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电网弹性.pdf

上传人: 芦苇 编号:651557 2025-05-01 34页 4.02MB

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本文主要介绍了一种基于人工智能和数字转型的电力峰会,以及一种名为Neara的AI原生企业级SaaS平台,该平台为基础设施所有者提供真正的数字模型。文章强调了自动化技术在提高电力系统事件应对和恢复方面的作用,并提出了一个名为GridCAL的实时异常检测方法。GridCAL利用历史数据和统计行为,将不同网络拓扑和负载/发电变化下的测量数据转换为单一基准上下文,从而分析数据并检测异常。研究结果表明,该方法能够有效地区分正常拓扑变化和异常情况,提高电力系统的稳定性和可靠性。
"如何通过AI提高电力系统的恢复能力?" "电力行业如何利用人工智能进行风险管理?" "人工智能在电力系统中的应用有哪些最新进展?"
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