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1、中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所二O二五年四月人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径1二新型工业化具有新的时代内涵4习近平总书记指出：新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。0102是以新发展理念为引领、把高质量发展要求贯穿始终的工业化。是顺应高端化智能化绿色化发展

2、潮流、着力实现发展方式根本变革的工业化。是更好统筹发展和安全、更加自信自立自强的工业化。新发展理念引领的工业化顺应发展潮流的工业化统筹发展和安全的工业化03一2推动工业范式变革二人工智能将推动工业范式变革5二 当前，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能作为第四次工业革命的核心技术，以其独特的技术优势和变革潜力，契合新型工业化的内在要求，将全方位、深层次赋能工业发展，产业智能化、融合化、绿色化加速，促进全球产业链供应链深度调整。技术创新范式变革虚拟和现实组织管理范式变革供给和需求生产制造范式变革时间和空间3二人工智能将推动工业范式变革6 人工智能打破“虚拟和现

3、实”的边界，推动技术创新范式的根本性变革。传统制造业的产品研发、工艺优化及流程再造等，往往依赖“老师傅”经验，且都要进行大量物理空间中的实验验证，往往周期长、费用高、风险大。物理空间试验验证数字空间仿真验证连通了物理空间与数字空间，促进设计、仿真、验证等环节都可以在数字空间完成，数字空间的实时高效、零边际成本、灵活构架等特点和优势，大幅减少了物理空间试验验证的时间成本和经济成本；推动技术创新模式从经验试错向数据驱动转变，大幅提升了技术创新的效率和准确性。二典型案例：Google发布新材料研发模型GNoME 在过去十年中，全世界各国的科学家通计算机模拟的方法发现了28000种新材料。加上人类利用

4、传统实验的方法发现的大约20000种稳定性材料，在使用人工智能辅助材料发现之前，人类发现的稳定晶体数量总共达到了48000个。借助人工智能材料发现工具GNoME模型，科研人员在短时间内发现了220 万种新晶体，这相当于人类科学家近800 年的知识积累，其中38 万种新晶体具备稳定的结构，成为最有可能通过实验合成并投入使用的潜在新材料。得益于GNoME的强大能力，人类已知稳定材料的数量增长了近10倍，达到42.1万种。4二人工智能将推动工业范式变革7 人工智能突破“时间和空间”的限制，推动生产制造范式的根本性变革。二过去历史数据利用现在生产计划优化未来预测性维护时间无阈化空间无界化多工厂联动生产

5、区域间产能互补产业链协同远程运维服务技术能力共享典型案例：长安汽车构建“六国十地”24小时全天候全球研发布局 长安汽车通过建立以三维数字化设计和全球协同设计为核心的汽车产品智能化研发云平台，实现各项设计工作跨部门、跨企业、跨区域的同步进行，保障设计方案的协调与适配。这种全球协同研发模式使得长安汽车能够充分利用各地的优质资源，不仅提升了研发效率，还确保了不同国家和地区研究中心之间的数据实时传递和协作。长安汽车已在中国、美国、德国、英国、日本、意大利构建起“六国十地”全球研发布局，与海外设计中心进行24小时全天候产品联合开发，实现了跨部门、跨企业、跨区域的产品协同设计，支撑产品研发周期从36个月缩

6、短至24个月。5二人工智能将推动工业范式变革8 人工智能打通“供给和需求”的隔阂，推动组织管理范式的根本性变革。二供应商批量标准化生产库存积压层级经销商被动消费者传统供给导向模式新型供需协同模式主动需求方个性化需求表达产品设计参与使用体验反馈智能协同中枢协同供给方柔性智能制造供应链协同服务模式创新数据分析 需求预测 资源调配 智能决策典型案例：上汽C2B大规模个性化智能定制 上汽大通汽车有限公司积极探索并实践C2B大规模个性化智能定制模式，以用户需求为中心驱动整个制造体系智能化升级，推动汽车生产从B端标准主导到C端数据主导。从车型的开发阶段开始让用户深度参与全过程，并且打通了产品、用户需求、制