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Richard Marriott(IDEMIA):变形检测算法对压缩的鲁棒性.pdf

上传人: 芦苇 编号:651698 2025-05-01 14页 1.05MB

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本文探讨了图像压缩对变形成攻检测鲁棒性的影响。研究了压缩对识别脸部及变形的检测能力的影响,并提出了一个算法及操作阈值。实验使用了不同的数据集和压缩类型,结果表明轻压缩不会增加误检率,但重压缩可能会增加或减少检测率,具体取决于压缩类型。研究发现,即使没有压缩,预处理图像也会增加误检率。调整阈值以适应文件大小并不能有效稳定性能。通过重新训练,性能可以得到提高,但仍远未达到未压缩水平。结论是,对于检测变形攻击,压缩不应小于20kB,推荐使用AVIF,HEIF和WEBP格式,而不是JPEG和JPEG2000。
"压缩技术如何影响图像变形的检测?" "在图像压缩过程中,如何平衡检测准确性和文件大小?" "针对极端压缩的图像,有哪些改进检测性能的方法?"
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