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kuaishous-100-resource-utilization-boost-100k-redis-migration-from-bare-metal-to-kubernetes-zha-100pian-zhi-yi-daeplie-hui-zhe-100k-rediskubernetes-xueqiang-wu-apecloud-yuxing-liu-kuaishou-1.pdf

上传人: 山海 编号:627257 2025-04-21 25页 9.82MB

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本文介绍了快手使用KubeBlocks将大规模Redis实例运行在多Kubernetes集群上的实践。KubeBlocks是一个专为数据库运行在K8s设计Operator,支持35种数据库,可通过add-on APIs扩展更多。它解决了数据库在K8s上运行的挑战,如吞吐瓶颈、单点故障、数据丢失风险等,并提供了统一的开发者&DevOps APIs。快手借助KubeBlocks实现了资源利用率提升,单个Redis集群接近10000实例,提高了业务迭代敏捷性。文章还探讨了KubeBlocks的核心功能,如角色周期性探测、基于角色的Service Selector、成员管理、高可用性、原地更新、Volume扩缩容等,以及KubeBlocks在大规模视角下的应用。最后,文章提到了与KubeBlocks的合作方向,如InstanceSet直管Pod和PVC、实例模板、与联邦集群集成等。
"KubeBlocks如何提升数据库资源利用率?" "快手如何通过KubeBlocks实现Redis的高可用性?" "KubeBlocks如何解决大规模数据库部署的挑战?"
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