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王博-从CPU到NPU从对象到张量的编程范式转型.pdf

上传人: 哆哆 编号:631182 2025-04-19 42页 22.72MB

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本文主要探讨了软件设计与实现范式从对象到张量的演变,以及基于GPU/NPU的软件技术栈的计算架构演进。 关键点如下: 1. 软件设计与实现范式变化:从Software 1.0到Software 2.0,再到Software 3.0和Software 4.0,体现了软件设计的自生长、意图驱动、数据驱动和确定性等特点。 2. 计算架构的演进:从单线程CPU到GPU,GPU/NPU的能效比变化,以及AI加速器架构的变革。 3. 基于GPU/NPU的软件技术栈:介绍了CUDA平台栈、AI系统视图、异构计算SDK运行时、Tensor Core AI性能里程碑等。 4. 从对象到张量的架构与实现模式:对象与张量的数据结构对比,以及根据数据规模和间隔紧凑性选择合适的实现方式。 5. 硬件驱动与软件库:包括NPU芯片驱动、协议库、通信库、算子编译器、媒体库等。 6. 图编译与优化框架:图编译与执行引擎、自动编译优化工具、观测分析工具等。 7. 推理服务与应用框架:包括LLM推理与加速框架、异构推理与加速框架、确定性资源调度框架等。 综上所述,文章围绕软件设计与实现范式的演变、计算架构的演进以及基于GPU/NPU的软件技术栈展开,探讨了从对象到张量的架构与实现模式,并介绍了相关的硬件驱动、软件库、编译优化和应用框架。
"从对象到张量的架构演进" "GPU/NPU技术栈的软件实现" "软件设计与实现范式的未来趋势"
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