2025年AI Agent发展趋势、竞争格局及落地场景预测分析报告（50页）.pdf

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1、2 0 2 5 年深度行业分析研究报告目录目录一、一、为什么说为什么说 2025 年是年是 Agent 元年？元年？AI 从 L2 向 L3 进化驱动力：技术成熟度达到临界点；行业领导者推动，标杆产品验证；市场需求驱动定义：不是所有的 AI 模型/产品都叫 Agent；Agent 的四个必要构成（缺一不可）；Agent 的智能程度是有层次和梯度的二、二、Agent 为何重要？为何重要？深度自动化、指数级效率提升、解放人类生产力与创造力通往 AGI 和具身智能的关键环节重塑互联网流量入口格局预计入口级 Agent 大战将于 25H2 开启三、三、竞争格局：模型即产品，通用竞争格局：模型即产品，通

2、用 Agent 将由大厂主导将由大厂主导Agent 领域的竞争维度模型即产品：爆款应用背后是模型能力更新、浅层套壳产品终将被颠覆Big Giants：角逐 AGI、通用 Agent 和流量入口Niche market：垂直 Agent 长期面临通用 Agent 的威胁、垂直 Agent 的价值在于深耕领域知识、谈谈 Cursor 的壁垒四、四、Agent 将最先落地于知识工作（尤其是代码）将最先落地于知识工作（尤其是代码）Agent 最先落地的行业和场景预测代码/软件开发领域的进展与观点法律 AI Agent 对比3一、为什么说一、为什么说2025年是年是Agent元年？元年？4OpenAI将

3、将AI发展阶段分为发展阶段分为L1到到L5五个阶段。我们认为，五个阶段。我们认为，AI正从L2（推理者）向L3（Agent）进化，Agent代表了AI从“思考”走向“行动”的关键一步，是继大模型之后的下一个重要发展阶段和业界寻求的新突破口。驱动力来自：技术、产品、需求。技术、产品、需求。L1-聊天机器人聊天机器人(Chatbot)：以ChatGPT（2022年底发布）为代表，具备自然语言交互能力。机器直接输出文字或回答。相较于机器学习时代，AI Chatbot 实现了“通用性”，不再局限于特定场景或单一问题，而是能处理广泛的语言任务。这是从基于规则、机器学习、神经网络、Transformer架

4、构一路发展过来的通用大模型阶段。在这一阶段，交互模式交互模式是主要是输入-输出模式，用户提问，模型回答。L2-推理者推理者(Reasoner)：具备更强的推理能力，能够处理更复杂的问题。用户能看见模型的推理过程。代表产品如OpenAI的o1系列、DeepSeek R1。相较于L1阶段，引入了强化学习和思维链（CoT）技术，模型在输出最终答案前会进行多步思考。L3-智能体智能体(Agent)：能够自主规划和执行复杂任务的智能体。具备记忆、规划、工具使用和行为记忆四大核心能力。相较于L2阶段，AI从被动的“信息处理/推理”走向主动的“与外部世界交互和执行”。能调用工具（如浏览器、API）、操作软件

5、界面，形成“指令-思考-交互-观察-再思考.”的闭环系统。我们认为我们认为2025年将是年将是Agent之年之年L1聊天机器人具有对话能力的AIL2推理者像人类一样能够解决问题的AIL3智能体不仅能思考，还可以采取行动的AI系统L4创新者能否协助发明创造的AIL5组织者可以完成组织工作的AIDeepseek R1标志着从标志着从L1到到L2Operator标志着从标志着从L2到到L3ChatGPT的出现的出现资料来源：synthetic，东吴证券研究所5驱动力一：技术成熟度达到临界点驱动力一：技术成熟度达到临界点。支撑通用Agent发展的关键技术要素，特别是强大的多模态基础模型（能理解视觉信息

6、如屏幕内容）和成熟的强化学习训练方法（能训练Agent与环境交互），已经发展到相对成熟的阶段。从从L0到到L1：标志GPT-3、ChatGPT（2022年底）为标志。背后的技术驱动力是Transformer架构的出现，使得训练更大、更通用的语言模型成为可能。在这一阶段，实现了“通用性”(Generality)，模型不再局限于特定场景，而是能够处理广泛的自然语言任务，像一个巨大的知识库。Why Now？技术成熟度达到临界点技术成熟度达到临界点从从L0到到L1的技术演进路径的技术演进路径资料来源：electropages，东吴证券研究所基于规则机器学习神经网络transformerGPT-3cha