IDC：人工智能应用战略白皮书（英文版）（11页）.pdf

上传人： Y****

编号：62568

2022-03-07

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1、通过将人工智能 (Al) 技术引入其组织，企业正在迅速意识到实现竞争差异化的潜力。在外部，他们可以通过产品和服务的增强来实现这种竞争差异化。在内部，他们可以通过精简和高效的业务运营来实现这种差异化。最后，是时候对洞察力创造对业务的顶线和底线影响的价值了。没有迅速和充分地采取行动人工智能投资是任何企业都无法承担的风险。投资人工智能与采购和部署其他企业现成产品或服务完全不同。事实上，这是一项高度定制的工作，需要数据科学家与业务分析师、数据工程师、DevOps 和 IlT 以及应用程序开发人员协同工作，以定义和实施 Alstrategy 并启动 AI 计划。数据科学家可以开发映射到特定业务问题或命

2、令的 AI 模型;具有构建自定义和云原生应用程序专业知识的开发人员将这些模型合并到生产应用程序中。到目前为止，一切都很好。运营 AI 完全是另一回事。最近 IDC 的两项研究提供了一些见解。一项发现超过 30% 的受访者表示他们的 AI 项目失败率为三分之二(来源：IDC 的 Al StrategiesView，2021 年 4 月)。另一项发现 80% 的受访者表示平均持续时间为三个月到一年花费在构建用于部署的 AI 模型上。此外，这些受访者花费了长达一年的时间来准备一个完整的部署模型(来源：IDC 的 Al InfrastructureView，2021 年 8 月)。产生这些结果的原因是大多数企业没有同时开发 AI 应用程序方式与传统的企业应用程序一样。这可能会在生产推出期间出现问题。

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