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类型乌镇指数:2017全球人工智能发展报告(细分领域篇)(15页).pdf

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    指数 2017 全球 人工智能 发展 报告 细分 领域 15
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    1、乌镇指数全 球 人 工 智 能 发 展 报 告 ( 2 0 1 7 )乌 镇 智 库凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher联 合 发 布(细分领域篇)出 品研究范围及数据来源European Patent Office中华人民共和国国家知识产权局SIPO国家统计局投融资数据库海量知识图谱a.人工智能新增企业人工智能企业指的是以人工智能相关产品、技术等为主营业务的初创企业,不包括布局人工智能的行业巨头;b.人工智能企业融资情况统计期内与人工智能关系较强的初创企业,获融资的时间、轮次、金额等信息;对涉及排名、融资阶段等内容,仅针对有确切融资信息的企业;融资数据不包括统计期内已被收购或

    2、上市的企业;c.人工智能技术专利情况统计期内人工智能领域的企业、高等院校、科研机构等申请的人工智能相关专利数。研究范围数据来源1.4亿+学术论文计量单位说明涉及货币单位,除用汉字注明外,分别以下列字母表示计量单位:K=千;M=百万;B=十亿目录CONTENTS前 言三 大 细 分 领 域 的 全 球 发 展 趋 势 对 比人 工 智 能 的 机 器 之 眼 计 算 机 视 觉人 与 机 器 的 沟 通 桥 梁 自 然 语 言 处 理智 能 驾 驶 的 趋 势 与 现 状结 语050607101316前言5l 人工智能始于1956年的达特茅斯会议, 近年逐渐升温;2016年,随着AlphaGo人

    3、机大战而成为热词。如今,人工智能的产品也无处不在,比如Apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson,以及其它各种人脸识别技术等。这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。l 人工智能,这一信息时代的尖端科技,目前在全球的发展趋势是怎样的,产业如何与之相结合,哪些行业更受投资者青睐,哪些地方更适合人工智能创业、发展?而不同国家间的人工智能实力又是怎样的,差距在哪里?l 在本报告中,乌镇智库将通过企业、投融资、专利三个维度的数据,覆盖人工智能企业、细分领域的多层信息,呈现出人工智能的全景图。此前乌镇智库已发布框架篇、产业篇、投资与融资篇,本部分为细分领域篇,包括代表性技术计

    4、算机视觉、自然语言处理,及代表性应用领域智能驾驶。l 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,也即是指通过用摄影机和电脑代替人眼,对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。自然语言处理是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。这两大领域是人工智能技术层面重要的技术,也是当前中国人工智能发展、研究的热门领域,因此具有指标性意义和参考价值。l 在应用层面,智能驾驶是人工智能的重要体现。智能驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾

    5、驶的目标。它高度依赖计算能力、海量数据、算法与决策等。而这三个要素也正是人工智能发展的基本要素。因此智能驾驶的成熟度,某种意义上也反映着当前人工智能的水平。三大细分领域的全球发展趋势对比6l 2009-2016年,计算机视觉在企业数、融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理、智能驾驶。l 在每年新增企业数量方面,三大细分领域均在2015年达到最高值,2016年出现不同程度的下滑;融资方面,三大领域在2016年继续保持增长趋势,其中,智能驾驶发展最快,同比增长3倍多,超过自然语言处理,并接近计算机视觉水平。专利申请数方面,自然语言处理、智能驾驶发展趋势较为平缓;计算机视觉则在2015、2016年

    6、出现明显增长,增长数量分别达到2000多项和1000多项。0100020003000400050006000700080009000200020022004200620082010201220142016计算机视觉自然语言处理智能驾驶三大细分领域专利申请数增长趋势02040608010012014016020092010201120122013201420152016计算机视觉自然语言处理智能驾驶三大细分领域每年新增企业数增长趋势010020030040050060070080090020092010201120122013201420152016计算机视觉自然语言处理智能驾驶三大细分领域融资

    7、规模增长趋势单位:百万美元人工智能的机器之眼计算机视觉7802自2000年以来,全球计算机视觉新增企业数:其中,最近五年新增企业数520$2.28B自2000年以来,全球计算机视觉融资规模:其中,最近五年累积融资规模:$1.84B561自2000年以来,全球计算机视觉投资频次:其中,最近五年累积投资频次:4558计算机视觉领域行业概述l 2000-2016年,全球累积新增计算机视觉企业数量达到802家,其中520家企业于最近五年(2012-2016年)成立,占总数的65%以上。全球计算机视觉累积融资规模达到22.8亿美元,其中超过80%的融资规模发生于2012-2016年。l 从发展趋势上看,

    8、中美两国每年新增计算机视觉企业数量趋于相同,融资方面则有较大的变化。美国计算机视觉企业融资规模占当年全球计算机视觉融资规模总额的比重迅速下降,从2012年时的90%以上,下降至2016年的44.7%;中国则从2012年时的不足1%,上升到20%。全球计算机视觉企业发展趋势0%20%40%60%80%100% - 200 400 600 800 1,000 20122013201420152016全球计算机视觉企业每年的融资规模中国计算机视觉企业每年融资规模在全球的比重美国计算机视觉企业每年融资规模在全球的比重全球计算机视觉融资规模发展趋势单位:百万美元0%20%40%60%80% - 50 1

    9、00 150 200020022004200620082010201220142016全球每年新增计算机视觉企业数中国每年新增计算机视觉企业数在全球的比重美国每年新增计算机视觉企业数在全球的比重 - 10 20 30 40 50 60 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016中国每年新增计算机视觉企业数美国每年新增计算机视觉企业数计算机视觉领域的中美发展对比l 在企业数方面,中国2014-2016年的计算机视觉企业数量与美国相等或接近,但在融资方面与美国仍有较大差距。2000-2016年,中国计算机视觉累积融资规模仅为美国的18.5%。l 在计算

    10、机视觉专利申请数方面,2000-2016年,中国的专利申请数是美国的3倍多。中国自2005年在专利申请数上超过美国之后,就一直不断扩大优势。2005年,中国计算机视觉专利申请数仅比美国多出40项,2016年时则扩大至3100多项。 - 10 20 30 40 50 60 70 - 50 100 150 200 250 300 350 400 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016中国计算机视觉融资规模美国计算机视觉融资规模中国计算机视觉投资频次美国计算机视觉投资频次中美计算机视觉融资规模与投资频次9中美计算机视觉企业发展趋势中美计算机视觉专利数

    11、发展趋势01000200030004000200020022004200620082010201220142016中国计算机视觉每年新增专利数美国计算机视觉每年新增专利数单位:百万美元人与机器的沟通桥梁自然语言处理10543自2000年以来,全球自然语言处理新增企业数:其中,最近五年新增企业数319$1.81B自2000年以来,全球自然语言处理融资规模:其中,最近五年累积融资规模:$1.11B419自2000年以来,全球自然语言处理投资频次:其中,最近五年累积投资频次:29311自然语言处理领域行业概述l 2000-2016年,全球累积新增自然语言处理企业数量达到543家,其中319家企业于最

    12、近五年(2012-2016年)产生,占总数的58%以上。全球自然语言处理累积融资规模达到18.1亿美元,其中61%以上的融资规模发生于2012-2016年。l 2009年以来,美国每年新增的自然语言处理企业占当年全球新增企业总数的比例保持在40%上下;中国波动较大,在8%-16%之间不定。两国17年间新增的企业数之和约占全球总数的54%。全球自然语言处理企业发展趋势0%20%40%60%80%100% - 100 200 300 400 20122013201420152016全球NLP每年的融资规模中国NLP企业每年融资规模在全球的比重美国NLP企业每年融资规模在全球的比重全球自然语言处理融

    13、资规模发展趋势单位:百万美元0%20%40%60%80%100% - 20 40 60 80 100 200020022004200620082010201220142016全球每年新增NLP企业数中国每年新增NLP企业数在全球的比重美国每年新增NLP企业数在全球的比重 - 5 10 15 20 25 30 35 40 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016中国NLP每年新增企业数美国NLP每年新增企业数自然语言处理的中美发展对比l 在企业数量方面,2000-2016年,中国累积新增自然语言处理企业总数仅为美国的23.8%;在融资规模方面,中国

    14、与美国的差距更大,中国最近五年累积的融资规模比美国2015、2016年任一年的融资规模都少。l 自然语言处理专利申请数方面,中国自2004年超越美国后,逐年拉开与美国的距离。2005年时,中国相关专利申请数量仅比美国多几十项,2016年时,扩大至700多项。 - 10 20 30 40 50 - 50 100 150 200 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016中国NLP融资规模美国NLP融资规模中国NLP投资频次美国NLP投资频次中美自然语言处理融资规模与投资频次12中美自然语言处理企业发展趋势中美自然语言处理专利数发展趋势02004006

    15、00800100012001400200020022004200620082010201220142016中国NLP每年新增专利数美国NLP每年新增专利数单位:百万美元智能驾驶的趋势与现状13223自2009年以来,全球智能驾驶新增企业数:其中,最近五年新增企业数177$1.10B自2009年以来,全球智能驾驶融资规模:其中,最近五年累积融资规模:$1.03B159自2009年以来,全球智能驾驶投资频次:其中,最近五年累积投资频次:14314智能驾驶领域行业概述l 2009-2016年,全球累积新增智能驾驶企业数量达到223家,其中177家企业于最近五年(2012-2016年)产生,占总数的近

    16、80%。全球智能驾驶累积融资规模达到11亿美元,其中93%以上的融资规模发生于2012-2016年。l 虽然美国智能驾驶企业数量占全球总数的比例仅在34%左右,但全球70%以上的智能驾驶融资金额集中于美国。虽然中国最近两年在智能驾驶企业数量上有明显增加,但融资规模所占比例仍然相当小,仅为同期时间内,全球智能驾驶融资规模总额的3.2%。全球智能驾驶企业发展趋势0%20%40%60%80%100% - 200 400 600 800 20122013201420152016全球智能驾驶每年的融资规模中国智能驾驶企业每年融资规模在全球的比重美国智能驾驶企业每年融资规模在全球的比重全球智能驾驶融资规模

    17、发展趋势单位:百万美元-20%0%20%40%60%80% - 10 20 30 40 50 60 20092010201120122013201420152016全球每年新增智能驾驶企业数中国每年新增智能驾驶企业数在全球的比重美国每年新增智能驾驶企业数在全球的比重 - 5 10 15 20 25 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016中国智能驾驶每年新增企业美国智能驾驶每年新增企业智能驾驶领域的中美发展对比l 中美两国在智能领域的实力差距较为 明显。2009-2016年,中国新增的智能驾驶企业数量为美国的28.4%;累积融资规模仅为美国的4.4%。虽然

    18、中国两年在企业数量方面增长明显,但吸金能力显然无法与美国相媲美。l 在智能驾驶的专利申请数上,中国虽然在数量上多于美国,但优势并不显著。除2015、2016年外,其余年份两国的专利申请数大致相当。 - 5 10 15 20 25 30 - 100 200 300 400 500 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016中国智能驾驶融资规模美国智能驾驶融资规模中国智能驾驶投资频次美国智能驾驶投资频次中美智能驾驶融资规模与投资频次15中美智能驾驶企业发展趋势中美智能驾驶专利数发展趋势010020030040050060070020002002200420062

    19、0082010201220142016中国智能驾驶每年新增专利数美国智能驾驶每年新增专利数单位:百万美元结语16l 2009-2016年,计算机视觉在企业数、融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理、智能驾驶。l 在每年新增企业数量方面,三大细分领域均在2015年达到最高值,2016年出现不同程度的下滑;融资方面,智能驾驶的融资规模增长最快,2016年的融资规模较2009年增长了52倍,计算机视觉增长16.9倍,自然语言处理增长了9倍。l 在这三大领域中,中国仅在专利申请数方面领先美国,企业数量、融资规模均小于美国。l 企业数量方面,中国的计算机视觉企业数在最近几年已经接近美国的数量;但自然语言处理、智能驾驶领域,2000-2016年,中国相关企业总数仅为美国同一时期内总数的20-30%。l 在融资方面,2000-2016年,中国在这三大领域各自的累积融资规模均远远小于美国。中国在计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶的累积融资规模,分别仅为美国同期累积总和的18.5%,11.7%与4.4%。

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