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2、的开发人员,生成式AI可以生成代码解释和上下文文档,帮助他们更快地熟悉现有代码库,缩短入门时间技术债务:识别代码库中的技术债务,提出重构建议,并协助自动化重构过程,帮助开发团队逐步消化和偿还技术债务生成式人工智能在多个方面增强开发者工具并提升开发体验生成式人工智能参与开发全流程运行维护 对生产中的更新和补丁进行修改 分析业务运营以促进改进安全审查 代码错误及故障判断符合编码合规 安全扫描监控测试 确保应用或云基础设施的安全和性能满足业务需求 结合反馈跟踪和诊断错误。.学习理解 找到 准确、具体的技术指导 并索引到相关文档和代码实例代码开发理解业务目标,生成代码,交付管道,数据管道。计划设计 调
3、查,评估,和制定一个目标明确且可执行项目计划。设计出符合业务目标,满足技术需求的应用。Product ManagerArchitectDevOps/SRESDET/TesterDesignerDeveloper人工智能工具已经就绪Amazon ManagementConsoleAmazonDocumentationAmazon ConsoleMobile AppAmazon CodeCatalystSlack and Teams(via AWS Chatbot)IDEs日本UG Meetup悉尼某金融公司生成式AI轻松实现安全左移Harness GenAI for security in th
4、e coding phase开发者源代码AI代码助手已修复的代码库Github Repowrites code in IDE Install ExtensionEnable Auto Scan and fix findingsPush the code5 人团队,两天内:将 1,000+应用程序从 Java 8 升级到 Java 17使用知识库构建、测试(Java 17)错误修复构建、测试(Java 8)代码升级成功源代码Knowledge DB语言版本的快速升级我的经历通过自然语言生成新功能自动文档生成因地制宜保持开放和谨慎的态度灵活性是关键倾听和赋能探索尝试新的技术和方法警惕过度依赖避免技术和方法论的锁定,以保证随时调整创新的方向基础架构保持与第三方生成式AI集成的能力提供广泛的服务以确保长期灵活性和商业价值获得并理解开发者意见和反馈为开发配置合适的工具,为开发者赋能生成式AI是生成的助力不是颠覆.根据具体的业务场景也需求制定策略和方案,以及选择合适的工具评估和权衡自主开发和使用商业服务利用生成式AI继续提高开发效能Sign up to Amazon Web Services Builder ID大模型正在重新定义软件Large Language Model Is Redefining The Software