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1、版版权权声声明明本报告版权属于北京百度网讯科技有限公司、中国信本报告版权属于北京百度网讯科技有限公司、中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的式使用本报告文字或者观点的，应注明应注明“来源来源：北京百度网北京百度网讯科技有限公司讯科技有限公司、中国信息通信研究院中国信息通信研究院”。违反上述声明者违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。编者将追究其相关法律责任。前 言以大模型为核心的人工智能技术正以空前的速度、规模和深度重塑全球格局，深刻改变着人类的生产生活方式，对世界经济发展、社会变革及文明进程产生

2、重大而深远的影响。大模型平台作为连接大模型技术与应用场景的桥梁，近两年来发展迅速，从早期单一功能的模型训练调优能力，到如今集模型训练、推理部署、服务供给、应用开发、运营管理于一体的综合性平台，成为大模型规模化落地的有力支撑。大模型平台是大模型落地的工程化基座，将基础模型转化为业务场景下的大模型应用，构建起覆盖模型开发、调优、部署、管理、应用的全生命周期工具链与技术支撑体系，为大模型落地过程中面临的技术转化、场景适配、效率提升等核心挑战提供系统性解决路径，破解从模型开发到实际应用的落地壁垒。然而大模型平台在建设和落地过程中，面临技术选型难、场景应用复杂多样、无建设指引等问题，且如何为数据和模型提

3、供安全可信的管理和应用环境，如何为大模型应用提供灵活便捷的构建能力，成为大模型平台是否好用的关键。本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。希望本报告能够为行业提供有益参考，共同推动大模型平台赋能千行百业，助力数字经济高质量发展。由于大模型等人工智能技术产业仍处于快速发展阶段，大模型平台的能力也在持续演进，

4、我们的认知将随着产业实践不断深化，报告存在的不足之处，恳请大家批评指正。大模型平台落地实践研究报告（2025 年）目录一、大模型平台发展概述.1（一）大模型落地政策加持产业需求旺盛.1（二）大模型落地存在诸多问题与挑战.5（三）大模型平台成为化解落地难题的关键力量.6二、大模型平台落地策略与路径.9（一）大模型平台落地原则.9（二）大模型平台落地步骤.10（三）大模型平台落地框架.14三、大模型平台关键能力建设.16（一）模型开发层.16（二）模型服务层.18（三）应用开发层.20（四）大模型平台产品实践.21四、基于大模型平台的实践案例分析.26（一）互联网电商行业案例.26（二）金融行业场

5、景实践案例.27（三）教育行业案例.28（四）企服行业案例.30（五）智能硬件行业案例.32（六）制造行业场景实践案例.33五、总结与趋势.36大模型平台落地实践研究报告（2025 年）图 目 录图 1AI 应用产业链分布图.5图 2大模型平台地步骤图.11图 3企业智能化能力等级图.12图 4大模型平台建设方案图.13图 5大模型平台落地框架图.14图 6百度智能云干帆大模型平台 3.0 架构图.23图 7微软 Azure AI Studio 示意图.24图 8亚马逊 AWS Bedrock 平台示意图.25图 9爱库存超级助手架构图.27图 10泰康保险集团基于大模型平台的场景示例.28图

6、 11考试宝工具大模型平台一站式应用架构.29图 12WPS AI 大模型平台应用架构.31图 13智能硬件大模型应用架构图.33图 14山港大模型框架.34大模型平台落地实践研究报告（2025 年）1一、大模型平台发展概述在我国大模型技术快速发展的进程中，政策驱动与市场需求形成双重引擎，推动技术成果加速向各行业渗透，展现出强大的产业赋能潜力。然而大模型落地实践中，顶层规划模糊、技术壁垒高起、运营管理机制缺失等问题亟待破解。作为关键基础设施，大模型平台通过构建“建模型、用模型、管模型”的全链条支撑体系，系统性化解技术转化与工程化应用难题，为大模型从研发创新迈向规模化落地搭建桥梁，有力推动人工智