01-Karpor——开启 AI 时代下可靠、安全、智能的多集群洞察之旅 - 余凡.pdf

《01-Karpor——开启 AI 时代下可靠、安全、智能的多集群洞察之旅 - 余凡.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《01-Karpor——开启 AI 时代下可靠、安全、智能的多集群洞察之旅 - 余凡.pdf（24页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、Karpor开启 AI 时代下可靠、安全、智能的多集群洞察之旅余凡Karpor Maintainer蚂蚁集团KusionStack：平台工程技术栈Kusion：平台编排器Kuperator：Kubernetes Controller扩展 套件Karpor：多集群管理与数据可视化工具多集群管理与资源洞察所面临的困境多云场景下，集群管理困难，亟需高效的多云管理工具ChatGPT，Deepseek 等 AI 模型横空出世，亟需拥抱 AI 新技术来提升人效Kubernetes 本身与上游系统复杂性越来越高，亟需降低运维门槛多集群管理与资源洞察所面临的困境运维人员多集群证书管理困难上游平台接入困难，系统

2、复杂性高权限系统复杂，需要维护大量的配置洞察搜索困难，难以获取需要的结果如何使用 AI 进一步提升人效解决思路：构建 AI 时代下多集群洞察项目 Karpor问题问题解决思路解决思路运维人员证书管理困难利用多集群代理网关，统一流量入口、收敛权限高可用数据回流机制，将数据回流到中间件中，方便洞察与搜索多视图数据搜索与洞察，且支持自定义分组AI for Kubernetes，利用 AI 执行问题分析、诊断报告、自然语言搜索等上游平台接入成本高多集群权限难以管理洞察搜索困难如何 AI 赋能支持 rbac 权限多集群代理网关，统一流量入口支持原生请求支持多种类型证书链路短，性能高数据回流与多集群洞察多

3、功能搜索 KEY SQL NLP多功能洞察 诊断报告 自定义资源组 资源拓扑AI for Kubernetes，让“眼睛”更聪明利用 AI 来转换和修复搜索输入，支持自然语言搜索利用 AI 来分析 yaml 和 issue，并给出修改建议利用 AI 来诊断日志和事件，提早发现问题构建 AI 时代下多集群洞察项目KarporKarpor is all you need可靠智能安全特性ClusterpediaOCMKarmadaKarpor多集群统一纳管多集群资源分发多集群资源回流原生 Kubernetes API 支持跨集群资源管理跨集群资源调度多集群资源高效检索AI 赋能高可用模式Karpor

4、 更注重于网关与洞察能力，释放运维与开发压力多云时代百花齐放以搜索为中心：常规的 KEY 和 SQL 方式采用 KEY 和 SQL 的方式，针对 Kubernetes 搜索进行优化以搜索为中心：自然语言搜索符合直觉的搜索方式，更符合自然语言洞察：支持多逻辑视图集群健康状态、资源拓扑、日志事件一览无余洞察：支持自定义资源组除常规分组外，支持自定义资源组，让洞察更精准智能：AI 赋能AI 分析，AI 诊断，通过对 yaml，issue，event 和 log 的输入，挖掘深层次信息蚂蚁集团的落地与实践：从 Ocm 到 KarporOcmKarpor蚂蚁集团的落地与实践：从 Ocm 到 Karpor

5、OcmKarporKarpor 大规模场景下的痛点 集群数量多，Syncer 存在单点问题 单体集群规模大，单体 Syncer 占用资源多蚂蚁集团的落地与实践：总体解决方案Syncer 下沉到用户集群，实现高可用，Push 模式此处仅展示回流蚂蚁集团的落地与实践：总体解决方案支持通过 SDK 的方式，将 Syncer 集成到已有的 Operator 中，共享缓存蚂蚁集团的落地与实践：其他模式（适合侵入性敏感用户）Syncer 下沉到用户集群，且不直接侵入用户集群，Pull 模式此处仅展示回流Karpor 已成为 CNCF Sandbox 项目！https:/ 愿景：期望成为一个小而美、厂商中立、社区驱动的开源项目 项目官网 Live Demo 社区新手任务 改进 Feature Maintainer 持续回应开发者友好Karpor 已成为 CNCF Sandbox 项目！Karpor 已吸引大量开源爱好者!外部参与者30+外部 issue40+star1.2k+我们还会做什么AI 应用：持续拥抱 AI，让运维者的“眼睛”看到更深更远（https:/ Kubernetes，让用户无感接入（https:/ Terraform、GitOps 等生态融合（https:/