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高知特(cognizant):人工智能法规即将进入生命科学-现在需要采取的三个步骤(英文版)(11页).pdf

上传人: Y**** 编号:63628 2022-03-16 11页 1.65MB

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本文主要讨论了人工智能和机器学习(AI/ML)在生命科学领域的监管挑战和应对策略。文章指出,AI/ML技术在提高患者治疗效果和推动生命科学公司新收入方面具有巨大潜力。然而,AI/ML的复杂算法和大量训练数据带来了新的监管问题,如确定AI/ML解决方案提供者的责任、保证AI/ML开发产品的质量和安全、确保AI/ML解决方案对弱势群体的公平性等。文章建议生命科学公司应调整其治理模式、数据管理和报告/跟踪/验证过程,以满足即将到来的AI/ML监管要求。此外,文章还强调了与监管机构合作制定AI/ML法规的重要性,以及生命科学公司应采取的自我监管措施。
人工智能在医疗领域有哪些潜在风险? 如何确保人工智能医疗解决方案的公平性和无偏见? 人工智能医疗解决方案如何保护患者隐私?
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