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苏勇—使用AI思维定义嵌入式系统+瑞萨AI产品家族-20min_v1.3_202504.pdf

上传人: 芦苇 编号:651707 2025-05-01 22页 3.77MB

1、 2025 Renesas Electronics Corporation.All rights reserved.2025 年年 4 月月苏勇苏勇 Andrew SU瑞萨电子瑞萨电子 嵌入式处理器事业部嵌入式处理器事业部 中国市场部中国市场部使用使用AI 定义嵌入式系统定义嵌入式系统瑞萨瑞萨 AI 产品家族产品家族Thinking in AI:Using Renesas AI ProductsTBD by MH使用使用 AI 定义嵌入式系统定义嵌入式系统瑞萨瑞萨 AI 产品布局产品布局AI 开发工具开发工具AI 高性能芯片高性能芯片/NPU嵌入式嵌入式 AI 应用场景应用场景海量本地化资源海

2、量本地化资源 2025 Renesas Electronics Corporation.All rights reserved.Page 2万事俱备万事俱备技术融合技术融合AIoTAIoT:物联网人工智能人工智能将数据转化为人工智能将数据转化为可操作的见解可操作的见解全新的设计理念全新的设计理念终端数据创建量的年复合增长率终端数据创建量的年复合增长率达达 85%(2017-2025 年)年)数据爆炸数据爆炸分布式智能模型的分布式智能模型的巨大优势巨大优势去中心的智能化去中心的智能化IOT,AI,5G同时成熟商用同时成熟商用 2025 Renesas Electronics Corporatio

3、n.All rights reserved.Page 3AI 连接应用和技术的桥梁连接应用和技术的桥梁AI/ML 可以解决或增强物联网系统中与可以解决或增强物联网系统中与维护、有效性、责任、个性化、服务、安全、保障等相关方面的需求维护、有效性、责任、个性化、服务、安全、保障等相关方面的需求核心核心 AI 技术技术关键技术关键技术传感器融合传感器融合电机控制电机控制人机界面人机界面无线通信无线通信电容触摸电容触摸云连接云连接功能安全功能安全机器人技术机器人技术物联网安全物联网安全健康健康家庭家庭自动化自动化消费品消费品建筑建筑自动化自动化城市城市基础设置基础设置工业工业自动化自动化农业农业物流物

4、流运输运输 2025 Renesas Electronics Corporation.All rights reserved.Page 4边缘边缘AI=先进信号处理先进信号处理+AI 算法算法+边缘算力单元边缘算力单元+先进的信号处理技术先进的信号处理技术人工智能算法人工智能算法MCU/MPU 算力单元算力单元搜索各种信号处理变换生成机器学习模型部署在边缘设备 2025 Renesas Electronics Corporation.All rights reserved.Page 5瑞萨支持瑞萨支持AI 开发的两条技术路线开发的两条技术路线基础模型基础模型样本数据样本数据经过训练的经过训练的

5、模型模型可部署在瑞萨可部署在瑞萨MCU/MPU 平台平台的模型推理函数的模型推理函数构建数据集构建数据集Reality AI Tools on Cloud构建数据集构建数据集探索特征空间探索特征空间基础模型基础模型训练过程训练过程导出模型至目标平台导出模型至目标平台方式一方式一方式二方式二AI 开发的工作任务开发的工作任务BYOM Bring Your Own ModelE-AI训练过程训练过程BYOD Bring Your Own Data 2025 Renesas Electronics Corporation.All rights reserved.Page 6E-AI 模型转换工具模型

6、转换工具MCU&MPUArm核处理器瑞萨自主核处理器主要技术优势主要技术优势支持的算子支持的算子C99 SOURCECODE OUPUTEASY TO USEFREE TODOWNLOADMAJORFRAMWORKSUPPORT支持常用的AI开发框架导出的模型,包括TensorFlow/Lite,Keras,PyTorch,ONNX等。无需兼容 C+11。使用 C 语言的 asset 断言预计亦可集成 AI。易于适配瑞萨 MCU。在图形界面下,四步即可生成输出。基于CMSIS NN可选将 AI 参数存入Flash或RAM作为瑞萨的e2studio IDE的插件使用可从瑞萨官网下载CNN,RNN

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瑞萨电子的嵌入式处理器事业部在中国市场部负责人苏勇在2025年4月分享了关于瑞萨AI产品家族的使用和嵌入式系统的发展。瑞萨的AI产品家族结合了AI技术和先进的信号处理,提供了边缘AI解决方案,包括高性能芯片/NPU、AI开发工具和嵌入式AI应用场景。瑞萨支持AI开发的两条技术路线:BYOM(Bring Your Own Model)和BYOD(Bring Your Own Data),并可在e2studio IDE中使用。瑞萨的AI产品在工业、家庭自动化、建筑自动化等领域有广泛应用,例如在日本的晶圆厂实现了生产晶圆设备的异常检测和预测性维护。Reality AI Tools提供了一站式开发平台,可探索数据、发现特征并生成机器学习模型。瑞萨的RA8 MCU和RZ/V系列MPU是AI应用的最佳选择,具有高性能、低功耗和硬件加速功能。瑞萨的AI生态系统提供了丰富的应用和解决方案资源库,以及本地化资源。
"瑞萨AI产品家族有哪些特点?" "如何利用瑞萨AI开发工具进行嵌入式AI应用开发?" "瑞萨电子在物联网人工智能领域有哪些创新应用?"
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