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1、白 皮 书了解 AI PC：引入时机与场景赞助方赞 助 方 视 角Robert Hallock英特尔副总裁，客户端 AI 及技术营销总经理英特尔下一次 PC 设备群升级中，引入 AI 加速技术至关重要在商业机构着手规划下一次 PC 设备群升级时，应当优先考虑将离线人工智能(AI)加速技术纳入 PC 设备组合。英特尔认为，设计解决方案应当既能满足员工的 AI 需求，又能推动企业发展，并为未来做足准备。AI PC 可以在本地而非云端执行 AI 任务，从而提供了安全、生产力和隐私方面的诸多优势。将 AI 加速技术纳入下一次设备升级方案，不仅可帮助企业保持竞争力，还能营造更高效、更安全的工作环境。提升

2、生产力与创造力离线 AI 加速技术可为先进的辅助功能奠定基础，这些功能将革新员工的工作方式。诸如实时转录、自然语言处理和数据分析等 AI 工具可以简化日常任务，减少重复性行政工作的时间,让员工专注于更具创造性的高价值工作。这些功能中不乏多项新亮相于 PC 的功能，在准确性方面亦较早期版本取得了突破性进展。提高能效，延长电池续航，降低成本离线 AI 加速技术还可以提高 PC 设备群的能效。预计到 2026 年或 2027 年，全球应用都将普遍地过渡至支持 AI 功能。因此，升级至支持 AI 技术的设备，可以避免使用慢一个数量级的加速器来运行这些功能，还可防止执行相同任务时消耗更多电能。能效提升直

3、接有助于延长笔记本电脑和移动工作站的电池续航。此外，由此节省的功耗可能会显著降低大型设备群的总能耗，还可助力企业实现可持续发展目标。增强 AI 工作负载的安全性和隐私性离线 AI 加速技术的重要优势之一便是其在安全性和隐私性方面的显著提升。以往，AI 工作负载通常在云端处理，需要通过互联网传输大型数据集。对于客户数据、财务记录或知识产权等敏感信息，数据传输过程可能会引发重大的隐私问题。在本地处理 AI 任务则可将数据存放在企业和机构的安全环境中，从而减少数据泄露、网络攻击或未经授权的第三方访问等潜在风险。关键要义将离线 AI 加速技术纳入下一次 PC 设备群升级是一项重要战略决策，可为商业机构

4、带来重大效益。本报告深入探讨了这些具体优势，阐明了 AI PC 的重要作用及其带来的可能性。这项技术可以支持强大的新辅助功能、提高能效并增强安全性，从而为企业提供保持高产高效、降低运营成本和保护数据安全所需的工具。随着对智能、高效和安全系统的需求不断增加，升级到 AI 加速型 PC 将有助于企业和机构在 PC 架构变革尤为迅速的时代中保持竞争力。了解 AI PC：引入时机与场景企业 IT 部门面临着重重压力，需要应对一系列广泛要求，既要满足企业需求，又要实现投资回报，同时还要管理安全风险、满足应用开发需求并推动数字化转型。除此之外，许多 IT 部门还面临着一个新的决策，即何时升级到支持人工智能

5、(AI)的 PC(AI PC)，这种 PC 的处理器专门针对 AI 进行了架构增强。总部位于美国康涅狄格州斯坦福的研究和分析公司 Gartner 称，2020 年由于突然 进入居家办公模式而购买的许多 PC 即将退役，这些设备群的更新换代促使 PC 市场在经历了连续八个季度的下滑后，于 2023 年第四季度恢复增长1。Gartner 预计，2024 年 PC 总出货量将增长 3.5%。Gartner 预测，到 2025 年底，AI PC 的出货量将占所有 PC 的 43%。AI PC 在企业中的影响力迅速扩展，如今已被广泛视为推动 AI 发展的关键因素。“AI 将改变我们的工作和生活方式，以及

6、我们所处理的任务类型。”惠普（一家总部位于美国加利福尼亚州帕罗奥图的跨国信息技术公司）的高级副总裁兼商业系统和显示解决方案部门总裁 Guayente Sanmartin 说道。她表示，AI PC 可提供更高的性能、成本效益和安全性，是支持 AI 转型的理想选择。“纵观技术发展史，互联网和云等技术的出现都是具有重要意义的时刻，标志着重大变革的到来。AI PC 将是又一关键节点。”由于 AI PC 上市时间较短，许多 IT 决策者尚未深入了解其特性和功能。因此，IT 部门在制定更新决策时，必须在非 AI PC 的已知优势与 AI PC 的潜力之间进行权衡。AI PC 能够在本地（而非云端或仅在云端

7、）运行 AI 功能，在性能、生产力、重 点 小 结AI PC 在企业中的影响力迅速扩展，如今已被广泛视为推动 AI 发展的关键因素。AI PC 可提供更高的性能、成本效益和安全性，是支持 AI 转型的理想选择。由于缺乏对 AI PC 的深入了解，IT 部门在权衡 PC 设备群更新决策时，必须依靠预测、分析师建议和自行收集的数据。1白皮书|了解 AI PC：引入时机与场景哈佛商业评论分析服务公司“纵观技术发展史，互联网和云等技术的出现都是具有重要意义的时刻，标志着重大变革的到来。AI PC 将是又一关键节点。”惠普高级副总裁兼商业系统和显示解决方案部门总裁 Guayente Sanmartin

8、说道。成本效益、隐私保护、数据安全、可访问性和可管理性方面展现出关键优势。而且，随着围绕 AI PC 的软硬件生态系统迅速扩展，未来很可能涌现出更多相较于云端而言，更适合本地处理 的新兴功能。本报告将帮助企业就投资 AI PC 的方式和时机做出更明智的决策。报告将探讨 AI PC 的功能，消除误解，并详细介绍其优势。报告还将探讨企业如何调整软硬件生态系统以充分利用本地 AI 处理能力，以及企业和机构如何部署 AI PC 以提高 投资价值。“鉴于现有的大量 PC 使用时长已超过四年，再加上正处于向 Windows 11 的过渡时期，因此现在必然是 PC 大转型的阶段。”美国加利福尼亚州福斯特城

9、TECHnalysis Research 的创始人、总裁兼首席分析师 Bob ODonnell 说。“如今有了 AI PC，即使其效益不会立竿见影，但在设备升级过程中，选择支持 AI 的设备 无疑是更为明智的决 策。至今仍 未 开始采用 AI PC 的公司将落后于时代的步伐。”扩大 AI 应用范围人工智能在企业中的应用呈爆炸式增长。企业和机构纷纷开始尝试各种用例，软件开发人员也积极引入新的 AI 功能。随着生成式 AI(GenAI)的出现，各种探索正在如火如荼地展开。虽然会议总结和营销文案等新的提效和内容创作功能已经广受欢迎，但这仅仅是冰山一角，未来还将涌现出更有影响力的用例。然而，在云端运行

10、 AI 所固有的单位用户成本、能耗、数据风险和时延等问题已经清楚地表明，这种模式无法在未来持续作为 AI 处理的唯一驱动力。“在云端运行所有的 AI 工作负载和生成式 AI 并不现实，因为容量有限。因此有必要将一部分工作负载分配给 PC 运行。”惠普的 Sanmartin 说。但是，AI 在企业中的应用以及 AI PC 的发展尚处于相对初期的阶段，这意味着 IT 部门在制定有关 AI PC 投资方式和时机的决策时，所掌握的信息往往低于他们的预期。在这种信息获取有限且认知尚不充分的背景下，一些 IT 专业人士对 AI PC 的潜力持乐观态度，而另一些人则仍持怀疑态度。“有的人非常看好 AI PC

11、，认为这是一种创新，是 PC 的再进化。”美国马萨诸塞州卡莱尔的专业服务公司 Earley Information Science 的创始人兼首席执行官 Seth Earley 说。“但也有持怀疑态度的人认为，这只是功能升级版的 PC。实际上 AI PC 不止于此，它的确是一种截然不同的 PC。”Windows 10 软件更新、安全补丁和技术支持将于 2025 年 10 月 14 日终止，这也是设备群更新决策中的一个因素，影响着 AI PC 的投资时机。在该日期之后继续运行 Windows 10 操作系统的企业和机构将面临系统安全性、性能和可靠性方面的风险，而将现有硬件升级到 Windows

12、11 将耗费大量时间和成本。影响 PC 设备群更新决策的另一个趋势是混合办公的持续推行。这种模式使得用户无论在办公室内外都能处理 AI 任务，并借助 AI 获得更丰富的虚拟会议体验和更流畅的协作过程。由于缺乏对 AI PC 的深入了解，IT 部门在权衡 PC 设备群更新决策时，必须依靠预测、分析师建议以及自行收集的有关用例、用户需求和以往 技 术产品购买 经验的数 据和信息，来优化 其更新方案。尽管分析师的预测在细节上存在差异，但普遍认为 AI PC 的采用率会稳步上升，并在五年内成为主流机型。总部位于新加坡的全球技术市场分析公司 Canalys 在其 2024 年 1 月发布的报告“Now

13、and Next for AI-Capable PCs（AI PC 的现在和未来）”中预测，2024 年全球销售的 PC 中，近五分之一(19%)将支持 AI 功能，2025 年这一数字将增至 37%。如图 1 所示，报告还指出，2026 年全球销售的 PC 中将有一半以上(53%)支持 AI 功能。大多数预测认为，在 AI PC 的普及进程中，笔记本电脑将率先引领潮流，随后台式机也将逐步加入这一行列。IT 部门在规划下一次 PC 设备群更新时，针对应全部采用、部分采用还是不采用 AI PC 的问题，分析师建议广泛收集信息，包括2白皮书|了解 AI PC：引入时机与场景评估其企业或机构的用户群

14、、用例和 AI 路线图，然后尽可能了解当前和未来的 AI PC 价值主张。Sanmartin 说：“现在对于 IT 经理来说正是一个适当时机，可以 了解 AI PC 优势，接受相关教育，并明确能够充分发挥 AI 优势的 群体和用例。”了解 AI PCAI PC 的定义各不相同，但其处理器通常都专门针对 AI 进行了架构增强。AI PC 配备中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和诸如神经处理单元(NPU)这样的 AI“加速器”，可在本地更高效地处理 AI 任务。早在这些新机型上市之前，PC 芯片和设备制造商就已提前看到了 AI PC 的众多优势。2023 年 8 月，总部位于美国马萨诸塞州

15、尼德姆的市场情报公司国际数据公司(IDC)对 414 位美国 IT 决策者进行了一项调查。受访者预计，AI PC 可为用户带来的最大优势是提升自动化水平和效率(38%)，其次是加速数据分析和洞察(23%)以及增强安全性和隐私性(20%)。图 2要准确评估 AI PC 可为特定企业和机构提供的价值，关键在于深入了解 AI PC 的独特优势及其功能特性的实际影响。提供出色的性能、生产力和成本效益优势AI PC 供应商承诺，AI PC 将提供较前代产品更出色的性能。处理器技术的全面进步在一定程度上推动了性能的提升，使得设备运行速度更快、能效更高，同时电池续航时间也大幅延长。但芯片和 PC 制造商表示

16、，性能提升更主要的原因是引入了专为 AI 处理设计的加速器，这使得企业和机构至少可以将部分 AI 工作负载转移至实时、几乎无时延的本地处理中，进而采用混合模式进行 AI 计算。他们指出，许多 AI 用例特别适合本地处理。这些用例包括：用于提升个人工作效率的功能，例如将草图即时渲染成专业图像；个性化功能，如在 PC 上定位并总结特定主题的所有相关数据；以及涉及敏感数据的用例，这常见于受监管行业 等场景。总部位于美国加利福尼亚州圣何塞的分析公司 Creative Strategies 的首席执行官兼首席分析师 Ben Bajarin 说：“关键就在于数据获取的数量、速度，以及这些数据对模型所产生的

17、作用。在 AI PC 设备上，我们可以将敏感数据和个人信息存放在更近的位置，并能对其进行语义索引，这是其独特优势之一。”分析师们一致认为，AI PC 能够在后台以非常低的功率执行 AI 操作，如对本地系统进行实时、持续的语义分析，从而了解用户工作方式，识别用户目标，并帮助用户更快地实现目标，这种能力将带来更大变革。Bajarin 说：“AI PC 可以大幅提升性能和能效，将成为用户在更新设备时更为青睐的选择。”哈佛商业评论分析服务公司3白皮书|了解 AI PC：引入时机与场景Creative Strategies 的首席执行官兼首席分析师 Ben Bajarin 说：“AI PC 可以大幅提升

18、性能和能效，将成为用户在更新设备时更为青睐的 选择。”相较于将每次请求都发送到云端，在 PC 上执行 AI 处理还更具成本效益，特别是在 AI 模型已针对 AI PC 的处理器、框架和运行时经过了优化的情况下。随着开发人员逐步发布这些优化功能，这一趋势预计在 2025 年还将加速。Earley Information Services 的 Earley 说：“本地处理的成本将会降低。”AI PC“可以在边缘处理更多任务，实现本地化，减少数据传输量，并降低云计算的成本，尤其是针对开发工作”。一些企业和机构已经利用 AI 来自动执行起草电子邮件、记录会议纪要或处理电子表格等日常任务，从而提高了工作

19、效率。由于 AI PC 不依赖网络连接的质量、可靠性或响应速度，因此与云端处理相比，能够以更快速度和更低时延执行任务。美国德克萨斯州奥斯汀的科技行业分析公司 Moor Insights&Strategy 的创始人、首席执行官及首席分析师 Patrick Moorhead 说：“我相信这能够加快分析速度，产出更有效且更具影响力的分析成果。”总部 位于加 拿 大 安 大 略 省 渥 太 华 的 半 导 体 行 业信 息平台 TechInsights 公司的副主席兼高级研究员 G.Dan Hutcheson 表示，更快的响应速度让用户能够更快实现目标，从而提高工作效率。但是，在运行特定企业和机构工作

20、流程的 AI PC 上对用例进行测试并得到验证之前，这些效益很难提前进行量化。因此，Hutcheson 认为，当谈及为了提升未来工作效率而进行 AI PC 的投资时，“信心往往是关键因素”。增强隐私性和安全性AI PC 尤为显著的一大优势是能够在不将数据暴露给云端的情况下执行高级 AI 处理。通过在本地执行 AI 处理，并利用内置于芯片中或是通过设备制造商提供的软件所添加的安全功能，可以大大加强网络安全并增强数据隐私保护。这种方法可以让用户充分利用大语言模型(LLM)的优势，同时使敏感数据安全存放在设备本地，或者至少存放于内网中。Creative Strategies 的 Bajarin 说：

21、“这样就能够建立对数据主权的信任。”在 AI PC 中，安全性“已经内置于芯片中。因此，我认为企业只需确信其安全性符合企业政策和程序所确立的安全标准即可”。虽然 AI 已在 PC 平台上实现了关键的安全功能，但 AI PC 还在此基础上，通过芯片级 AI PC 安全措施（如威胁检测技术）进一步增强这些功能。威胁检测技术能够利用本地 AI 学习用户的典型行为，随后应用机器学习来识别异常活动。其他 AI 功能还包括网络钓鱼检测、识别内存威胁、自动执行复杂的安全协议、优化补丁和安全更新，以及加强防病毒和防恶意软件保护。Moor Insights&Strategy 的 Moorhead 指出，随着 A

22、I PC 及其周边软件和实用程序生态系统不断发展，“将会出现一些非常强大的安全软件为这些 PC 提供保护。这些软件与以往相比将会哈佛商业评论分析服务公司4白皮书|了解 AI PC：引入时机与场景更加出色。未来我们将能够运用约 25 倍的 AI 性能来保护 PC 安全，同时不影响 PC 的运行速度。”有关大量数据泄露的头条新闻几乎不绝于耳。Earley 说：“未来我们需要对自己的数据更加谨慎，而 AI PC 或将成为保护数据 的一种重要手段。”支持离线 AI 和可持续发展在暂时或长时间无法连接到云端，或存在较大风险的情况下，通过本地处理功能就可以使用 AI。对于出差途中、在偏远地区工作，或在无信

23、号环境（如某些医疗和工业环境等无线信号被墙体阻隔的地方）中工作的人，即使无法稳定连接到云端，也可以运行 AI 模型。在某些受监管的行业，严格的数据安全要求使得在本地运行 AI 成为一种更安全的方法，因为这样可以降低数据发送到云端进行处理时可能发生的数据泄漏和隐私侵犯风险。Earley 说：“我正在与一家医疗设备制造商合作，其中至关重要的一点就是本地处理能力。在使用铅墙的 X 光室、影像科或放射科，由于没有网络连接，所有任务都需要在笔记本电脑上进行 本地处理。”AI PC 的设计也旨在尽可能减少能耗。Sanmartin 表示，事实上，在 AI PC 设备中，主要的 AI 处理器 NPU 的能耗以

24、毫瓦为单位，而 CPU 和 GPU 的能耗则以瓦为单位。Bajarin 说：“与大量消耗电量的 CPU 和 GPU 不同，NPU 消耗的电量很少。在以往的 PC 上，我们很难以低于五瓦的能耗运行大模型，而现在已经 实现了这一可能。”相较于云端 AI 计算所消耗的能源，有限的能耗则显得微不足道。如今，AI 计算几乎完全通过云处理来运行，这正逐渐显现出严重后果。根据世界经济论坛(WEF)2024 年 4 月 25 日的网站文章“How to Manage AIs Energy DemandToday,Tomorrow and in the Future（如何管理 AI 的能源需求今天、明天和未来）

25、”所述，运行 AI 任务的能耗年增长率已经达到 26%至 36%。世界经济论坛的分析师称，到 2028 年，AI 的耗电量可能会超过冰岛整个国家在 2021 年的耗电量。事实上，一些企业已经公开承认，AI 的能耗会导致其碳中和目标难以为继。2AI PC 提供出色的能效表现，可助力企业和机构实现净零排放的可持续发展目标。TechInsights 的 G.Dan Hutcheson 说：“随着企业致力于在未来五到十年内实现可持续发展目标，这一转变显得尤为关键，因为现在无需将所有数据发回云端，并在庞大且高功耗的计算机系统上进行处理。”TechInsights 的副主席兼高级研究员 G.Dan Hut

26、cheson 说：“随着企业致力于在未来五到十年内实现可持续发展目标，这一转变显得尤为关键，因为现在无需将所有数据发回云端。”为 IT 提供有力支持引入一种新型 PC 需要企业 IT 部门掌握新的知识和技能，以便采购和支持这些设备，并将其整合到系统管理工具和工作流程中。然而，AI PC 具备独特功能，既可以为 IT 部门提供更有力的支持，还保留了用户熟悉的现有业务平台。随着 AI PC 持续发展，AI 加速器功能愈发强大，加之许多 PC 制造商为其 AI PC 平台增添了各种软件，可以不断减轻 IT 部门的支持负担。Earley 说：“在 AI PC 架构中集成的功能越多，其自我诊断和自我修复

27、的能力就越强，这将减少对 IT 帮助台的需求”，从而对正常运行时间、呼叫转移和问题解决效率等 IT 指标产生积极 影响。Earley 还指出，企业 IT 环境“越来越复杂，堆栈之间高度互联，很多都是基于应用编程接口的机对机协议，因此人们不仅难以理解其复杂性，也很难周全考虑所有因素，进而在制定解决方案时做出明智决策。”内置代理则能够观察设备活动、探测和测试其他系统并解构问题，因而将成为重要的支持工具。他补充道：“这与人类的能力颇为相似，但具有更高的可靠性、可重复性 和可扩展性。”引入 AI 还可帮助 IT 部门提高员工技能。Hutcheson 说：“AI 可以提高低技能员工的工作能力，让新员工的

28、工作表现与那些有两三年工作经验的员工相当，而原本有两三年工作经验的员工则能展现出五到十年的专业经验。”开发人员通常是率先采用 AI PC 的理想群体，他们利用这些设备来配置沙盒，并能够完全控制所创建的内容。Bajarin 说：“软件开发人员已经在积极使用 AI PC，并研究如何快速将其软件和应用部署到企业和机构中。”哈佛商业评论分析服务公司5白皮书|了解 AI PC：引入时机与场景Earley Information Science 的创始人兼首席执行官 Seth Earley 说：“在 AI PC 架构中集成的功能越多，其自我诊断和自我修复的能力就越强，这将减少对 IT 帮助台的需求。”除了

29、上述用例之外，TECHnalysis 的 ODonnell 说，对于企业用户而言，AI PC“还为他们提供了重新考虑网络基础设施的机会，因为将部分 AI 推理直接转移到 PC 上，也将改变企业管理网络流量的方式。事实上，我认为随着 AI PC 的广泛采用，很多因素都将得到重新审视并进行架构调整”。获取 AI PC 就绪型软件制定投资计划首先要了解 AI PC 当前和未来的潜力。IT 部门需要明确 AI PC 的引入时机和方式。对于许多企业来说，软件功能的可用性和可访问性在很大程度上决定着 AI PC 的投资回报起始时间。得益于设备制造商的软件开发工具套件、小语言模型（大语言模型的精简版，用于支

30、持特定任务）的出现、设备级软件及其他工具，软件开发人员正在快速开发利用本地 AI 处理技术的 AI 功能。尽管视频编辑和会议背景模糊等应用已经出现，但预计从 2025 年起，企业软件中将会真正大量出现 AI PC 支持的功能。在制定 AI PC 投资决策时，了解关键软硬件合作伙伴的 AI 路线图及其所处的生态系统是非常关键的一环。有分析师将 AI PC 的推出比作苹果公司第一代 iPhone 的推出，当时应用商店内的应用数量较为有限，但随后各种用例和应用迅速涌现，价值主张也变得清晰起来。Sanmartin说，惠普合作的独立软件供应商(ISV)中有 60%已经拥有生成式 AI 功能，“我们正在帮

31、助 ISV 利用已经过优化、可在其设备上运行的功能，或开发可在 NPU 上运行的工作负载。”她说，惠普还在开发自己的软件，旨在根据不同功能和行业提供更好的个性化体验。Moorhead 说：“软件开发人员会选择在 PC 设备上运行 AI，主要是由于两个原因。第一，这样可以降低成本。使用已投资的设备处理的任务越多，对云端处理的需求就越少。”第二，开发人员也希望抵御专门针对 AI PC 开发创新应用的初创公司所带来的竞争。他说，为了优化客户的 AI 体验，开发人员正在“采用一种混合模 式，即尽可能地直接在设备上运行 AI，同时也可以根据需要智能 地选择云端处理”。转向本地 AI 还将优化 AI 软件

32、的授权成本。ODonnell 补充说，云服务提供商也将在确定云端与 AI PC 之间计算负载的分配方式上发挥关键作用。不过，鉴于本地 AI 支持的新功能多种多样，例如可实现多语种会议的实时现场翻译，因此推动 AI PC 的应用与普及可能未必需要一个“杀手级应用”。ODonnell 说：“这项技术之所以备受瞩目，部分原因就在于它在众多不同任务中都展现出了趣味性、能力和价值。在我看来，这恰恰说明了推动 AI PC 的应用与普及并不需要一个杀手级 应用。”评估企业和机构的需求除了企业软件供应商提供的本地 AI 功能外，企业和机构还必须考虑用户的不同需求、云处理与本地处理的相关成本，以及 AI PC

33、的预期投资回报时间。每个用户的 AI 需求各不相同。因此，分析师建议，企业和机构需要与用户沟通，考量不同用户群体的不同需求，以确定哪些人员能从 AI PC 功能中获得更大价值，尤其是在初期，从而明确哪些用户应率先采用新设备。Earley 指出，应与包括高管、IT 管理人员和潜在用户在内的利益相关者进行沟通，了解他们计划如何使用 AI，以及本地 AI 功能可帮助他们实现哪些目标。惠普将其用户群体分为四种角色：模范领导者（此类人员需要应对多重任务，移动性高、精通技术，对便携性和社交联系有较大需求）、脑力工作者、一线工作者和技术专家。每种角色对于 AI PC 需求的紧迫性及其适用的用例各不相同。Ba

34、jarin 补充说，另一个重要步骤是为企业和机构的数据建立索引，确定数据总量、区分结构化和非结构化数据，并分析这些数据随着时间推移的变化情况。建立索引可以明确需要何种规模的模型，以及在何处运行更为合理。Bajarin 建议：“要明确 哈佛商业评论分析服务公司6白皮书|了解 AI PC：引入时机与场景“这项技术之所以备受瞩目，部分原因就在于它在众多不同任务中都展现出了趣味性、能力和价值。在我看来，这恰恰说明了推动 AI PC 的应用与普及并不需要一个杀手级应用。”TECHnalysis Research 的创始人、总裁兼首席分析师 Bob ODonnellCreative Strategies

35、的 Bajarin 说：“AI 已成为研究和部署的三大优先事 项之一，相关资金也正流向这一领域。凡是符合 AI 战略目标的项目 都将得到重点考虑。”AI 对企业和机构的价值，采用前瞻性思维，准确定位提高生产力的关键领域，并确定推动生产力和发展的重点事项。”在考虑 AI 计算的比较成本时，Sanmartin 建议综合考虑以下成本：云成本；计算成本；使用基于云的 GPU、CPU 及其他资源的相关费用；数据传输成本；存储成本；以及许可费用。对于本地 AI，她建议考虑配备专用处理器的高级 AI PC 的初始成本、维护和升级成本以及能耗。Earley 说：“综合考虑这些不同因素后，便可以进行财务预测”，

36、这有助于更好地制定采购和推广计划，从而助力企业和机构实现 其整体目标。总而言之，IT 部门十分清楚，AI PC 终将成为企业和机构的标配。但是，在逐步转型至全面采用 AI PC 的设备群时，确立理想的路线需综合考虑一系列因素，这些因素使得每个企业或机构的理想方案不尽相同。Bajarin 说：“我们了解到，尽管企业和机构对 AI PC 各种功能的价值尚未完全达成一致意见，但他们都希望其设备群能够适应未来需求。他们不希望在 AI PC 显现出巨大优势时，因没有及时配备合适的设备而陷入被动局面。”拥抱 AI PC 发展机遇在新兴的 AI 时代中，AI PC 是一个重要里程碑，有望在性能、生产力、成本

37、效益、隐私保护、数据安全、能源可持续利用以及可管理性方面展现出关键优势。AI PC 具备本地运行 AI 的能力，为 AI 在企业中的快速发展开辟了一个广阔的新领域，这已引起了 企业高层的高度关注。Bajarin 说：“AI 已成为研究和部署的三大优先事项之一，相关 资金也正流向这一领域。凡是符合 AI 战略目标的项目都将得到 重点考虑。”更换老旧 PC 设备群的需求和即将终止的 Windows 10 支持也是推动 AI PC 投资的关键因素。但是，鉴于现在基于 AI 的企业软件和 AI PC 都还处于早期发展阶段，企业和机构在进行设备更新投资时，往往难以全面了解其快速发展的 AI 需求以及本地

38、和云端 AI 计算的价值比较。为了填补这一空白，分析师建议企业和机构广泛收集信息，包括现有设备群的状态、员工的预期用例和用户需求、软硬件合作伙伴的 AI 路线图以及企业和机构的整体目标。不过，除了评估价值和预测投资回报率等硬性指标外，决策者还须着眼大局，考虑如何利用 AI PC 让企业和机构在下一波创新浪潮中赢得优势。ODonnell 说：“我认为 AI PC 对企业具有重要价值，能够带来诸多机遇。尽管目前具体细节尚未完全明朗，但这无疑将掀起 一股巨浪。”哈佛商业评论分析服务公司8白皮书|了解 AI PC：引入时机与场景尾注1 Gartner 公司，“Gartner Predicts Worl

39、dwide Shipments of AI PCs and GenAI Smartphones to Total 295 Million Units in 2024（Gartner 预测 2024 年 AI PC 和 GenAI 智能手机的全球出货量将达到 2.95 亿台）”，2024 年 2 月 7 日。https:/ Akshat Rathi 和 Diana Bass，“Microsofts AI Push Imperils Climate Goal as Carbon Emissions Jump 30%（微软为发展 AI 危及气候目标，碳排放量激增 30%）”，B，2024 年 5 月

40、 15 日。https:/ 司 简 介哈佛商业评论分析服务公司(Harvard Business Review Analytic Services)是哈佛商业 评论集团旗下的独立商业研究机构，专注于对重要管理挑战和新兴商机开展研究和比较分析。我们的每份报告均基于原始定量和/或定性研究和分析的结果发布，旨在为业界提供商业 情报和同行洞察。定量调查由哈佛商业评论的全球研究小组哈佛商业评论顾问委员会执行，定性研究由哈佛商业评论(Harvard Business Review)作者社区内外的高级业务主管和行业专家执行。如需联系我们，请发送电子邮件至 hbranalyticserviceshbr.org。hbr.org/hbr-analytic-services 2024 哈佛商学院出版社版权所有。MCCRE55971124