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数据基础设施应用与实践-刘博.pdf

上传人: 哆哆 编号:630950 2025-04-19 31页 11.81MB

1、2019.102022.122020.032022.062024.01国家数据要素战略数据要素流通的三个重要方面数据资源入表数据要素市场数据交易所数据集团公共数据授权运营数数据据基基础设施施适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用数数据据安安全全保保障障体体系系隐私私保保护数数据据加加密密数数字字身身份份数数据据运运营清清算算结算算审计监管管争争议仲仲裁裁数数据据应用用智智能能决决策策辅助助设计智智慧慧管管理理数数据据流流通通数数据据空空间隐私私计算算区区块链数数据据脱脱敏敏数数据据沙沙箱箱数数据据处理理云云计算算边缘计算算分分布布式式计算算大大数数据据处理理AI分分析析绿色色低低

2、碳碳数数据据汇聚聚清清算算结算算物物联网网、区区块链、标识编码和和解解析析可信登记、精准确权高高速速通通信信网网络高效接入分分类分分级数据基础设施数据基础设施适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用数据安全保障体系隐私保护、数据加密、数字身份数据运营清算结算审计监管争议仲裁数据应用智能决策辅助设计智慧管理数据流通数据空间隐私计算区块链数据脱敏数据沙箱数据处理云计算边缘计算分布式计算大数据处理AI分析绿色低碳数据汇聚清算结算物联网、区块链、标识编码和解析可信登记、精准确权高速通信网络高效接入分类分级数据基础设施适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用数据安全保障体系隐私保

3、护、数据加密、数字身份数据运营清算结算审计监管争议仲裁数据应用智能决策辅助设计智慧管理数据流通数据空间隐私计算数据脱敏数据沙箱数据处理云计算边缘计算分布式计算大数据处理AI分析绿色低碳数据汇聚清算结算物联网、区块链、标识编码和解析可信登记、精准确权高速通信网络高效接入区块链分类分级第二届全球数字贸易博览会:首次提出数据基础设施建设 刘烈宏解读国家数据局工作任务。国家数据局局长刘烈宏首论数据基础设施:供得出、流得动、用得好第二届全球数字贸易博览会世界互联网大会期间,刘局长莅临杭州滨江智慧E谷参观考察,听取范渊董事长关于数据可信流通基础设施的汇报中国数谷(杭州滨江)恒脑(大模型)+AiSort提升

4、分类分级效率30倍数据分类分级数据基础设施适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用数据安全保障体系隐私保护、数据加密、数字身份数据运营清算结算审计监管争议仲裁数据应用智能决策辅助设计智慧管理数据流通数据空间隐私计算数据脱敏数据沙箱数据处理云计算边缘计算分布式计算大数据处理AI分析绿色低碳数据汇聚清算结算物联网、区块链、标识编码和解析可信登记、精准确权高速通信网络高效接入区块链分类分级大模型驱动的数据分类分级效率提升30倍业内首家分类分级产品结合大模型进行落地的厂商数据分类分级效率提升30倍初始识别更准确结果复核更快速效果调优更便捷部分规则:学生姓名-1:(表注释 正则匹配 本科生|

5、专科生|研究生|奖学金)&(字段注释 正则匹配 姓名|姓名拼音)学生姓名-2:(表名 正则匹配student|xuesheng|bks|yj s|bys|xs|j xj|zks|benke|yanj i u|zhuanke|)&(字段名 正则匹配XM$|XSXM|nam e|cn_nam e|chi nese)教职工姓名-3:(表名 正则匹配f acul ty)&(字段名 正则匹配XM$|XSXM|nam e|cn_nam e|chi nese)传统方方法法全部指令:学生姓名请分到类别:学生管理数据-学生基本数据-学生基本数据-学生基本数据子类教职工姓名请分到类别:教职工数据-教师基本数据-教

6、职工基本数据-教职工基本数据子类设备负责人姓名请分到类别:教育资源数据-仪器设备管理数据-仪器设备基本数据-仪器设备基本数据子类A Ai iS So o r rt t工工具具+恒恒脑大大模模型型解解决决 姓姓名名 等等类似似1 1 个个问题需需要要约2 2 小小时解解决决 姓姓名名 等等类似似1 1 个个问题需需要要约5 5 分分钟提提升升2 20 0倍倍以以上上某政数局智能数据分类分级实践AiSort 作为数据安全平台方案的一个重要组件,与某大数据局的编目系统进行了对接,通过中间表交互及时反馈与更新分类分级标签变化。分类分级的关键作用分类分级策略制定技术管控优化改进承上启下组织构建在此基础上

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本文主要内容概括如下: 1. 数据要素市场:介绍了数据要素制度体系,包括数据资源入表、数据要素市场、数据交易所等,以及数据要素流通的三个重要方面:数据资源入表、数据要素市场和数据交易所。 2. 数据安全:讨论了数字化转型驱动数据安全建设,提出了数据安全理论与实践框架,分析了数据安全常见风险,并分享了数据安全保护最佳实践。 3. 隐私计算:介绍了可信数据流通交易空间,探讨了隐私计算技术原理,并分享了隐私计算实践案例。 4. 最新政策解读:对国家数据局发文及数据要素X️ 的详细解读,探讨了大模型技术在数据安全领域的应用,以及应对全球化背景下数据流动的安全挑战。 5. 数据资产入表与数字合规流动证书:对于理解和实施数据资源会计处理以及数据合规流通具有指导意义。 6. 行业实践案例分享:深入探讨了数字政府、电信、金融、医疗、教育等关键行业的数据安全实践,提供了针对性的策略和解决方案。
数据要素市场发展现状如何? 数据安全技术原理是什么? 隐私计算在数据安全中的应用有哪些?
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