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1、本次大会的核心主题是人工智能的快速演进和日益普及，标志着人工智能正从生成式人工智能迈向推理和代理式人工智能的新阶段。黄仁勋在演讲中重点发布了一系列引人瞩目的新产品和战略合作，包括先进的硬件（Blackwell Ultra、Vera Rubin、Rubin Ultra、Feynman）、创新的软件平台（Dynamo、Isaac GR00T N1）以及重要的合作伙伴关系（通用汽车、谷歌DeepMind、迪士尼、甲骨文）。GTC 作为 NVIDIA 展示其在塑造人工智能计算未来方面领导地位和愿景的关键平台，再次凸显了其战略意义。本次主题演讲对“代理式人工智能”的重点强调，预示着行业焦点正从简单地生成

2、内容转向创建能够进行推理、规划和自主行动的人工智能系统预示着人工智能将在未来更深入地融入商业流程和日常生活，成为智能代理。此外，涵盖硬件、软件和合作伙伴关系的众多发布，突显了 NVIDIA 成为整个 AI 生态系统核心驱动力的雄心，而不仅仅是一个芯片供应商。初步的关键发布清单显示了技术堆栈各个层面的重大进展，这种全面的方法表明 NVIDIA 的战略是控制和影响人工智能发展的方向，从基础设施到应用。黄仁勋还宣布通用汽车将采用NVIDIA AI、模拟和加速计算技术来开发下一代汽车、工厂和机器人。在机器人方面，英伟达还发布了Omniverse（物理AI的操作系统）、新一代世界基础模型Cosmos、N

3、ewton（与DeepMind和Disney Research合作开发的物理引擎）以及人形机器人的通用基础模型Isaac Groot N1并开源。黄仁勋GTC 2025大会演讲全文实录-AI工厂、机器人革命与计算的未来在昨晚万众瞩目的 GTC 2025 大会上，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋向世界宣告了“AI 工厂”时代的正式到来：1.Blackwell 架构：算力迎来千倍跃升，奠定 AI 工厂基石o 黄仁勋再次拿出 Blackwell 架构，Blackwell 架构对比上一代 Hopper 架构，在推理性能上实现了惊人的 40 倍提升，部分场景甚至 高达 900 倍。o Blackwell

4、的核心目标是构建“AI 工厂”，如同工业革命时期的工厂一样，AI 工厂将大规模生产 Token 人工智能的基本构成单元，驱动各种智能应用。o Blackwell 架构的效率也大幅提升，ISO 功率效率提升 25 倍，意味着在同样的功耗下，能提供更强大的算力，这对于能源成本高昂的数据中心至关重要。2.NVLink 72 和 Dynamo：打造互联互通的 AI 超级集群o 为了充分发挥 Blackwell 架构的潜力，英伟达推出了 NVLink 72 高速互联技术，以及 Dynamo 专为 AI 工厂打造的 分布式推理服务库，堪称 AI 工厂的“操作系统”。o NVLink 72 实现了 GPU

5、之间的无缝高速互联，可以将成千上万的 Blackwell GPU 组合成一个 巨型 GPU，突破算力瓶颈，实现真正的规模化扩展。o Dynamo 负责 智能调度和优化 AI 工厂的资源，确保高效运行，并能灵活适应不同的工作负载，如同一个精密的“AI 算力调度中心”。3.RRubin 平台：展望未来，算力持续狂飙o 黄仁勋预告了 Rubin 平台，作为 Blackwell 的继任者，Rubin 将在 2027 年问世，再次带来 跨越式性能提升。o Rubin 平台将采用 NVLink 576 技术，实现更惊人的互联规模，并使用 HBM4e 内存，进一步提升带宽和容量，为未来的 AI 应用提供更强

6、大的算力支撑。4.AI“全栈”战略：从芯片到软件，构建完整生态o 英伟达展示了其强大的 CUDA-X 库 生态系统，涵盖了从物理学、生物学、到量子计算等各个科学领域，以及包括 cuPy、cuLitho、Parabricks、MONAI、CUDF、Warp 等 海量软件库，构建了完整的 AI 软件基础设施。o 英伟达强调“软硬一体”的战略，不仅提供强大的硬件，更提供丰富的软件工具和平台，降低 AI 开发门槛，加速 AI 应用的落地。o 宣布开源项目，展现英伟达开放合作的态度，积极构建繁荣的 AI 生态系统。5.AI“无处不在”：加速各行业智能化转型o 黄仁勋指出，人工智能正渗透到各个行业，从 云