当前位置:首页 > 报告详情

connecting-the-dots-towards-a-unified-multi-cluster-aiml-experience-pu-daepyu-ni-zha-zhong-shi-aimlmo-qing-hao-red-hat-chen-yu-microsoft.pdf

上传人: 山海 编号:627240 2025-04-21 25页 1.07MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了多集群AI/ML体验的统一问题。作者提出了如何为开发者提供统一、标准化的多集群管理体验,同时保留各个多集群解决方案的独特视角的问题。文章中提到了K8s多集群管理平台的发展历程,如KubeFed、OCM Fleet、Clusternet和Karmada等。同时,作者也讨论了如何将多集群管理平台与需要多集群能力的应用连接起来,为应用开发者减轻支持多集群的负担,同时帮助用户复用现有的多集群能力。文章中还介绍了一些开源项目,如由微软开源的多集群管理平台Fleet和Kueue Volcano Argo等,以及它们在多集群管理中的作用。最后,作者呼吁社区共同解决这些问题,并提出了一个名为“Cluster Inventory API”的标准化API接口,以实现多集群环境的动态配置。
如何实现统一的多集群AI/ML体验? 多集群管理平台如何为开发者提供标准化体验? 如何连接多集群管理平台与需要多集群能力的应用?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠