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power-tikv-with-in-memory-engine-zhi-tikv-chenjie-tang-pingcap.pdf

上传人: 山海 编号:627280 2025-04-21 25页 1.20MB

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本文主要介绍了TiKV的存储层,分布式键值数据库,以及其存在的问题。TiKV是TiDB的存储层,使用Raft协议保证多副本一致性和高可用性。然而,在读取场景中,冗余的MVCC版本会严重影响读性能。为了解决这个问题,TiKV引入了内存引擎。内存引擎是一个内存缓存,可以缓存热点读取区域,并持有所有数据,提供快照读取,并进行垃圾回收。内存引擎的架构包括gRPC接收和处理客户端请求,事务处理分布式事务,向Raftstore发送键值请求,Raftstore提议,复制,提交,应用Raft命令,区域分裂和合并,区域移动等。重要模块包括跳表存储KV,区域管理器管理区域状态,检查有效性以提供读取请求,自动加载/驱逐管理器确定要加载和驱逐的区域,后台工作者执行加载,垃圾回收等。解决冗余MVCC版本问题的方法包括独立安全点,可以配置更短的更新周期,不会被诸如闪回等功能阻塞,以及在GC时原地删除跳表中的元素。最后,通过TPCC基准测试,证明了内存引擎在提高读性能方面的有效性。
"TiKV如何解决读场景下的性能问题?" "TiKV的In-Memory Engine有哪些设计亮点?" "In-Memory Engine对TiKV的性能提升有哪些具体表现?"
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