CD的重要性。
"如何利用大型语言模型简化任务?" "如何在保持现有软件和人员价值的同时实现现代化?" "如何通过逐步现代化实现性能、主权和LLM的结合?"
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