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利用底特律制造系统和 Incorta 的分析数据做出更明智的决策.pdf

上传人: 芦苇 编号:651656 2025-05-01 10页 875.70KB

1、Great Lakes Data,Analytics&AI SummitGreat Lakes Data,Analytics&AI SummitAnalytic-Ready Data for Smarter Decision-Making with Detroit Manufacturing Systems and IncortaSpeakersSpeakersLarry BossmanLarry BossmanEnterprise Account Executive IncortaData&Analytics Manager Detroit Manufacturing SystemsBusi

2、ness Process LeadDetroit Manufacturing SystemsNicholas Van Nicholas Van DammeDammeNick ShearouseNick ShearouseOutlining the Data&Analytics environment at Detroit Manufacturing Systems before IncortaHighlighting 3 Use Case implementationsAgendaAgendaDefining what is now possible and value added to th

3、e organization Open Data Delivery PlatformOpen Data Delivery PlatformUse CasesUse CasesProactive planning for supplier-side inventory managementTime&attendance reporting automation mitigation of absenteeismEmployee experience for preferential shift automationProactive Inventory PlanningLive SAP inte

4、gration connecting system of record dataIdentify discrepancy in supplier paymentsImprove pricing accuracy confidenceProvide automated alert flagging for discrepancies in real-timeTransition from PowerBI&spreadsheet-based processesReduce stockout risk exposure through automationInventory Inventory Ma

5、nagementManagementAutomation to Counteract AbsenteeismAutomation to Counteract AbsenteeismTime&AttendanceGoalGoalReduce manual monitoring on daily time clock data for absenteeismRobotic Process Integration for feedback channels on coaching forms,improving process adoptionImplementImplementPull time&

6、attendance data from Dayforce into IncortaLogic built in Incorta to push coaching form requirements into feedback queue for dispositionOutcomesOutcomes25 hours/week time-savings in HR administrationAutomated routing for managers ensuring tighter process adoption with HR,labor uni

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标记内容描述了一个关于大湖地区数据、分析与人工智能峰会的议题,主要涉及数据分析在底特律制造业的应用。议题包括: 1. 数据和分析环境:Nicholas VanDamme和Larry Bossman等演讲者讨论了底特律制造业系统在Incorta平台上的数据分析实施情况,并概述了三个关键用例。 2. 实时供应商支付对账:通过开放数据交付平台,实现供应商支付对账的自动化,提高定价准确性和信心,并实时标注支付对账中的不一致性。 3. 库存管理自动化:减少库存短缺风险,通过自动化改进缺勤监控,并减少对日常考勤数据的 manual 监控。 4. 员工体验优化:通过自动化工作流程提高员工对考勤和排班系统的满意度,减少人工工作量。 5. 业务流程整合:从PowerBI和基于Excel的流程过渡到自动化流程,提高效率并整合系统数据。 6. 偏好排班管理:提供员工排班偏好自动化的解决方案,以提高员工满意度和减少员工流失。 7. 自动化工作流程:利用RPA等技术自动化人力资源管理流程,减少人工操作,提高工作效率。 8. 数据集成:将Dayforce中的数据集成到Incorta平台,实现数据的无缝流动和分析。 9. 员工资格变更逻辑:基于最后更新的排班数据、资历、可用性等因素自动变更员工资格。 10. 提升员工体验:通过自动化和所有权的提升,改善员工的日常工作体验,从而减缓员工流失。 整体而言,该内容强调了数据分析在底特律制造业中的应用,以及它如何帮助企业提高决策质量、优化流程、减少人工操作,并提升员工体验。
"Great Lakes Data Summit: 如何提升决策智能?" "Detroit Manufacturing Systems: 数据与分析环境有哪些亮点?" 如何优化供应链管理及员工排班体验?"
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