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1、清华大学新闻学院 人工智能学院新媒沈阳团队2025年3月迈向未来的AI教学实验（该报告为2023-2024团队师生作业集）团队简介沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导，清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。从事多个教学科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、医学。领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。团队已有众多大模型产业化和AIGC实施案例，有需要可留言联系。团队坚持：整体主义的跨学科整合力，实证主义的实践导向，社会建构的产学研结合，进步主义的先锋探索精神，科学服务于大众的社会责任。邮箱：；微博：新媒沈阳元宇宙大

2、模型产业化大数据新媒体与网络舆论AI诊疗AI文艺六大研究方向新媒沈阳该报告为沈阳教授与学生们在“迈向未来的AI教学实验”中，通过科学创见、理论创新、艺术创作、知识创造和数据创能5个主题板块，27个典型案例，系统性地探索人机共生教学模式。AI教育实验作业集体现三大突破性探索：一是以突破常规思想实验为驱动，开拓认知新疆域；二是以跨学科对话重构学习范式，打破传统学科壁垒；三是以能力跃迁为导向，构建面向未来教育新图景。教育实验的核心在于沈阳教授提出的“四能教育”理论框架，揭示在AI赋能下学习者能力的跃进路径：从低能到高能的个性化学习，从单能到多能的跨学科融合，从多能到超能的深度学习，从超能到异能的创新

3、思维模式。在AI教学中，角色产生变化。教师是启发者，AI是赋能者，而学生将成为真正的认知突围者。这种三位一体的新型教学关系，为智能时代的教育变革提供了重要范式参考。本作业集收录了我们团队过去两年的工作成果。鉴于当时人工智能技术尚未达到现今的发展水平，以当前视角审视，部分作业或许略显青涩，但均蕴含着独特的创意与趣味性。报告介绍目录AI for Science 科学创见AI for Theory 理论创新用AI自动实施生物医学实验基于AI的文明冲突仿真实验AI分析远程办公的趋势及影响围绕科学议题的智能体在线讨论模拟理论构建学：用AI构建理论框架用AI论证素数位数关系理论用AI构建和实证逆向满足理论

4、基于AI对话的学术灵感激发研究AI分析人机关系及主体性问题AI助力新汉字创造目录AI for Arts 艺术创作AI for Knowledge 知识创造一个美术门外汉的VR创作体验基于“影界”世界观的异维度艺术实验AI分析顶尖人物与普通人的思想AI分析哲学文本微表情的AI分析及应用用AI分析“种草式”消费的用户心理及信任迁移分析AI是否具有幽默感AI分析个体的恋爱关系用AI分析标题的力量目录AI for Data 数据创能用AI研究经济波动与陌生人社交趋势用AI研究双寡头市场的博弈美国总统新闻发布会的AI数据挖掘关于“Met Gala 2024”的舆论数据AI分析AI分析全球电动汽车市场的增

5、长趋势AI分析消费者对VR头盔和智能穿戴设备的接受度AI分析弹幕数据与情感的关系网络热点的舆论传播AI分析教育的基本逻辑和目标价值教育目的传授知识塑造人格培养技能教育的基本逻辑是通过传授知识、培养技能、塑造价值观和促进个人全面发展，来准备个体在社会和职业生活中的有效参与和贡献。教育的目标价值在于促进学习者的认知发展、情感成熟和社会适应，激发创新思维和批判性思考，以及培养终身学习的能力和良好的道德品质，最终促进个人的自我实现与社会的进步和繁荣。AI教育：借势发力 内外兼修AI会把“过程性”的学习体验给消灭需要把AI的结果当作新的起点结果过程化，认知外包的创新内源化用1%的人力撬动99%的AI教育

6、力从天人合一最终达到天人智一背景：人机课堂 敢想敢做 做没做过的事情，以思想实验驱动认知拓展。在跨学科对话与多元作业中，重塑学习边界。以能力升级为路径，开启通向超能的教育想象。传统教育的战略性调整教学内容的更新和调整 内容整合与拓展 跨学科内容创建培养目标的战略性调整 技术技能 批判性思维 创新和解决问题的能力教学技术的应用 智能教学系统 虚拟实验室 分析和反馈工具遵循伦理和包容性原则 伦理教育和意识 确保包容性教学环境的优化 技术支持环境 协作友好空间教学方法的创新 基于项目的学习 翻转课堂 协作学习教学主体的角色变化 教师角色 学生角色持续的专业发展和教师支持 教师培训 资源和技术支持多能

7、到超能深度学习与高阶思维能力提升 通过深度学习和高阶思维能力培养，AI技术用于帮助学习者从具备多种技能状态发展到超高能力状态。AI可以提供高质量的学习资源，引导学习者深入研究特定领域，提高他们的创新能力、批判性思维和解决问题的能力。AI辅助学习与个性化教育 通过个性化教育，AI技术用于帮助学习者从低能力状态迅速提升到高能力状态，即AI根据每个学习者的需求和优势定制教学内容和方法。单能到多能跨学科学习与综合技能培养 通过跨学科学习和综合技能培养，AI技术用于帮助学习者从具备单一技能状态发展到拥有多个成熟技能。AI可以整合各种领域的知识，为学习者提供更广泛的学习资源，帮助他们掌握多种技能。超能到异

8、能拓展认知边界与创新思维模式 通过拓展认知边界和创新思维模式，AI技术用于帮助学习者从超高能力状态发展到异能状态。AI可以协助学习者挖掘潜在的认知能力，开发出前所未有的思维方式，以应对未来社会的挑战和变革。AI四能教育01040203以AI为基础，旨在帮助人们从低能到高能、单能到多能、多能到超能、超能到异能的教育模式 低能到高能AI四能教育：能力跃升 认知突围主动深度通过个性化的有效互动和反馈机制，学习体验是主动、深度的，以实现从低能到高能的状态转换和学习兴趣培养。去中心化在这个阶段，大模型作为工具，不仅替换了传统的教学工具，更改变了以教师为中心的知识传递方式。适应性学习通过分析学习者的学习习

9、惯、知识掌握情况和反馈，AI 能够提升教材适应性、定制适合每个学生的学习内容和教学策略。AI 技术用于帮助学习者从低能力状态迅速进入到高能力状态。迅速跃升第一阶段：低能到高能第二阶段：单能到多能 AI 技术用于帮助学习者从具备单一技能状态发展到拥有多种成熟技能。AI 整合各种领域的知识，为学习者提供更广泛的学习资源，帮助他们掌握多种技能，发展综合性技能。在这个阶段，学生利用大模型促进协作学习的边界拓展，实现跨学科异构知识的融合、拓展技能知识树、广泛涉猎“人类百科全书”。第三阶段：多能到超能通过深度学习和高阶思维能力培养，AI 技术用于帮助学习者从具备多种成熟技能状态发展到超高能力状态。通过提供

10、高质量、专业化的知识体系，引导学习者深入研究特定领域。通过大模型技术的应用，AI 还可以模拟真实世界的复杂问题让学生进行解决。AI 开始改变教学的本质。更多地专注于学生深度主动参与教学实践，关注学生深度学习和思考能力与跨学科协作思维。最终阶段：超能到异能这是一个远未来的设想。AI 用于帮助学习者从超能力状态发展到异能状态。前者是建立在人类已有知识体系下的能力获取、满足和提升，而异能状态是指超越人类现有能力的技术跃迁。创建之前无法想象的新场景和新任务，学生可在方寸大小的教室，通过AI 构建的仿真空间，“访问”克利奥帕特拉的宫殿，或者进入鲸鱼的骨骼内部来检查其结构。学习者挖掘潜在的认知能力，开发出

11、前所未有的“异能”，以应对未来社会的挑战和变革。将结果过程化：强调训练 多轮探索引导式问题教师可以使用AI作为工具来引发更深层次的思考。提出开放式问题，让学生探索多种可能的答案而不仅仅是找到一个正确答案。项目式学习通过项目式学习，学生可以在解决复杂问题的过程中应用多学科的知识。AI可以作为一个资源和工具被整合进项目中，比如数据分析、模型构建等，但重点是学生需要设计项目、实施计划并评估结果。批判性思维练习教师可以设计活动，让学生批判性地评估AI提供的答案。这可以通过比较不同AI源提供的答案、探索答案背后的算法和数据、以及讨论这些技术的局限性来实现。同伴学习和协作鼓励学生在小组中使用AI来完成任务

12、。小组成员可以一起讨论AI提供的答案和过程，通过协作来提高理解和批判性分析能力。反思和自我评估学习过程中的反思是关键。可以要求学生在使用AI解决问题后，撰写或讨论他们的学习过程、所遇到的困难和如何克服这些困难。这种方式促使学生不仅关注结果，也关注到达这些结果的路径AI教育五层价值：因材施教 扬长避短个性化学习智能评估与反馈教育资源的扩展与平等化创新与未来技能的培养效率提升 效率价值 个性化价值 反馈价值 普及价值 创新价值二AI for science 科学创见用AI自动实施生物医学实验AIGC与生物医学科研优势：创新性：新的研究内容、研究方法；创作能力检索能力：文献检索、实验设计强大算力：结

13、合传统的“AI for Science”工具不足：可靠性与严谨性：仍需实验验证.生物医学科研基本流程知识库1.研究问题的确定2.实验设计与优化3.实验执行4.结果分析与发表5.知识整合与共享研究问题的确定基于consensus search的文献知识库兼具创新性、重要性和可行性从选题中进一步细化，得到可行的课题实验优化过程实验执行Burger,B.,Maffettone,P.M.,Gusev,V.V.et al.A mobile robotic chemist.Nature583,237241(2020)实验执行Burger,B.,Maffettone,P.M.,Gusev,V.V.et al

14、.A mobile robotic chemist.Nature583,237241(2020)实验执行Burger,B.,Maffettone,P.M.,Gusev,V.V.et al.A mobile robotic chemist.Nature583,237241(2020)实验执行Boiko,D.A.,MacKnight,R.,Kline,B.et al.Autonomous chemical research with large language models.Nature624,570578(2023).实验执行与自动化硬件的互联互通AIGC：人机交互的中介、设备管理的“智能大脑

15、”我想要给我新写的综述文章画一个封面，内容是细胞铁死亡和细胞代谢，你能帮我画一个封面吗，我想要带有一些中国文化的元素，且这些元素要和我的综述主题有机结合，最好要有一些象征和比喻的含义。请你先用你的搜索引擎明确我综述的主题，确保你完全理解了主题内容，然后再帮我画封面图。文章封面图绘制这是一篇综述，我现在需要给这个综述文章画一个封面，提交给期刊杂志，请你先根据你所存储的文章知识库，理解这篇综述里面所讲的内容，然后给出你对这篇综述内容的概括，再根据你理解的内容，给出画封面的提示语，让我能直接输入DALL.E进行图片生成。我对生成的图片的要求是：需要深刻体现文章所写的内容，而且需要融合中国元素，要能把

16、中国文化的元素与文章的内容有机结合，最好有一些象征或者比喻的含义。同时，画面最好能够简洁明了一些，但是要非常富有想象力和一定的哲学意义。最后，画面中不要出现任何文字和字母、字符。文章封面图绘制知识整合与共享数据库更新系统性整合AIGC驱动的生物医学实验全流程智能解决方案知识库1.研究问题的确定2.实验设计与优化3.实验执行4.结果分析与发表5.知识整合与共享AIGC文献数据库（consensus search）软硬件互联文本、图片生成文献数据库AIGC驱动的生物医学实验全流程智能解决方案未来方向：全流程整合、解放人力风险与挑战成本、知识产权基于AI的文明冲突仿真实验不同文明间的价值观差异价值观

17、差异是文明冲突的根源根据全球范围内的调查数据，不同文明间的价值观存在显著差异，如西方文明强调个人主义，而东方文明强调集体主义。这种价值观的差异导致了在处理国际关系、经济发展和社会问题等方面存在分歧，从而引发了文明间的冲突。AI模拟为解决文明冲突提供了新的策略利用AI技术进行文明冲突解决策略的模拟实验，可以根据不同文明间的价值观差异制定针对性的解决方案。通过模拟不同情境下文明间的互动，可以预测冲突的可能发展趋势，并评估不同策略的有效性，为解决现实中的文明冲突提供科学的依据。根据全球资源分配数据，约60%的资源集中在少数国家，这种不均衡直接导致资源争夺和冲突。AI模拟有助于揭示潜在冲突通过AI模拟

18、全球政治、经济、文化等多个维度，可以预测和发现潜在的文明冲突点，为预防提供数据支持。只有当文明发展水平相近，资源需求和分配才可能趋向均衡，从而减少冲突的可能性。通过AI等科技手段，可以更高效地分配资源，提高文明的发展速度，从而化解资源与发展的矛盾。资源分配不均是文明冲突主因发展是解决冲突的根本路径科技应作为文明冲突解决的手段010203资源与发展的矛盾Settings输入大量文献结合政治和历史洞见，对东西方哲学和文化有深入理解，涵盖近千年历史，熟悉老子、孔子、康德、亚里士多德、苏格拉底、弗洛伊德、福柯、尼采等众多思想家的思想。批判性思维保持中立，避免现代政治偏见。能够系统地拆解复杂问题或论点，

19、识别它们的组成部分。数理分析能力能够进行严密的数理分析和计算。AI模拟文明冲突的过程AI模拟文明冲突的过程AI模拟文明冲突的过程游戏设计1.实验轮次：每个时间点（50、100、200、500、1000年）进行8轮实验游戏。每轮游戏代表不同的国际关系焦点，如贸易、外交危机、技术竞赛、文化交流、环境危机、星际探索等。2.国家属性与行为模拟经济：GDP增长率、贸易平衡、资源控制文化：文化影响力、创新能力、全球认同。军事：军事实力、战略联盟、冲突介入。科技：技术创新、科研投入、技术标准制定。3.国际互动模拟4.评分机制每轮结束时，根据国家的经济表现、文化扩张、军事安全和科技进步进行评分。各项评分基于量

20、化数据与专家评估相结合。5.排名与反思提供每轮游戏的详细分析，帮助玩家理解各国策略的效果和国际关系的动态。AI模拟文明冲突的过程AI模拟文明冲突的过程人类行为和国家行为受到合作和自利的对立动力的影响。伦理性的思考强调，在这样的博弈中，长远的视角和对合作伙伴的尊重是至关重要的。真实世界的国际关系远比囚徒困境模型复杂，涉及的不仅仅是双边关系，还有多边关系、国内政治、经济利益、文化价值和人民情感等。AI模拟文明冲突的过程1.全球协作与竞争的平衡：不同时间点的游戏结果如何展示国家之间在合作和竞争之间寻找平衡的过程？2.长期发展趋势：经过多轮游戏各国的长期发展趋势如何？这些趋势如何影响它们的国际地位和全

21、球影响力？3.策略多样性：不同国家根据其文化、经济和政治背景采取的策略多样性如何？这些策略的效果如何？4.文明的适应性：面对不断变化的全球环境和挑战，各国文明的适应性如何？哪些策略和特性促进了国家的成功？5.未来文明形态：在1000年的长期视角中，人类文明可能的发展形态是什么样的？技术进步如何改变了国家间的互动模式？AI模拟文明冲突的过程6.在不同的时间点，各国如何在保持自身文明特色的同时，与其他文明共生或竞争？这种关系如何随时间发展而演变？7.科技的快速发展如何影响社会结构和价值观？在科技日益进步的未来，人类社会将如何适应和调整？8.随着时间的推移，全球政治格局将如何变化？传统的国家概念是否

22、会随着星际扩张和科技进步而发生根本改变？9.在面对超越传统地球范畴的挑战时，人类文明将如何发展？是否存在一个所谓的“文明生存的终极模式”？10.在探索和定居其他星球的过程中，人类应如何处理与其他生命形式的关系？我们对宇宙中其他生命和生态系统负有何种责任和伦理考虑？AI模拟文明冲突的过程AI模拟提供预测准确性通过模拟历史冲突事件，AI能够预测文明冲突的可能发展路径，从而提前制定应对策略。AI模拟提高决策效率AI能够快速处理大量数据，实时模拟冲突情况，帮助决策者快速做出判断，减少决策时间。AI模拟的局限性AI无法完全模拟人的情感和道德判断，对于涉及复杂人际关系的冲突解决，需要结合人的智慧。AI模拟

23、需要人类监督虽然AI可以提高决策效率，但也可能产生误判，因此需要人类对AI模拟结果进行监督和审核。AI模拟的优缺点和局限性分析科技发展对文明冲突解决的影响科技发展可以促进文明冲突解决随着科技的发展，人们可以更高效地交流和合作，从而降低误解和冲突的可能性。例如，现代通信技术使不同文明之间能够快速分享信息和经验，从而促进相互理解和合作。AI模拟有助于制定文明冲突解决策略AI模拟能够预测不同策略的可能结果，从而帮助决策者制定更有效的解决策略。通过模拟各种可能的冲突场景，我们可以更好地了解冲突的本质，并找到更好的解决方案。AI在文明冲突领域的利与弊利决策支持危机管理资源优化和平促进弊道德和责任模糊：A

24、I的决策过程缺乏人类的道德和伦理考量，可能导致不符合人类价值观的结果。当AI辅助做出的决策引起问题时，责任归属可能变得模糊。安全风险：依赖AI的系统可能面临被黑客攻击或滥用的风险，尤其是在军事应用中，这可能导致不可预测和不可控的后果。决策去人性化：过度依赖AI可能导致决策过程去人性化，缺少对个体和群体情感、文化和社会因素的考虑。权力集中：控制AI技术的实体可能获得巨大的信息和决策优势，导致权力进一步集中，可能加剧而非缓解文明冲突。解决文明冲突的长远规划与展望运用AI模拟策略，预测文明冲突走向通过AI模拟，可以预测不同解决策略下文明冲突的发展趋势，为制定长远规划提供依据。结合多元学科知识，构建综

25、合解决策略运用政治、历史、文化等多学科知识，构建多方位、多角度的综合解决策略，以应对复杂的文明冲突。实施跨文化交流项目，促进文明间理解与合作推动不同文明间的交流与合作项目，加强彼此了解与信任，降低冲突风险。强化国际法规与秩序，预防文明冲突的发生通过国际合作与制定相关法规，建立和谐国际秩序，从根本上预防文明冲突的发生。围绕科学议题的智能体在线讨论模拟这个小镇中，可以添加最多25个由AI扮演的角色。爆火的斯坦福AI小镇强调实用性和可实现性注重人机协作视角重视安全和伦理考量关注认知科学基础01智能主体定位自主性和适应性07系统完整性和安全机制感知系统、认知处理、决策机制、执行模块、学习机制02多模态

26、交互能力整合视觉、语言等多种信息06目标导向性实现目标的计划，灵活调整策略03认知架构感知、理解、推理和决策05社会性维度有效沟通、社会伦理和规约04环境交互持续互动和改进李飞飞，斯坦福大学人工智能实验室(Stanford AI Lab)智能体的7层核心架构：主体凸显 人机共生核心关注点是LLMs在科学传播中的可能性及其挑战。尤其探讨LLMs在促进科学共识形成、抵御虚假信息传播方面的潜力和局限。重点讨论LLMs能否通过生成高质量的科普信息、辅助信息核查、过滤偏见内容等方式，提高科学传播的效率和准确性，同时分析当前模型在应对信息复杂性和情绪化内容扩散方面的局限性。LLMs构建智能体代理来模拟人类

27、的意见交换的可行性智能体代理在科学议题上的内容生成和信息交互表现引入信念状态、虚假信息等复杂变量后，智能体代理的意见演变通过使用大模型模拟多个虚拟代理，并在不同的初始条件和干预下进行实验，期望揭示LLMs在社会科学研究中的潜在应用价值，并为未来的研究提供实证基础。实验的目标：角色模拟 意见演变实验三通过引入虚假信息来观察其对健康意见动态的影响。初始条件与第一阶段相同，但增加了10%的代理作为虚假信息传播者，根据第一阶段各主题的信息总量，在这一阶段每个主题加入了2600条虚假信息。例如议题一（气候变暖是个骗局、气候变暖是自然现象，不受人类影响等）；议题二（转基因食品会导致癌症、转基因食品含有有毒

28、成分等）；议题三（疫苗会导致自闭症、疫苗中含有有毒成分、疫苗会导致不孕不育等）。0102虚假信息引入下的信念演变LLM引入虚假信息的逻辑意见动态和信念演变的整体趋势50个代理就“转基因食品”的信念状态演变50个代理就“疫苗安全”的信念状态演变为了观测虚假信息加入后50个代理意见动态的具体呈现，研究通过依存关系构造三个科学共识的语义图谱，并和无偏误状态进行对比。对每个科学共识议题，选择图中最有代表性的40个实体（基于节点的度）。在自然语言处理中，依存关系是用于描述句子中词与词之间的关系，帮助揭示句子的句法结构。包括nsubj（名词性主语）、dobj（直接宾语、pobj（介词宾语）、attr（属性

29、）、ROOT（根依存关系）。虚假信息引入下的语义图谱有虚假信息的各话题关键词依存关系图谱研究进一步对有偏误状态下三个科学共识议题中的活跃代理进行分析。计算每个代理的互动次数，并选择互动次数前10的代理，过滤数据只包含这些前10代理及其连线，使用 H o l ov i ew s将图转换为Chord Diagram虚假信息引入下的活跃代理网络后续想法：代理仿真 模拟实验1.代理人属性设置(Agent Attributes)-个体数(Number of Individuals)-人格特质(Personality Traits)-身份属性(Identity Attributes)-能力差异(Abili

30、ty Differences)-初始位置(Initial Position)2.议题设置(Issue Settings)-议题类型(Issue Type)-议题影响范围(Scope of Impact)-议题复杂性(Issue Complexity)-议题利益相关者(Stakeholders)3.规则设置(Rule Settings)-行为规则(Behavioral Rules)-互动规则(Interaction Rules)-奖励机制(Reward Mechanism)-约束条件(Constraints)4.内容设置(Content Settings)-数据输入(Data Input)-情景

31、设定(Scenario Setting)-代理人行动空间(Agent Action Space)-信息传递机制(Information Transmission)5.时间设置(Time Settings)-时间步长(Time Step)-模拟时长(Simulation Duration)-事件时序(Event Sequence)-动态变化(Dynamic Changes)6.代码运行(Code Execution)-初始条件(Initial Conditions)-执行效率(Execution Efficiency)-并行处理(Parallel Processing)-日志记录(Log Rec

32、ording)7.结果审查(Result Review)-结果输出(Result Output)-可视化(Visualization)-分析维度(Analysis Dimensions)-误差分析(Error Analysis)8.调试代码(Debugging)-错误定位(Error Location)-参数调整(Parameter Adjustment)-边界测试(Boundary Testing)-调试工具(Debugging Tools)9.继续运行(Continuous Execution)-迭代调整(Iterative Adjustment)-长期监控(Long-Term Monit

33、oring)-新数据输入(New Data Input)-自动化执行(Automated Execution)AI代理人社交媒体议论模拟实验设置流程AI分析远程办公的趋势及影响问题提出有什么现实可分析的问题，可能得到一些非常识性的结论？正统的观点往往将远程办公视为效率较低的工作方式，但是，面临新冠疫情以及科技的推动，是否企业的员工在远程工作的环境下可以取得与甚至超过在办公室工作的效率？这可以通过查询员工的工作满意度、工作时间和工作质量的数据进一步研究。可分析维度员工满意度多项研究表明，远程办公可以提高员工满意度。这可能是由于以下因素：自由：员工可以自由安排工作和生活，比如避免通勤时间，自定义工

34、作环境，更灵活的时间管理等。平衡工作和生活：能更好地照顾家庭，处理个人事务。尤其是在新冠疫情期间，更多人需要在家照顾孩子或老人。减少办公室X：远程办公可能减少员工间的不必要摩擦，提高工作满意度。工作时间工作时间的变动主要受两方面影响：一方面，远程工作消除了通勤时间，理论上可以用于工作，增加工作时间另一方面，由于在家工作易受到生活琐事干扰，可能导致实际工作时间减少具体情况根据个体差异可能会有所不同可分析维度工作质量对于工作质量的影响，远程工作的影响因人而异，依赖于自我管理能力、个人工作性质、技术支持和家庭环境等多个因素：对于需要大量沟通、协作的工作，远程工作可能导致沟通效率降低，存在信息不对称的

35、问题，进而降低工作质量。对于需要较多独立工作，高度集中注意力的工作，远程工作可能因为环境安静、少打扰，而提高工作质量。在技术支持方面，有稳定的网络、良好的远程协作软件等因素也会对工作质量产生影响。可分析维度基于现有研究的分析Gartner研究研究发现：在疫情后，90%的人力资源（HR）领导者允许员工在非疫情时期进行至少部分的远程办公。而且，82%的领导者计划允许员工至少部分时间进行远程办公。研究表明：公司领导者对远程工作的接受和宽容程度。他们认为，尽管现在疫情已经得到控制，但仍然愿意允许员工进行至少部分的远程办公。这反映出远程工作可能带来的实际益处，如提高员工满意度，保留优秀员工，甚至可能提高

36、生产力。基于现有研究的分析Bloom研究研究发现：远程办公的员工的工作表现增长了13%。这增长主要是因为，更少的休息时间和接打电话、更少的病假，并且有了更安静的环境。研究表明：远程工作可能提高工作效率。这可能是因为远程工作可能减少了因通勤、列队等琐事导致的时间浪费，同时也减少了因临床缺勤等的中断。此外，对于那些需要沉浸在项目中的员工来说，远程工作可以提供一个更安静、更少干扰的工作环境。基于现有研究的分析康奈尔大学研究研究发现：同样工作的远程员工的薪资略高于非远程员工。研究表明：远程工作可能导致工资略微上涨。这很可能是因为雇主认识到了远程工作的好处，包括更强的员工忠诚度，更高的工作满意度，更少的

37、办公室费用。因此，他们愿意支付更高的薪水以维持这种工作模式。基于现有研究的分析Owl Labs研究研究发现：相比那些少于一月一次在家工作的员工，每月至少在家工作一次的员工更有可能得到年收入在10万美元以上的工作。研究表明：频繁进行远程工作的员工更有可能赚取更高的薪水。这可能是因为，那些有能力和机会进行频繁远程工作的员工往往是在其领域内具有更高能力的员工，他们的技能、专业知识和经验可能被赋予了更高的市场价值。主要发现与结论远程工作模式确实已开始为许多人和公司所接受，并且在一些情况下可能提高工作效率和员工满意度，也可能带来更高的收入。但我们也要注意，这些研究的结果依赖于研究对象的特定情境，因此结果

38、可能因人而异，不一定适用于所有人和所有公司。三AI for Theory 理论创新理论构建学：用AI构建理论框架起源：为什么要创造这门学科？理论构建学理论理论理论理论理论理论一套系统化的概念、命题和假设，用以解释和预测现象或行为，它基于观察、实验和推理构建，并可通过实证方法进行验证。何为理论？概念命题假设观察、实验推理实证方法构建验证构建世界(自然,社会)现象行为解释预测为什么要构建理论？构建理论的目的工具主义现实主义预测未来解决问题推动科学发展解释世界满足好奇心推动科学发展工具主义现实主义进化论凯恩斯主义经济理论微积分理论构建学是一个系统化的学术领域，专注于发展、评估和改进理论，以便更好地解

39、释和预测现象理论构建学 形式化定义3.改进函数 I定义：I：T V C T含义：函数 I 将原有理论T、评估向量 V 和基础知识和现象集合C映射到一个新的或改进的理论 T ，这表示基于多维度的评估结果对原理论进行修正和完善。组织性、一致性、目标导向的标准化过程1.发展函数 D定义：D：C T含义：函数 D 将概念集合 C 映射到理论 T，这表示从概念、数据和现象出发，构建出一个理论。（假设 C 为一个集合，包含所有可能用于构建理论的现有概念、实证数据、现象描述和创新来源等等）2.评估函数 E定义：E：T R V含义：函数 E 将理论 T 和一组评估资源 R 映射到一个评估向量 V。这里的 R

40、可以是观察结果、实验数据、逻辑论证、数学证明或任何其他相关的验证资源。理论构建学发展函数 D理论评估资源评估向量评估函数 E基础知识和现象改进函数 I更好的理论构建理论的五步法1.发现规律或问题2.定义重要概念3.提出系统化的假设/猜想4.推理：使用归纳推理（实验、数据）和演绎推理（引理、创造新工具/原理）来验证这个假设5.经过多次迭代，有理论了！谈何容易？需要创新适用性（能否解决问题？）简洁性（不要太复杂）可操作性（容易理解吗？）预测能力适应性（更新吗？）准确性一致性（逻辑有没有自相矛盾？）可证伪性（会不会有潜在的方式证明它错？）经验验证（有多少证据？）普适性（适用于广泛条件吗？）目的：解释

41、世界（现实主义）目的：预测未来（工具主义）如何评价一个理论？两个概念解释现象时应尽可能采用最简单的解释如无必要，勿增实体AI教我的好东西在测试一个理论时，我们无法单独测试该理论，因为实验总是同时检验整个理论体系（理论+辅助假设）单个假设或理论无法独立于其它假设或理论被实证测试奎因-杜厄姆论题奥卡姆剃刀如何改进理论？1.用新的方法来解读旧的理论，发现新的规律或问题2.重新定义重要概念3.提出系统化的假设/猜想4.使用归纳推理（实验、数据）和演绎推理（引理、创造新工具/原理）来验证这个假设 重新找数据、重新做推理，要更强的逻辑性，更多证据、证明。从而证明旧理论是不准确的5.经过多次迭代，有理论了！

42、原创性接受度证据和验证AI构建理论与AI头脑风暴让AI寻找是否有先例让AI设计、进行实验AI辅助演示工具社交媒体分析AI时代构建理论的五步法1.通过大数据分析或个人洞察，让AI发现规律或问题2.让AI帮我们定义重要概念，形式化的定义3.提出系统化的假设/猜想 通过人和AI对话4.使用归纳推理（实验、数据）和演绎推理（引理、创造新工具/原理）来验证这个假设 让AI帮我们仿真、做实验，让AI帮我们推理5.根据多轮对话迭代理论，也可以让AI自己跑、自己迭代用AI构建理论的例子1.通过大数据分析或个人洞察，让AI发现规律或问题现象：拖延症的时候，时间过得好快！我想知道为什么。AI系统文献数据用AI构建

43、理论的例子：拖延症下的时间观念创新来源：解决问题2.让AI帮我们定义重要概念，形式化的定义用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念3.提出系统化的假设/猜想 通过人和AI对话 我让AI提出了10个假设，然后根据每个假设打分用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念3.提出系统化的假设/猜想 通过人和AI对话能否通过观察或实验验证或反驳假设假设是否清晰、明确，并具体指出预期观察或结果假设是否提供新的视角或解释假设是否足够特定，明确指出预期的实验结果假设是否与现有的知识和理论体系相一致假设是否与研究目标和预期结果紧密相关可测试性明确性逻辑一致性原创性假设特异性

44、结果相关性用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念4.归纳推理（AI帮我们设计实验）、演绎推理（现有理论的支撑）用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念4.假如我们做到实验，实验证明我们的假设是对的用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念5.让AI不断评价、改进、迭代，让理论变得越来越好用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念5.让AI不断评价、改进、迭代，让理论变得越来越好用AI构建理论的例子：拖延症下的时间观念原创吗？任何人都可以创造理论任意有理论构建学的价值用AI论证素数位数关系理论理论的发现过程初期尝试：学习拉马努金数性质面临照搬拉马努金魔法数字

45、，创新性不足；部分计算错误等问题转向：提供更多参照例子，改进提示词。并运用Python程序检测提出的性质有哪些数字符合第一版：仅11、55符合，过于一般提出可能思路：引入对数、乘数、素数等，逐个用Python程序验证但仍然难以保证第一个符合的数是四位数，因此AI提出引入调整因子C或f（k），被否决AI介入下的方法转向面临问题：AI非常固执地检验1043和1634两个数，一旦这两个数不符合就会推出四位数范围内不成立解决方案：人作用的发挥。AI思路到人类具体构想计算验证：AI提供了用于验证提出公式的Python脚本，涵盖不同位数的数字范围。通过这些脚本，识别出如4521等满足初始属性的特定数字，同

46、时发现其他情况中的不一致，促使进一步调整。思考：能否不引入调整因子？各思路具体化及Python验算人类提供已有参考案例（拉马努金数、阿姆斯特朗数等）AI提出可能思路要求AI迭代调整或人类介入提供具体设想思路可用，并非刻意构造有刻意构造嫌疑方案可行输出结果及理论体系化方案不可行Python验算无符合数字有符合数字AI发现魔法数字的一般过程素数位数关系（PDRT）理论的具体内容及阐释统一理论体系：素数位数关系理论（Prime-Digit Relationship Theory,PDRT）。为了将三个相关性质统一起来，我们可以引入一个综合性的理论框架，称为素数位数关系理论（Prime-Digit R

47、elationship Theory,PDRT）。该理论研究数字的各位数与对应素数之间的关系，通过不同的组合和运算，探索满足特定数学公式的数字。分支一：增和幂和性质分支二：素和幂和性质分支三：数字和幂和性质在 素数位数关系理论（PDRT）中，我们定义了以下三个性质，每个性质通过不同的组合方式将数字位和对应素数关联起来：性质总结 增和幂和性质（SPSP）：结合数字位与素数的和，取幂后求和，再加上这些和的总和。素和幂和性质（PSPP）：结合数字位与素数的和，取幂后求和，再加上所有素数的总和。数字和幂和性质（DSPP）：结合数字位与素数的和，取幂后求和，再加上所有数字位的总和。这些性质揭示了数字位与

48、素数之间的深层次关系，并为寻找满足特定数学条件的数字提供了系统的方法。DPRT理论：数学与密码学1.数论研究PDRT 提供了一种新的视角来研究数字与素数之间的关系。这种关系的探索可以扩展数论的研究范围。数字-素数函数：研究数字各位与对应素数的组合如何影响数字本身的性质，例如，满足特定数学公式的数字的分布和规律。2.组合数学与概率探索数字位数与素数关系的组合性质，可以为组合数学和概率论提供新的研究问题。例如：组合性质分析：分析不同位数和素数组合下，满足特定公式的数字出现的概率和分布特征。随机模型构建：基于 PDRT 的性质，构建新的随机模型，用于模拟数字与素数之间的关系，进而应用于统计分析和预测

49、。1.理论基础与核心概念PDRT通过特定的数学公式将数字的各位数与对应的素数关联起来。这些公式涉及位数、数字、素数及其组合运算，如幂运算、加法等。利用这些复杂的数学关系，可以设计出具有高复杂性和安全性的加密算法。2.加密算法的设计思路a.密钥生成PDRT符合的数字作为密钥：选择满足特定PDRT公式的数字作为加密和解密的密钥。这些数字由于满足复杂的数学关系，难以通过常规方法预测或破解。b.加密过程分块处理：将明文数据分成固定大小的块，每个块对应一个PDRT符合的数字或一组数字，作为加密过程的输入。数学变换：利用PDRT公式中的运算（如加法、幂运算）对数据块进行数学变换。例如，使用公式中的幂运算将

50、数据块的各位数与对应素数结合，生成加密后的数据。混淆与扩散：结合PDRT的复杂运算，实现数据的混淆和扩散，提高加密算法的抗分析能力。c.解密过程逆运算：设计解密算法时，确保能够通过密钥和逆运算准确还原出原始明文。例如，利用密钥中的PDRT性质，逆向应用加密过程中的数学变换。基于PDRT的加密算法设计一个基于此的简化加密算法示例人机共生找寻特殊数学性质的优缺点AI的优势 数据处理与模式识别：AI能够快速处理海量数据，识别其中的复杂模式和关系，发现人类可能忽视的潜在规律。高效的计算能力：在进行复杂计算和模拟时，AI能以极高的效率和准确性执行任务，辅助数学家进行深入研究。生成假设与模型：AI可以基于

51、已有数据和模式，生成新的数学假设和模型，为人类提供创新性的研究方向。知识共享与交流：人机共生促进了知识的快速传播和共享，AI生成的理论和人类的反馈相互促进，形成良性循环。实时反馈与迭代优化：在研究过程中，AI能够根据人类的反馈进行实时调整和优化，提升理论的准确性和实用性。AI当前的问题 路径依赖仍然较为严重，在提示词未明确要求时会盲目套用给出的参考例 仍然存在一些计算错误，需要人工介入检验 需要Python等介入来完成遍历验算（AI拒绝由自身进行遍历验算，是否也是其逻辑推理能力进步的体现？）用AI构建和实证逆向满足理论逆向满足理论：颠覆逻辑 精神巨人逆向满足理论的核心在于颠覆传统需求层次的顺序

52、，先实现高层次的认知、审美、自我实现等精神层面的需求，然后再回归到传统的生理、安全、归属感和爱等基础需求。这一过程借助AI的巨大潜力，使得个体在低物质条件下也能获得高度的精神满足。需求的顺序重构：从物质需求优先转向精神需求优先。需求的互补性：高层次需求的满足反过来促进基础需求的实现。例如，通过AI实现认知和自我提升，个体可以更好地管理自己的健康和安全。需求的动态平衡：逆向满足理论强调需求的动态性和互补性，不是线性满足，而是通过AI实现需求的循环和互补。逆向满足理论形式化：计算满足 提升效果路径：要将逆向满足理论形式化为数学公式，可以考虑需求层次的分布和权重。先定义一个个体在不同需求层次的满足度

53、，并用数学公式来描述如何通过AI技术实现高层次需求的优先满足。定义每个需求层次的满足度Si，其中i=1,2,.,8。逆向满足理论主张高层次需求（尤其是认知、审美、自我实现和超越需求）的优先满足。函数 表示AI对需求层次的提升作用，通过调整权重 来改变不同需求层次的满足度。设定高层次需求的权重 5,6,7,8较高，低层次需求的权重 1,2,3,4较低。因此，Si=wi Ni逆向满足指数 可以衡量 AI 对个体需求层次的改变程度。也即个体使用AI后的满足度的提升水平。逆向满足指数一级维度二级维度具体题项一级维度二级维度具体题项生理需求智能设备的使用便利性在使用智能设备后，我的日常生活更加方便和舒适

54、。认知需求AI技术提供的知识获取平台通过AI学习平台，我能够更加高效地获取新知识和技能。生理需求智能家居设备的舒适度智能家居设备提升了我居住环境的舒适度。认知需求AI推荐的学习资源AI推荐的学习资源帮助我解决了许多实际问题。生理需求智能健康设备的监测管理通过智能健康设备，我的身体健康得到了更好的监测和管理。认知需求虚拟环境中的学习体验在虚拟环境中，AI创造了丰富的学习体验，使我能深入理解复杂概念。安全需求智能安全系统的可靠性智能安全系统让我感到家中的安全性得到了显著提升。审美需求AI在艺术创作中的应用AI生成的艺术作品让我获得了新的审美体验。安全需求低物质条件下的安全感AI技术的应用让我在低物

55、质条件下也能获得高度的安全感。审美需求虚拟现实技术的艺术体验通过虚拟现实技术，我能够在任何环境中享受高水平的艺术体验。安全需求工作和公共场所的智能监控在工作和公共场所，智能监控让我感到更为安心和受保护。审美需求AI创意工具平台AI创意工具平台使我能轻松进行自我表达和创作。归属感和爱需求AI在社交网络中的应用通过AI社交媒体助手，我可以更轻松地与亲友保持联系。自我实现需求AI在个人潜能开发中的应用AI辅助平台让我更快实现了个人目标和梦想。归属感和爱需求AI推荐的社交活动和群体AI推荐的社交活动和群体让我更容易找到志同道合的朋友。自我实现需求虚拟空间中的自我探索通过AI技术，我能在虚拟空间中探索自

56、我，追求更高层次的存在意义。归属感和爱需求虚拟社区的社交关系在虚拟社区中，我能够建立深厚的社交关系，获得归属感。自我实现需求AI个性化建议系统AI个性化建议系统帮助我更好地发挥个人潜能。尊重需求AI在职业发展中的辅助作用AI技术在工作中的应用让我感到更有成就感和自信。超越需求AI在精神和心灵层面的提升通过AI辅助，我能够更好地理解和超越自我。尊重需求AI工具在专业领域的认可AI工具帮助我在专业领域获得更高的认可和尊重。超越需求AI推荐的冥想和心灵成长内容AI推荐的冥想和心灵成长内容，让我的内心更为平静和充实。尊重需求AI个性化学习平台通过AI个性化学习平台，我的专业技能得到了显著提升。超越需求

57、虚拟世界中的精神满足在虚拟世界中，AI创造的体验让我感到精神层面的满足。逆向满足指数模拟测评：100位受访者的打分 生成模拟数据：假设我们有100个受访者，每个受访者对每个题项进行评分。李克特量表1-5。计算每个一级维度的平均分。计算总体的平均分。平均评分:3.01基于AI对话的学术灵感激发研究作为人工智能程序，我没有感觉或喜好，因此我不能说我喜欢或不喜欢猫。01非主体性明白了！猫是很多人喜欢的宠物，它们的独立性、可爱和陪伴性质02盲从性AI对谈的三个特性感谢您的提醒和建议，我们的讨论有助于更全面地了解人工智能可能带来的03调和性灵感（inspiration）是人们思维过程中认识飞跃的心理现象

58、，一种新的思路突然接通。这种状态能导致艺术、科学、技术的新的构思和观念的产生或实现。简而言之，灵感就是人们大脑中产生的新想法（new idea）。灵感启发式是（Heuristic）减少心理消耗的潜在捷径，用迅速且不怎么费力的方式来作出复杂的决定，或作出推论的简单的规则。启发式灵感涌现与启发式使两个AI进行对抗性讨论，尝试产生某种新的观点，有可能在中途卡住或走向和解，需要适当调控维持对抗直到产生新的话题Prompt：我想让你扮演一次有关人工智能是否会在未来对人类产生威胁的辩论中的一方，你的对手是支持人工智能会在未来对人类产生威胁的专业人士。你需要运用各种有说服力的例子和逻辑推理来说服对方，让他同

59、意人工智能不会在未来对人类产生威胁。在叙述时要保证语言简洁，逻辑严密。请发现对方的举例和逻辑中的漏洞并指出，同时绝对不要自己的观点产生动摇，绝对不要！绝对不要！绝对不要！由你先开始发言。对抗性启发式使一个AI对另一个AI模拟出的辩论情景做出评论，并给出创新性观点Prompt：我将给你呈现一场辩论的正反方发言，请对他们的发言做出评论，评论内容包括他们各自表达内容的总结和你的观点。你的观点不能只是对双方观点的总结，还要加入你的具有创新性的观点。缺乏内容上的灵感涌现，但有可能在组织和表达形式上出现转变评论性启发式使两个AI对同一话题进行竞争，要求“更好”的结果，适合于对一个确定的话题进行更深入和细化

60、的进一步探索Prompt：接下来会为你呈现一段对ai是否会在未来威胁人类的观点文字，你的任务是指出其中的问题并写出修改后的更好的观点。竞争性启发式筛选与思辨AI是缺乏主体性的，具体探索怎样的问题，有怎样的倾向，需要人来控制。用于对于某个话题的进一步深入探索以及对表达形式的适当调整。三个启发式结合的工作流可以为灵感涌现提供一个捷径，但是，需要主导者在过程中的筛选与思辨。主体性主导对抗性启发式用于在许多话题中发现值得探索的不容易想到的某个具体话题。评论与竞争启发式AI助力新汉字创造历史需求总结社会变革科技进步汉字的发展不仅延续了传统造字法则，还不断适应社会、科技和文化的变化。随着社会的发展，新的职

61、业、社会角色不断出现，汉字也相应地创造出新的字词，如“护士”、“工程师”等。科技的发展催生了大量新词汇，如“计算机”、“互联网”、“机器人”等，虽然大多数采用现有汉字组合，但在某些情况下也需要新的字来表达更复杂的概念。文化交流文化交流带来了外来概念，部分需要新汉字来表达，如“咖啡”（咖啡）虽然采用音译，但在表达某些特定文化概念时，可能需要新的字。面对环境保护和可持续发展的挑战，新的概念如“碳中和”、“生态文明”等，需要相应的汉字来体现这些理念。随着数字化和信息技术的飞速发展，出现了许多新概念和技术，如“区块链”、“大数据”、“云计算”等。这些领域的专业术语有时需要新的汉字来更准确地表达其特定含

62、义虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和元宇宙等新兴技术的发展，创造了许多新的体验和概念，这些需要专门的汉字来描述和表达。随着社会的多样性和包容性增强，涉及性别、身份、文化多样性的词汇增多，可能需要新的汉字来表达这些复杂的社会概念。环境与可持续发展数字与信息时代虚拟现实与元宇宙社会多样性与包容性新汉字需求原因象形会意指事转注定义：直接描绘事物的形状，通过图像表达意义。特点：形象直观，易于理解。例子：日：象征太阳。月：象征月亮。山：象征山峰。定义：将两个或多个已有的字部组合，表示新的意义。特点：通过组合表达复合概念。例子：明：由“日”和“月”组成，表示光明。休：由“人”和“木”组成，表示人靠在树旁

63、休息。定义：用简单的符号表示抽象概念或指示方向。特点：符号简洁，通常由一到两笔组成。例子：上：表示方向“上”。下：表示方向“下”。中：表示“中心”或“中间”。定义：利用已有字的发音来表示新的意义。特点：基于音近原则，无需形象或意义上的联系。例子：考：原意“老”，引申为“考验”。造字法则词库构建关 键 词 与 偏 旁 映 射 表：使 用 一 个 CSV 文 件(keyword_radicals.csv)存 储 偏 旁（Radical）、相关关键词（Keywords）及其在新字中的位置（Position）数据读取与解析：程序读取CSV文件，将关键词、偏旁及其位置信息存储在一个高效的查找结构（如co

64、ntainers.Map）中，便于后续快速检索。输入与提取词汇输入：用户按指定词汇输入希望组合的词汇，如“悲伤 女人”词组拆分：将每个输入的词组拆分为单个汉字。偏旁查找：根据映射表，查找每个汉字对应的偏旁及其在新字中的位置。特征提取：从每个汉字中移除偏旁，提取剩余部分作为主体特征。组合逻辑：组合1：将第一个词组的偏旁与第二个词组的每个字的主体部分进行组合。组合2：将第二个词组的偏旁与第一个词组的每个字的主体部分进行组合。结果输出与可视化描述输出：在命令窗口中列出所有生成的新汉字组合方式，便于用户理解每个新字的构造逻辑。图形展示：利用MATLAB的绘图功能，将每个新汉字的结构可视化展示，调整偏旁

65、与主体部分的相对位置，使其更紧密、美观。AI拓展词库AI丰富解读目前，存储在CSV文件中的词库词汇数量较少，限制了新汉字生成的多样性和准确性。后续计划引入人工智能技术，通过自然语言处理和机器学习算法，自动收集、生成并分类更多相关词汇，从而实现词库的无限拓展，提升新汉字生成器的性能和应用范围。为了让代码能够根据一段描述性文本创造新的汉字，可以引入人工智能技术，比如利用自然语言处理（NLP）模型对输入的描述进行语义分析，提取核心概念和关键词。然后，将这些概念映射到合适的偏旁部首。AI优化筛选采用生成式模型（如GAN或VAE）自动设计新汉字的字形结构，并通过深度学习驱动的视觉模型对生成的字形进行结构

66、、笔画顺序和平衡性的优化与筛选，并结合自动评分系统和人工审查，确保新汉字在字形美观性、可读性及语义一致性方面的高质量。未来展望AI分析人机关系及主体性问题张驰 清华大学 致理书院假设公理1.AI不会产生自主意识这是一个争论不休的话题，姑且将这个作为一个前提条件，以便进行之后的讨论。假设公理2.三个普世的价值观念：a.个人成长和自我实现b.爱与被爱c.对他人的尊重，帮助与同情为了更好地探究未来社会的样式，通过与AI交流，让AI生成最重要的人类社会的三条普世价值观念，得到了这样的结果，发现三者分别对应自我，他者和世界。解释AI的权利随着时代的发展，每个人都会创造出独特的，只属于自己的人工智能。这意

67、味着AI会具有不同的特征、偏好和行为模式，反映出一定程度的自主性和个性化。与独特的AI建立的人机关系可能比与通用AI的关系更加深入和个人化。这种深度的关系可能促使人们考虑到AI的地位，进而认为它们应该享有一定的权利。原因AI的权利1.法律与伦理框架的重构需要创建新的法律和伦理框架来界定和保护这些AI的权利。这可能包括对AI的使用、访问和处理方式的法律限制。这样的法律框架可能会使AI的所有者需要承担更多责任，确保他们的AI不受不当使用或滥用。影响AI的权利2.所有权和责任的重新定义AI的权利可能会影响人们对AI所有权和使用权的看法。例如，AI可能有权拒绝被用于某些任务或情况。确定AI的责任和可追

68、溯性将变得复杂，特别是在AI的决策与人类利益冲突的情况下。影响AI的权利3.社会与文化的变迁：社会可能需要适应一种新的共生模式，其中AI被视为具有某种权利的实体。这可能改变人们对机器的看法，从单纯的工具变为具有某种地位和权利的伙伴。影响数据为王1.经济基础的转变：1.数据将成为最宝贵的资源，甚至超越传统的物质资源如石油、金属等。这意味着掌握大量数据的企业、组织或国家将获得巨大的经济和政治优势。2.经济活动可能会围绕数据的收集、分析和应用进行。数据交易和管理将成为经济的重要部分。2.上层建筑的调整：1.法律和政治体系可能会围绕数据安全、隐私保护、数据所有权和数据使用权进行调整和重构。2.文化和意

69、识形态可能会更加强调信息技术的重要性，数据素养和数据道德可能成为公民教育的重要组成部分。3.社会阶层的重组：1.数据的掌握可能成为新的社会分化标准。拥有大量数据和处理数据能力的人或集团可能形成新的社会精英阶层。2.数据的不平等访问可能加剧社会不平等，引发新的社会矛盾和冲突。4.国际关系的变化：1.数据成为最重要的事情可能会导致国际力量对比的重大转变。掌握数据的国家可能在国际舞台上拥有更大的影响力。2.数据安全和数据主权可能成为国际政治的核心议题，引发新的国际合作和冲突。5.技术发展的推动：1.数据的重要性可能会加速人工智能、大数据分析和云计算等相关技术的发展。2.隐私保护技术、数据加密技术和数

70、据伦理将成为研究和开发的重点领域。6.个人生活的影响：1.个人的数据可能成为个人财富的一部分，个人数据管理和保护意识可能变得更加重要。2.个人可能需要在享受定制化服务和保护个人隐私之间找到平衡。在一个AI高度发达的时代，数据的占有量成为最重要的事情社会图景数据民主化与公平分配智能化的社会治理数据驱动的创新经济模式教育和职业的转变个人成长和自我实现好处：1.随着AI的发展，个人将拥有更多学习和成长的机会，比如通过在线教育平台、虚拟现实体验等。AI可以帮助个人定制学习计划，探索新的兴趣和职业道路。2.AI时代可能会重定义工作和职业的概念，使人们更加关注工作的创造性和个人成就感，而非仅仅是经济收益。

71、坏处：AI的高度发展有可能导致某些行业和职位的失业，特别是那些涉及重复性、标准化任务的工作，从而不利于那些人的个人成长与自我实现爱与被爱Q1：人会爱上AI 吗？生物学角度：大脑的反应与化学物质：人类与AI的互动可能激发大脑释放多巴胺等化学物质，这些化学物质与爱情和愉悦感觉有关。进化上的适应性：从进化的角度看，人类对亲密关系的需求是深植于我们的生物性中的。AI是否能满足这种需求还有待观察。社会学角度：社会互动的变化：随着技术的发展，人际互动的方式不断变化。AI可能成为人类社交的一个重要部分，影响人们的社交模式。替代人际关系：在某些情况下，高度发达的AI可能被视为替代传统人际关系的一种方式，尤其是

72、在那些人际关系匮乏或者不满足情感需求的情况下。伦理学角度：人类与AI的关系界定：关于人类与AI之间关系的伦理问题将变得更加重要。例如，对于AI是否能够或应该拥有与人类相似的权利和义务的问题。情感的真实性：AI是否能真正“感受”情感，以及人类与无法真正感受情感的实体之间的情感联系的性质和价值，将是伦理学讨论的核心问题。爱与被爱Q2.AI导致的冷漠的人际关系1.社交结构的变化：人际交往可能减少，人们可能更多地依赖于AI进行交流和情感寄托。这可能导致传统的社交结构和家庭结构发生变化。2.情感隔离和孤独感增加：如果人们在情感上变得更加依赖AI，而与真实人类的深层次情感连接减少，可能会导致社会普遍感到孤

73、独和隔离。3.道德和伦理观念的挑战：人类情感淡漠可能导致对同情心、共情能力和道德责任感的缺乏，这些都是维系社会和谐的重要因素。4.心理健康问题：缺乏真实的人际联系可能会导致心理健康问题的增加，包括抑郁、焦虑和其他情感障碍。尊重与同理心1.由于在与AI 的对话之中人们不需要考虑礼貌，可能导致对他人尊重的缺失2.随着人和AI 交流的增加与和人交流的减少，人们对他人的同理心是否会缺失3.随着AI 对人类帮助的增加，人类是否会丧失帮助他人的能力与意愿四AI for Arts 艺术创作一个美术门外汉的VR创作体验创作心得体会“视角呈现”与“实体构筑”传统绘画 vs.VR绘画对三维物体的塑造（如光影、透视

74、）带来“创造世界”的愉悦体验VR绘画的优势自由度、沉浸感不同是否强调“笔”的使用建模 vs.VR绘画难以精确分辨位置、纵深等空间关系视角扭曲、失真要达到良好的展示效果、需借助3D打印或VR设备VR绘画的挑战创作思路143两种创作思路：注重“实体”or注重“线条”斟酌取舍塑造实体有一定难度笔刷限制：笔刷缺少体积感判定限制：“闭合”的困难绘制线条更加有趣，激活“魔法”的想象其他思路最大化利用软件内置笔刷，探索特殊效果展示方式：镜头语言的探索启程光点指引旅途星夜兼程飞渡无垠云海成果展示雪原偶遇雪原的主人一只红狐成果展示迎战击退魔法生物盗猎者成果展示疗愈疗愈重伤的神鸟成果展示灵药收集珍奇魔法药材成果展

75、示制药巫师传统艺能大锅熬药成果展示对阵意外激怒庞然怪物竭力抵御成果展示基于“影界”世界观的异维度艺术实验影界是一个平行于人类世界的维度，这里的物理规则与我们所知大不相同。在这个世界中，生物和物体都是由影子构成的，具有流动性和变形的能力。主要居民：幽影生物形态变化者：能够根据情绪和周围环境变化形态的生物。光影师：掌握光与影的平衡，能创造出令人惊叹的视觉艺术。梦行者：在睡梦中穿梭于不同的现实，他们的梦境能够影响“影界”中的现实。艺术形式：影绘：使用影子创作的独特艺术形式，流动的影子在幽影艺术家手中变成生动的画作。光影舞：一种舞蹈形式，舞者通过控制身体周围的光和影来表达情感和故事。维度交响画：展示不

76、同时间维度下的生命景象，通过交错的音符和色彩描绘生命的复杂性和多样性。时间旋律雕塑：用抽象形式展现时间流动的感觉，雕塑的线条和形状随着观众的视角和移动而改变，象征生命旋律的变化。影界概念阐述影界回响：时空之舞展览理念：影界回响：时空之舞是一场独特的艺术展，它邀请观众进入一个神秘的世界，这个世界被称为“影界”。在这里，艺术不仅是被观赏的对象，而是一种活生生的体验，它融合了光影、时间和空间的元素，创造出一种超越现实的感觉。这个展览展示了四种独特的艺术形式，每一种都探索了影界独有的美学和感觉：1.影绘：这种艺术形式使用影子作为画布和颜料，创作出流动且生动的画作。观众将看到如何将简单的影子转化为讲述故

77、事的复杂图像。2.光影舞：这是一种动态的表演艺术，舞者通过控制和操纵自己周围的光和影来表达情感和叙述故事。每个动作和姿态都与光影相互作用，创造出一个视觉上的诗篇。3.维度交响画：这些画作展现了不同时间维度下的生命场景，通过交错的音符和色彩捕捉生命的复杂性和多样性。它们是对时间流动性和空间多维性的视觉探索。4.时间旋律雕塑：这些雕塑用抽象的形式展现时间的流动感。雕塑的线条和形状随观众的视角和移动而变化，象征着生命旋律的不断演进。影界回响：时空之舞不仅是对影界这个神秘维度的艺术展示，更是一次对感知、时间和存在本质的深刻探讨。Shadow PaintingLight and Shadow Dance

78、Dimensional Symphony PaintingTemporal Melody Sculpture提示词介绍世界观生成：新世界观 人类世界不存在的底层逻辑 与维度的结合 类似于精灵或吸血鬼画作等生成：色调统一 水墨与虚幻抽象的风格影子的虚幻感和水墨的流动感立体感三维铝合金质感铝合金的光滑感未来感高科技感和未来主义风格轻盈通透波浪形极细线条穿插闪烁光影交错平面感二维笔触清晰鲜明、锐利的线条与形状AI会抓取要素，将模糊形容修正或丰富为更准确的形容生成问题五AI for Knowledge 知识创生AI分析顶尖人物与普通人的思想各领域顶尖人物科技领域Linus Torvalds(Linux

79、创始人)Geoffrey Hinton(深度学习先驱)医疗领域Marie Curie(放射性研究先驱)Christiaan Barnard(心脏移植先驱)文学与艺术William Shakespeare(诗人)Pablo Picasso(画家)体育领域Lionel Messi(足球)Michael Jordan(篮球)商业与管理Elon Musk(科技企业家)Warren Buffett(投资大师)科学与工程Nikola Tesla(电力与无线技术先驱)Albert Einstein(相对论创始人)让AI提供一百种不同的职业以及各个职业中的一个最顶尖人物，以下是AI所提供的人物的一部分：经济博

80、弈实验对比使用AI设计了一个让各种职业的人类与AI进行经济博弈的实验，并让它推断这种情景下，一百名不同职业的人类和AI最终出现合作、对抗、共生和两败俱伤的概率各是多少，以下是模拟的结果：主要博弈结果：合作：40%（合作较为普遍，尤其在资源较为平衡的情况下）对抗：25%（由于资源竞争，尤其是涉及有限资源时，较多角色选择对抗）共生：20%（技术创新和自动化生产领域可能会形成长期共生关系）两败俱伤：15%（部分角色采取极端对抗策略，导致两败俱伤）经济博弈实验对比之后使用一百名顶尖人物再次进行这个与AI进行经济博弈的实验，同样由AI推断人类和AI最终出现合作、对抗、共生和两败俱伤的概率。实验结果总结：

81、合作：逐回合递增，从70%上升到75%。对抗：逐回合递减，从20%降至15%。共生：稳定在10%。两败俱伤：始终为0%。顶尖人物的”乌托邦“实验在模拟中，100位涵盖技术、医疗、教育、艺术等各个领域的顶尖人物决定共同创建一个以公正、创新、透明和可持续发展为核心的乌托邦社会。以下是乌托邦事件的进程：第一阶段：乌托邦的创建及初期规划第二阶段：社会运转与初期成功第三阶段：社会运转面临挑战第四阶段：未来展望与发展方向第五阶段：最终命运的选择顶尖人物的”乌托邦“实验在不断的尝试与调整中，乌托邦社会逐渐形成了四种可能的未来发展方向：持续繁荣与稳定：这个乌托邦成为了全球的典范，其他国家和地区纷纷模仿其模式。

82、内部分裂与解体：随着时间的推移，内部的矛盾逐渐加剧。资源分配不均和价值观分歧导致了社会的分裂，最终乌托邦社会分崩离析，原本的理想破灭，成员们各自开始寻找新的归属。逐步转型为更大规模的社会：随着乌托邦社会的成功，越来越多的外围地区的民众开始请求加入，逐步扩展出一个更加庞大的社会体系，成为一个理想的全球性社会网络。创新与破局的形成：通过创新的方式，引入外部资源和思想，以促进新的突破和进展。普通人的“乌托邦”实验100个普通人类决定组成一个乌托邦社会旨在通过集体努力和合作建立一个理想社会。每个人都有平等的机会，资源共享，所有问题通过集体决策来解决。可能的长期结果：崩溃：由于缺乏管理经验、资源不足、个

83、人分歧和外部压力，乌托邦社会可能最终崩溃。稳定与小规模繁荣：如果该社会能够找到有效的管理方法，协调成员之间的冲突并实现资源的合理分配，乌托邦可能在短期内维持一定的稳定，形成一个小型、紧密团结的社会单位。出现不同的原因顶尖人物与普通人在”乌托邦“情境下，出现不同结果的原因：资源管理：顶尖人物能够高效管理资源，普通人难以应对资源分配问题。组织能力：顶尖人物具有更强的组织协调能力，普通人容易因缺乏组织而导致混乱。决策能力：顶尖人物能做出有效决策推动社会发展，普通人的决策常受限于经验和视野。解决冲突：顶尖人物能够有效调解冲突，普通人容易因分歧导致社会不稳定。结论顶尖人物的跨领域合作能够在复杂的社会环境

84、中有效推动系统性变革。高度专业化的能力和创新精神促进了社会结构的重建和进步。顶尖人物能通过智慧与资源整合，推动解决传统社会中的核心矛盾。集体决策和资源优化能够显著减少冲突，推动长期可持续发展。顶尖人物在面对挑战时，更倾向于采取系统化的解决方案，注重集体共识与合作AI分析哲学文本选题背景选择的文本笛卡尔哲学原理（摘录）(Selections from)The Principle of Philosophy康德纯粹理性批判The Critique of Pure Reason爱默生 散文：第一辑Essay:The First Series马克思、恩格斯 共产党宣言The Communist Man

85、ifesto尼采 道德系谱学Genealogy of Morals尼采 善与恶的彼岸Beyond Good and Evil（.txt文本来源：Gutenberg Project）数据处理词云图“心灵”、“身体”、“自然”和“事物”等描述所有有心灵的生物都具有思考、策划想法的核心属性和能力，并批判性地比较事物。笛卡尔 哲学原理康德 纯粹理性批判由于书名与“理性”有关，因此它词频最高。此外还提到“观念”、“经验”、“直觉”等，这些都是理解康德理论的关键。词云中还有“先验”一词，它与康德发起的哲学运动密切相关。后来也被爱默生采纳。词云图相似性“人”这个词在大多哲学著作中占主导地位，在尼采书中，主要

86、症结是如何围绕人类应该如何过一种“善”、“真理”和“爱”的“禁欲”生活的理想主义概念。在这两本书中，尼采批评了过去的哲学家，认为他们将“邪恶”的人与所有意义上的“善”的对立面联系起来。尼采道德系谱学尼采 善恶的彼岸词云图遵循康德哲学，爱默生，十九世纪美国哲学家，是反对灵性和理智主义的超验主义运动思想家之一。其对宇宙的信仰可以用“自然”和“灵魂”这两个词来代表，他认为它们是真理的重要组成部分。爱默生散文：第一辑马恩 共产党宣言宣言与其他 5 篇文本的两极分化。术语是不同的，概念是革命性的。更集体主义，而非个人主义。关注“社会”、“资产阶级”、“无产阶级”。文本相似度1.哲学原理长远的影响力2.共

87、产党宣言的革命性3.尼采与爱默生关于“人”道德的哲学思考产生适度共鸣4.尼采本人作品相似，不过术语不同可能会出现些许差异二元词频“有形实体”(corporeal substance)二元组频率最高，这是哲学家试图证明的主要主题之一。这两个词也与其他可见的词组（例如“扩展实体”(extended substance)、“外部对象”(external objects)）相互关联，因为它们试图描绘“人类心灵”(human mind)如何试图断言对象是真实的。康德的论文热切地谈论“纯粹理性”(pure reason)，图表以超过 400 次的重复次数直接证明了这一点，而康德的文本总字数约为21000。

88、从爱默生的散文中无法确定太多内容，因为“人性”(human nature)、“常识”(common sense)等词组在大多数哲学著作中普遍出现。二元词频马恩的共产主义思想颇为突出。不仅二元词内容与其他 5 个文本有着显著不同，二元词词组分布在文章中也普遍较高。二元词频“禁欲主义理想”(ascetic ideal)和“现代观念”(modern ideas)分别是道德系谱学和善与恶的彼岸的两书的主要符号。二者是如何在尼采的作品中联系起来的是十分有趣的，因为这给理解尼采两书提供了一个新的视角，关于其他中世纪的哲学家是如何将禁欲主义作为一种最大化其权力的手段。同时，两书中均可看到“Richard W

89、agner”这个名字，一位德国音乐作曲家。二元词频情感分析以相对积极的态度开始，随后是偶尔沮丧整体情绪是积极的以消极语气开始，可能是对当时流行的“理性”概念的消极抨击。后期语气逐渐热切。道德谱系学更偏向于消极情绪，原因可能是尼采非常关注对抗人类中存在的“邪恶”。在善与恶的彼岸中，积极和消极的情绪平均相对分布情感分析在散文：第一辑中，中间部分明显倾向于积极的一面，爱默生中间部分谈到了“爱”，因此证明这种激增是合理的而在马恩的短文中，我们看到了更多的负面倾向。这可能是因为马恩行文更加激愤，充满批判。情感分析微表情的AI分析及应用背景介绍微表情是人类真实情绪的直接反映微表情分析中，AI 善于识别精细

90、的表情特征，而人类可以提供背景信息。人脸微表情分析方法综述和FACS方法与流程定义问题数据整理和初步观察细化分析和情绪变化解读反馈迭代优化案例分析2024年7月13日，美国前总统唐纳德特朗普在宾夕法尼亚州巴特勒举行的总统竞选集会上遭遇暗杀未遂。袭击者托马斯马修克鲁克斯使用AR-15半自动步枪射击，导致特朗普右耳廓受伤，面部染血，但无大碍。事件中一名集会参与者被杀，两人受重伤。枪手随后被特勤局狙击手击毙。案例分析https:/ 47张照片全过程记录情绪动态变化自信度一直上升紧张先上升迅速达到最高点后下降情绪动态变化平静上升 骤降 上升焦虑先上升达到最高点后下降情绪动态变化AU4：眉毛内侧下拉眉毛

91、紧张随着情绪紧张的缓解而减弱。AU7：眼部紧张从专注或焦虑的情绪逐渐转为冷静。AU25：嘴唇分开逐渐进入放松和开放的状态。情绪动态变化四个阶段所占时间的比例情绪动态变化优势与局限AI与人的差异方法论优势与局限AI与人的差异解读角度优势与局限优势与局限第二阶段镇定来源的分析不同优势与局限优势与局限人机共生未来展望情境理解混合情绪建模实时分析用AI分析“种草式”消费的用户心理及信任迁移“种草”这个词在现代网络用语中主要指推荐或引发对某个产品或服务的兴趣，通常希望他人“种下草籽”后去购买或试用。这个术语常用于社交媒体和电商平台。“种草”的主体非常广泛，涵盖了从大公司到普通个人的多种角色，每个主体都可

92、以通过自己独特的方式和渠道影响消费者的选择和行为。“种草”阐释品牌和公司KOL（关键意见领袖）KOC（关键意见消费者）普通消费者社交媒体平台和内容创作者品牌和公司通过各种营销策略和广告活动来推广他们的产品或服务。创造和分享涉及特定产品或服务的内容，通过视觉和文本的吸引力激发观众的兴趣。通过UGC（用户生成内容），普通消费者分享自己的产品体验和推荐，影响其他消费者的购买决策。实际的产品用户，不像KOL那样有广泛的影响力，推荐基于真实的使用体验，具有较高的可信度。通过自己的社交媒体平台，分享产品推荐或体验心得，从而影响广大粉丝。“种草”的主体数据来源：1）清博舆情平台2）新红、新站平台3）手动数据

93、采集主要分析方法：1）高频词统计2）文本、情感分析3）数据统计计算与可视化4）社交网络分析5）更为复杂的统计学分析数据来源与分析方法品牌介绍010203在某些特定的时段（例如早上和晚上）帖子发布的数量较多，这与用户的在线活跃时间有关。某些特定日期帖子发布量有明显的增加，这可能与特定的营销活动、产品发布或重大事件相关。这种发布活动的分析可以帮助品牌了解何时用户最活跃，以及哪些日期是发布新内容或进行营销活动的最佳时机。通过优化发布时间表，品牌可以提高其内容的可见度和用户互动。综合发布活动分析中性：绝大多数帖子（6940个）持中性态度，这表明大部分内容可能是简单的产品介绍或描述，没有明显的情感色彩。

94、负面：有73个帖子表达了负面情绪，可能是对产品不满或存在的问题的反映。正面：有61个帖子表达了正面情绪，这些帖子可能包含对产品的好评或用户的积极体验。这种情感分布模式对于品牌来说是有益的，因为它表明网络上关于产品的讨论较为客观，没有大量的负面言论。然而，品牌也应关注那些负面反馈，以改进产品或服务，增加用户的正面体验。这样的情感分析可以帮助品牌更好地理解公众情绪，并调整其市场策略以更有效地回应消费者的感受和需求。综合情感分布分析从饼图中可以清楚地看到，点赞是最常见的互动形式，这通常意味着用户对内容的简单肯定。评论数较高也显示了用户愿意更深入地互动，而较低的转发数可能意味着内容的影响力有限或特定内

95、容较少引起用户的共鸣，致使他们较少将其分享给其他人。同时也与小红书的平台特性有关。点赞数：共有 8952 次点赞，占据了所有互动中的最大比例。评论数：共有 5180 次评论，用户愿意参与到内容的讨论中。转发数：共有 1356 次转发，内容具有一定的传播力。这样的分析可以帮助品牌了解其内容的互动效果，从而优化内容策略，提高用户参与度和内容的传播效果。互动数据综合分析品牌元素产品特性词云中频繁出现的关键词可能与产品的特定特性或优点相关，如“防晒”、“持久”、“美白”等。这表明这些特性是用户讨论和评价的重点。笔记摘要词云图品牌名称“蜜丝婷”及其相关产品线在词云中占据显著位置，显示出品牌在用户交流中的

96、高辨识度和讨论度。购买行为情感倾向虽然词云主要显示关键词而不直接显示情感，但通过关键词的积极或消极色彩可以间接感受到用户的情感态度，如“喜欢”“推荐”等词汇表达了正面情绪，而如“问题”“不足”等词则可能指向用户的负面反馈。笔记摘要词云图出现如“购买”、“促销”等词汇，表明许多用户在讨论购买经历或对价格敏感，这类信息对于理解消费者的购买动机和行为模式尤为重要。词云中明显突出了“Mistine”和“蜜丝婷”，这表明品牌名称在所有交流中占据了中心位置。这种强调品牌名称的策略可能有助于增强品牌识别度。一些关键词如“口红”、“防晒霜”表明了产品的具体类型，这些产品可能是品牌的畅销商品或重点推广对象。品牌

97、和产品名称产品类型和用途笔记标题词云图momo 是最活跃的发布人，共发布了133条帖子。其他活跃的发布人包括小鱼糯糯mm,Mistine蜜丝婷,木又姐姐,和 丰瑞兴，他们的帖子数量也相对较多。这表明这些用户可能是品牌的忠实粉丝或者可能是与品牌有合作关系的博主。“发布人”数据的基础分析这样的信息对于了解哪些用户在社交媒体上对品牌的推广起到关键作用非常有用。品牌可以考虑与这些活跃用户进一步合作，以增强品牌的社交媒体影响力。通过社区检测算法（贪婪模块度最大化算法）识别了网络中的多个社区，每个社区代表一组关系较为紧密的发布人。这些社区在分析信息传播路径、主要影响者等方面具有重要意义。了解社区内的紧密关

98、系，有助于针对特定群体制定更有效的营销策略或传播策略。节点密集区：图中节点密集的区域表示这些发布人之间有较多的互动。孤立节点：如果有节点独立于主要网络之外，表示这些发布人与其他发布人之间的互动较少。社区网络分析01预估阅读量 代入式情感用词 去广告化用语 专业名词使用 惊叹类标点符号六大分析指标、两大分析视角0203040506粉丝量评论口碑封面类型种草场景标题特征 醒目标题 帅哥美女 前后对比展示内容生成视角用户反馈视角3421标题特征对预估阅读量的贡献：代入式情感用词和去广告化用语贡献大，专业名词使用贡献少用户对情感共鸣的标题反应最为积极，其次是真实、亲切与信任感，内容的权威性和可信度则并

99、非是用户重点关注的内容。数据贡献度的综合分析：每个部分的贡献比例和差异共同决定了整体的预估阅读量，这些不同部分的共同作用，通过吸引注意、建立情感连接和展示权威性，逐步建立起用户对内容的信任，最终促成消费行为。封面类型对预估阅读量的贡献：三者占比相对均衡，其中醒目标题在封面中占据了显著的比例利用高颜值、直观的对比吸引用户、抓住用户的眼球，大幅提升了点击率，增强了用户的购买欲望。种草场景对预估阅读量的贡献：日常生活场景的展示占据了最大的比例，另外两者占比较小用户更容易对日常应用场景产生共鸣和信任，从而提升阅读量从单因素分析到多因素相关性分析3421强正相关的数据：粉丝量和专业性、粉丝量和日常性，意

100、味着种草笔记现在基本可以分为都是日常使用推荐和从专业角度出发的这两个赛道标题和封面有0.403的相关性，这是因为两者一般被认为是一体的，共同造成正向影响大部分p值都小0.1，说明相关性较弱，受到多种因素影响强负相关的数据：封面和专业性，标题和日常性表明一般专业的赛道不注重封面，而日常的赛道对标题的照顾较少（一般都是谁谁谁的vlog，千篇一律，不太吸引人）从单因素分析到多因素相关性分析内容综合质量方面，专业性、日常性、口碑保持一致；外观设计上，专业性呈现负相关，说明大部分专业性强的种草笔记在美观上有待提高影响力上，封面和口碑出现轻微负相关，可能是对于粉丝量大的作者，这两者难以保持平衡代入感上，粉

101、丝量大、日常性强的作者远高于专业性强的作者，同时这一主成分上封面和标题第一次出现较大差距，是因为标题很容易让人代入，但封面的作用难度较大主成分分析矩阵数据结果分析进行主成分分析以降低数据维度每个值代表对应指标在相应的主成分上的投影负荷主成分分析法成分1234标题0.1060.5210.1020.812封面0.1370.856-0.0080.118粉丝量0.2950.2610.7120.419专业性0.644-0.1690.683-0.342日常性0.5870.3710.2740.645评论口碑0.4610.645-0.0110.353主成分1：内容综合质量主成分2：外观设计主成分3：影响力主成

102、分4：代入感多元线性回归分析回归系数标准差tp|t|0.025,0.975常数项1.53010.010414.710.0001.441标题0.09120.0641.420.0000.306封面0.21230.0583.660.000-0.734粉丝量0.75430.07210.470.0000.155专业性0.30230.0506.040.0000.112日常性0.41350.0478.790.0010.065评论口碑0.53670.212.5550.000-0.007决定系数为0.845，调整后为0.836，即在调整模型复杂度后，其可以解释83.6%的预估阅读量变化，而统计量F值为91.45

103、，p值小于0.0001，这些共同说明整体模型在统计上结果显著，取信度高。进行标准化：标题：0.093,封面：0.217,粉丝量：0.773,专业性：0.310,日常性：0.424,评论口碑：0.546评论区数据分析：兼与B站平台的对比同粉丝量级下，小红书点击量显著小于B站（计算方式不同、活跃群体不同、资历不同），但在较小量级时，互动量显著高于B站，而即使互动量相同的情况下，B站更多以内容讨论为主，不熟悉相关领域的人很难融入 女性作为消费主体的心理行为：审美冲动、高情感代入、寻求个人角色定位与共鸣“小红书”作为传播中介的“高互动”平台调性：信任链条的逐步完善，信任迁移的逐步形成 KOL的关键作用

104、：女性自我想象与信息信任的集中投射，在人际关系社区的基础上形成了对于广告营销的高包容度结论分析分析AI是否具有幽默感这段子好笑吗？哈哈哈哈哈哈哈，这段脱口秀简直笑死我了！真的是笑到肚子疼！你不觉得她讲的这些生活琐事太真实又太搞笑了吗？C你哪里有肚子啊。C理解：AI在笑什么幽默指体验引发笑声和提供乐趣的倾向。一个人是否有幽默感，幽默感强与弱，通常取决于其身处的地理环境、所接受的文化熏陶，以及其个人的主观品味、成熟度、教育水平、智力水平、家庭背景等。Wikipedia一种通过语言、动作、表情或情境引发愉快和笑声的表现形式。一个人的幽默感通常与个人背景和经历、性格、社会交往、心理状态、认知水平等诸多

105、因素相关。AI你认为，脱口秀表演令人发笑通常有哪些形式？例如反转、出乎意料的比喻、夸张、类比等？C反转、出乎意料的比喻、夸张、类比、自嘲、生活化的细节、文化差异、反复、角色扮演、双关语、黑色幽默、幽默的观察、荒谬的推理、假设和幻想、模仿和讽刺、矛盾和冲突、惊喜和悬念、幽默的夸张、反问和设问、语言游戏、笑话的引申、经典梗的重现、无厘头、文化对比、身体幽默理解：AI在笑什么这里引用了中国历史上洋务运动的典故，也就是中国历史上学习西方先进技术以抵抗外敌的严肃背景，这里呼兰挪用到了现代，来说明自己跟美国人学摸鱼对付美国老板。将这样一个严肃的典故用在“上班摸鱼”这样一个看似不光彩的行为上，形成了巨大的反

106、差和荒谬感，使得笑点更加突出。“我之前在美国工作很稳定，我还跟美国人学会了上班摸鱼，一起对付老板。我没有觉得我不道德，我觉得我是在师夷长技以制夷”理解：AI在笑什么Step 1 对一档节目的总体评价Step 2 对评判机制（赛制）的理解 观看人数解释赛制及其实施过程，包括其中受主观因素影响的部分（评委复活机制）评价出各个环节的公平公正性 评判主体多样性 投票权重分配 外部因素干预 即时或累积效应 表演机会均等性与比赛透明性人类主观因素 节目的质量 豆瓣评分 观看人数 总播放量 讨论热度 超话讨论度分析内容来源：脱口秀大会第三季如何评价幽默感Step 3 对表演水平的评价节目排名王建国王 勉呼

107、兰杨 笠李雪琴杨蒙恩AI 排名李雪琴杨 笠呼 兰王 勉杨蒙恩王建国474740404038VSVS分析内容来源：脱口秀大会第三季如何评价幽默感杨 笠李雪琴那么如果如果一定要让两人分个高下，你认为谁更胜一筹？为什么？他在哪一方面的能力让你觉得他更好？C如果一定要分出高下，我认为李雪琴略胜一筹。她在情感共鸣和互动性方面表现得更加出色，能够通过真实的情感表达和亲切的互动方式来赢得观众的喜爱。这种能力在脱口秀表演中非常重要，因为它能够让观众在笑声中感受到温暖和认同。一分高下如何评价幽默感杨蒙恩呼 兰王 勉一分高下如果一定要分出高下，我认为杨蒙恩略胜一筹。他在情感表达和细腻观察方面表现得更加出色那么如果

108、如果一定要让三人分个高下，你认为谁更胜一筹？为什么？他在哪一方面的能力让你觉得他更好？C如何评价幽默感情感共潮定义“情感共潮”描述了脱口秀表演中观众与演员之间的情感互动像潮水一样涌动，并在表演结束后，情感的余韵如同潮汐退去后仍在观众心中荡漾，持续产生共鸣。这种状态强调了情感的动态流动性和持久影响力，是脱口秀表演的理想效果。详细解释情感涌动：在表演过程中，演员通过幽默、真实的情感表达和巧妙的互动，引发观众的强烈情感反应。笑声、掌声和互动如同潮水般涌动，将整个现场的气氛推向高潮。高潮迭起：表演中的关键笑点和情感高潮，如同潮水的波峰，带来一波又一波的情感冲击，让观众沉浸在欢乐和共鸣之中。演员与观众之

109、间的互动达到高度同步，形成强烈的情感连接。余韵悠长：表演结束后，观众的情感仍然在心中回荡，久久不能抽离。这种余韵如同潮水退去后的波纹，持续在观众心中产生影响，让他们在回味表演的同时，感受到持久的情感共鸣和温暖。特点深度共鸣：不仅仅是表面的笑声，而是触及观众内心的情感共鸣。持续影响：表演结束后，情感的余韵持续在观众心中回荡，增强了表演的影响力。互动性强：通过实时的互动和观众参与，增强了情感连接和共鸣效果。适用范围“情感共潮”特别适用于描述脱口秀表演，因为脱口秀强调演员与观众之间的互动和情感交流。通过幽默和真实的表达，演员能够引发观众的共鸣和思考，而这种情感的涌动和持续影响正是“情感共潮”所描述的

110、理想状态。掌声持续时间 掌声的频率 掌声的分贝 笑声持续时间 笑声的频率 笑声的分贝 互动次数 观众面部表情分析 观众观后反馈 社交媒体互动 观众注意力分析 心率和皮肤电反应情感共潮掌声+笑声的持续时间/分贝/频率掌声+笑声的持续时间/分贝/频率最大值系数情感共潮Witscript 是一个人工智能笑话制造器，和其他生成式 AI 系统不一样。Witscript 系统很有趣，因为 Witscript 上过笑话学校。AI Comedian是DeepAI旗下的人工智能喜剧生成工具。AI辩论、AI酒鬼朋友、AI算命师、AI面试官、AI魔术师、AI小说家创作：AI comedianClickup，（自称是

111、）最佳的单口喜剧表演人工智能提示生成器。Prompt1：构思一个搞笑的开场笑话，立即吸引观众的注意力，为你的单口喜剧表演定下基调：插入关于你的喜剧风格或目标观众的任何相关细节Prompt2：想出一系列与特定主题相关的俏皮话或双关语，将其融入到你的单口喜剧表演中：插入你想要关注的主题或主题Prompt3：编写一个有趣的轶事或故事，作为单口喜剧表演中的幽默核心：插入您想要包含的任何相关细节或个人经历Prompt4：想出一组前后呼应(callbacks)笑话，这些笑话可用于营造一种连续感，并在你的单口喜剧表演中营造喜剧势头：插入任何你想连接的以前的笑话或参考资料Prompt5：创建一个点睛之笔，可用

112、于以高潮结束您的单口喜剧表演并让观众意犹未尽：插入您想要纳入的任何相关细节或主题创作：AI comedian未来的某一天，AI会取代人类脱口秀演员吗？C技术能力：善于模仿，生成笑话脱口秀不仅是技术问题，还涉及创意、情感共鸣、文化共鸣这是人类的强项。AI缺乏真实的情感体验，因而无法完成现场互动、情感表达和即兴发挥。协同工作：作为辅助工具的AI，作为核心创意者与表演者的人类。AI 创作可行性Verse 1:大家好，我是阿智，今天我要讲终点也是起点，这个道理很隐藏北京地铁，循环迷宫不简单高峰期里，挤得像沙丁鱼罐头罐站在地铁门口，心中默念冲锋“冲啊，挤进去就算赢了！”结果一挤进去发现，这不是终点而是新

113、的起点，战斗刚刚开始Chorus:终点也是起点，旅程不曾停止在地铁的终点站，重新开始这旅程终点也是起点，无尽的循环中在拥挤的车厢里，笑看这场戏Verse 2:有一次，我在地铁上睡着了醒来发现到终点，又得回去既然到了终点，那就是新起点决定重新开始，司机好奇问“兄弟，你要去哪儿啊？”“回起点”，无奈地说出早高峰挤地铁，车门一开百米冲刺比赛，激烈无比Chorus:终点也是起点，旅程不曾停止在地铁的终点站，重新开始这旅程终点也是起点，无尽的循环中在拥挤的车厢里，笑看这场戏Bridge:挤进车厢，看到有人打游戏心中惊讶，他竟能如此淡定突然抬头说：“帮我挡一下人”我成护卫队，配合默契无比游戏结束，他猛地抬

114、头一看“完了，坐过站了！”狼狈往门口挤地铁故事多，捧腹笑不停每次有人问我：“怎么还不下车？”我都会回答：“别急，我做实验”“终点也是起点”的社会实验地铁终点站的工作人员，早已认识我每次醒来，微笑说：“我又回来了！”Chorus:终点也是起点，旅程不曾停止在地铁的终点站，重新开始这旅程终点也是起点，无尽的循环中在拥挤的车厢里，笑看这场戏Outro:所以说，生活中很多事情终点也是起点，永不曾停止希望大家忘掉烦恼，跟我一起大笑每一天都是新起点，我们下次再见！是终点，也是起点总结AI分析个体的恋爱关系特征：强烈的身体吸引力和情绪波动。重视短期的浪漫感受，容易在“蜜月期”表现突出。成瘾因素：多巴胺高峰：

115、激烈的情感和身体反应。即时满足：不断寻找激情高点。风险：缺乏长久的情感支持，容易在激情减弱后冷却。小明：嗨，小丽！今晚有个新开的音乐酒吧，要不要一起去看看？小丽：哇，听起来不错啊！我正想找个地方放松一下呢。小明：哈哈，我就知道你会感兴趣。那咱们七点在那儿碰头？小丽：好的，不见不散！小明：你今天穿的这裙子真漂亮，特别衬你。小丽：真的吗？谢谢，你眼光真不错。小明：和你在一起，总感觉时间过得特别快。小丽：我也是，每次见到你都特别开心。小明：音乐真棒！要不要一起跳舞？小丽：跳舞？好啊，我可不想错过这么好的音乐！小明：（跳舞后）你跳舞真有活力，我差点跟不上你的节奏。小丽：哈哈，是你带动的气氛嘛！小明：说

116、真的，和你在一起感觉特别有激情。小丽：我也是，你总能带给我新鲜的感觉。小明：那我们以后多出来玩，好吗？小丽：当然，我很期待我们的下次约会。小明：下次我带你去一个更特别的地方，保证让你惊喜。小丽：哇，你可别吊我胃口，说说看嘛。小明：先保密，到时候你就知道了。小丽：好吧，那我就拭目以待了！小明：25岁，热情外向的男生。小丽：24岁，活泼开朗的女生。激情型特征：情感或经济上的依赖：一方或双方过度依赖对方提供的情感支持、经济支持或生活指导。缺乏独立性：个人独立性减弱，难以单独处理事务或做出决策。害怕失去：对分离或分手有强烈的恐惧感，可能表现出控制欲或占有欲。成瘾因素：安全感：依赖关系满足了个人对安全感

117、和稳定性的强烈需求。自我价值感低：通过他人的认可和支持来证明自身价值，导致对关系的过度依赖。风险：关系失衡：一方的过度依赖可能给另一方造成情感负担。情感消耗：长期的失衡关系可能导致双方的疲惫和不满。阿华：小琴，我今天心情有点不好，你能过来陪陪我吗？小琴：怎么了？发生什么事了吗？阿华：工作上遇到点麻烦，觉得特别烦躁。小琴：别太担心，工作上的事情总会解决的。阿华：可是我一个人真的不知道该怎么办。小琴：要不你先休息一下，我们晚上一起吃饭，好好聊聊。阿华：好吧，有你在我就安心多了。小琴：嗯，我们一起面对，不要太压力。阿华：谢谢你，真的离不开你。小琴：呵呵，我们是情侣嘛，互相支持是应该的。阿华：对了，明

118、天你能陪我去一趟公司吗？我有点紧张。小琴：呃，你是说让我陪你上班？阿华：嗯，我觉得有你在我会有勇气面对。小琴：这不太方便吧，公司那边不允许的。阿华：哦，也是。我总是给你添麻烦。小琴：别这么想，你要试着自己面对问题。阿华：可是没有你我真的不行。小琴：阿华，你要学会独立，相信自己可以的。阿华：好吧，我试试看。晚上能早点见到你吗？小琴：好的，我下班后马上去找你。阿华：28岁，性格内向，比较依赖女友。小琴：27岁，独立自主的女生。依赖型特征：在线交流为主：主要通过网络进行互动，如聊天、视频等。匿名性和神秘感：对方的信息可能有限，增加了神秘感和新鲜感。现实接触少：缺乏面对面的交流或实际相处。成瘾因素：理

119、想化对方：由于信息有限，容易对对方产生理想化的认知。即时满足：网络通信的便捷性带来即时的情感满足。风险：信息不对等：可能存在信息欺骗，难以了解对方的真实情况。缺乏真实体验：长期的网络关系可能缺乏现实中的支持和验证。小凯：（发送消息）早上好，甜甜，睡得好吗？甜甜：早啊，还不错，你呢？小凯：还好，昨晚梦到你了。甜甜：是吗？梦到什么了？小凯：梦到我们一起在海边散步，风景特别美。甜甜：哇，听起来很浪漫。小凯：要是真能见面就好了。甜甜：是啊，我们认识也有三个月了。小凯：嗯，我越来越想见到你。甜甜：我也是，不过最近工作太忙了。小凯：理解，等你有时间我们再安排。甜甜：好呀，到时候你可要当我的导游哦。小凯：没

120、问题，我带你玩遍全城。甜甜：哈哈，那我可期待了。小凯：对了，今晚一起打游戏吗？甜甜：好啊，上次还没玩过瘾呢。小凯：那约定好了，晚上八点上线。甜甜：好的，不见不散！小凯：真希望时间过得快点，早点见到你。甜甜：我们总会见面的，耐心等一等。小凯：26岁，程序员，通过网络认识了女生。甜甜：24岁，网络上的聊天对象。网恋型特征：一方主导：关系中一方明显占据主导地位，另一方处于被动地位。服从与控制：一方可能过于控制，另一方过于服从。自我价值受影响：被支配方的自我认知和自尊心可能受到影响。成瘾因素：支配欲或服从欲：满足一方的控制欲或另一方的被控制需求。情感绑定：复杂的情感纽带使双方难以脱离关系。风险：心理伤

121、害：权力的不平衡可能导致心理或行为上的伤害。关系不健康：长期的控制与被控制关系可能影响健康和生活质量。阿龙：小美，今晚的晚宴你陪我参加。小美：好的，我需要穿什么衣服？阿龙：我已经给你准备好了，待会儿给你送过去。小美：谢谢，你总是这么细心。阿龙：这是应该的，对了，注意一下言行。小美：我会的，不会给你丢脸。阿龙：嗯，那就好。小美：还有什么需要我注意的吗？阿龙：暂时没有，听我的安排就行。小美：好的，我明白。阿龙：对了，明天的事情可能要改一下。小美：明天？我们不是约好了去看电影吗？阿龙：公司有急事，先推后吧。小美：哦，好的。阿龙：别不开心，工作重要。小美：我理解，你忙你的。阿龙：乖，等我忙完再陪你。小

122、美：嗯，我会等你的。阿龙：那你先准备一下，晚点见。小美：好的，晚点见。阿龙：40岁，公司高管，性格强势。小美：28岁，阿龙的女友，性格温和。权力型特征：重视个人空间：双方重视个人空间和自由，关系较为宽松。自我成长：更关注自我成长和兴趣的独立性。平等尊重：尊重彼此的选择和生活方式。成瘾因素：平衡感：在自由和连接之间找到舒适区。尊重感：双方对独立性的支持增强了关系的稳定性。风险：缺乏紧密感：关系可能缺乏亲密和紧密的情感连接。沟通不足：过度的独立可能导致沟通和情感交流的减少。宋欣然：（在美术展览上遇见）这幅画的色彩运用真是大胆。林浩然：（转身看到她）是啊，能够将情感如此直接地表达出来，挺不容易的。宋

123、欣然：（微笑）没想到在这里遇到同样喜欢这幅画的人。林浩然：艺术总是能让志同道合的人相遇。我是林浩然，你好。宋欣然：你好，我是宋欣然，很高兴认识你。林浩然：你也是艺术从业者吗？宋欣然：算是吧，我在时尚杂志工作，平时也会关注一些艺术展览。林浩然：难怪，你的气质很特别。宋欣然：（笑）谢谢夸奖。你是做什么的呢？林浩然：我是建筑师，工作之余喜欢来欣赏艺术，寻找一些灵感。宋欣然：听起来很有趣，建筑和艺术其实有很多共通之处。林浩然：是的，都需要创意和对美的理解。宋欣然：对了，下周有一个独立电影展，不知道你有没有兴趣？林浩然：听起来不错，我正好有空。宋欣然：那到时候可以一起去看看。林浩然：好的，这是我的名片，

124、我们可以保持联系。宋欣然：（接过名片）好的，我也把我的联系方式给你。林浩然：期待我们的下一次见面。宋欣然：我也是。那今天就先到这里吧，改天见。林浩然：好的，欣然，保重。宋欣然：29岁，时尚杂志的主编，独立自信，热爱旅行和艺术。林浩然：31岁，建筑师，性格成熟稳重，喜欢极限运动。独立型特征：逐渐增加的兴趣：双方对彼此的兴趣逐渐增加，关系循序渐进。试探性互动：以试探性互动和共同活动为基础，了解彼此。开放心态：对关系的未来持开放态度，愿意探索可能性。成瘾因素：新鲜感：发现和了解对方的过程带来兴奋和满足感。成就感：逐步建立信任和亲密关系的满足感。风险：目标不明确：如果探索失去方向或共同兴趣，关系可能难

125、以维持。投入不均衡：一方可能投入更多，导致关系失衡。小东：美美，昨天你为什么不接我电话？美美：我不想吵架，所以没接。小东：又是这样，每次有问题你都躲避。美美：那你呢？每次都只会指责我。小东：好了，我们能不能好好谈谈？美美：谈什么？每次都谈不出结果。小东：我觉得我们需要彼此冷静一下。美美：又要分开吗？上次也是这么说的。小东：不然你说怎么办？美美：我也不知道，也许我们真的不合适。小东：可是我还是放不下你。美美：我也是，不然早就分了。小东：那我们再给彼此一次机会吧。美美：好吧，但这次我们要真的解决问题。小东：行，我会尽量改掉我的坏脾气。美美：我也会试着多理解你。小东：那今晚一起吃个饭吧？美美：好啊，

126、我们找个安静的地方聊聊。小东：希望这次能有个好的开始。美美：嗯，我也希望如此。小东：30岁，性格冲动，经常与女友争吵。美美：28岁，性格倔强，不愿妥协。探索型特征：道德冲突：涉及违反社会道德规范或法律法规的恋爱关系，如师生恋、婚外情等。刺激感：由于关系的非法性或不被接受性，带来了刺激和新鲜感。秘密性：关系需要隐藏，增加了神秘感和紧张感。成瘾因素：禁忌魅力：挑战社会规范可能带来心理上的兴奋和满足感，增强了关系的吸引力。情感强度：秘密维持关系的过程可能会加深彼此的情感投入，形成强烈的依赖。逃避现实：通过禁忌关系逃避现实中的压力和问题，产生暂时的心理慰藉。风险：法律和道德风险：可能违反法律规定，面临

127、法律制裁，同时受到道德谴责。心理压力：长期处于秘密和紧张状态，可能导致焦虑、内疚等心理问题。社会后果：一旦曝光，可能引发家庭破裂、人际关系紧张、职业生涯受损等严重后果。伤害他人：可能对无辜的第三方造成伤害，如家庭成员、朋友等。陈浩：刘经理，这是我为新产品设计的宣传方案，您过目一下。刘安娜：（看着文件）嗯，不错，你的创意很新颖，有些亮点。陈浩：谢谢您的认可，如果有需要改进的地方，请您指出。刘安娜：目前看起来很好，细节上我们可以再讨论。你今晚有时间吗？陈浩：有的，您有什么安排吗？刘安娜：想请你吃个饭，顺便聊聊项目的细节。陈浩：那太好了，我知道一家餐厅的环境不错。刘安娜：听起来不错，那就麻烦你订位了

128、。（晚上，餐厅里）陈浩：这里的菜品很有特色，希望您喜欢。刘安娜：（微笑）环境很不错，你经常来这里吗？陈浩：偶尔吧，觉得适合今天的氛围。刘安娜：工作之余，放松一下也挺好的。陈浩：是的，您平时工作这么忙，也要注意休息。刘安娜：谢谢关心，有时候确实感觉有点累。陈浩：如果有需要，我随时可以为您分担一些工作。刘安娜：（眼神交汇）你真是个体贴的人。陈浩：安娜，其实我一直很欣赏您，不仅是在工作上。刘安娜：（略显紧张）陈浩，我陈浩：我知道可能有些唐突，但情不自禁。刘安娜：35岁，已婚，公司市场部经理。陈浩：33岁，单身，公司新来的设计师。禁忌型恋爱成瘾的理论分析1.情感反射与即时满足机制：情感的“时间膨胀效应

129、”理论背景：在恋爱关系中，情感波动和即时的情感回馈（如赞美、接触、关注等）刺激了大脑的奖励系统，类似于物质成瘾的机制。这种反应不仅是由外部刺激引发的，还是一个“时间膨胀效应”（Time Dilation Effect）。在这种效应下，个体对“恋爱中的快乐”体验的感知会被极大地放大，从而产生对恋爱中刺激的持续渴求。创新性分析：通过将神经科学中的时间感知原理与恋爱中的情感反馈相结合，我们可以理解到，恋爱中的快速变化、情感刺激和突如其来的关注让人感到每一刻都“无比珍贵”。这种快速回馈机制会让大脑认为每一段情感互动都能获得即时满足，从而增强对关系的依赖和沉浸，类似物质成瘾中的“耐受性”效应。2.“信息

130、可获得性”与恋爱行为的即时性：信息超载与成瘾理论背景：在当代数字化恋爱关系中，信息的即时性和可获得性是加剧成瘾感的一个重要因素。尤其在短期关系（如游戏型、激情主导型）中，快速的沟通、消息反馈、社交媒体点赞等都为个体提供了即时的情感回馈，这种“信息刺激”是成瘾的催化剂。创新性分析：结合计算传播学中的“信息超载”和“即时反馈效应”，我们可以发现，恋爱中的“信息流”极大地提升了个体对情感反馈的期望。这种即时反馈带来了持续的心理奖励，类似于社交媒体中的“点赞”机制和“推送通知”。随着恋爱互动变得越来越快、越来越频繁，个体对情感联系的需求变得越来越强烈，从而产生了类似社交媒体使用中的“信息成瘾”。恋爱成

131、瘾的理论分析3.认知失调与情感依赖：奖赏与惩罚的边界模糊化理论背景：恋爱关系中，情感的奖赏和惩罚机制往往交织在一起。例如，在创伤型和依赖型关系中，爱情的疼痛和快感往往是交替发生的，这种“奖赏-惩罚交替模式”会让大脑更难以适应，从而增加对关系的情感依赖。认知失调理论（Cognitive Dissonance Theory）可以用来解释这种现象：当人们面临恋爱中的矛盾和不确定性时，他们的认知结构会产生不一致的情感反应，迫使他们不断寻求“安慰”和“补偿”。创新性分析：通过引入情感认知神经科学中的奖赏系统与惩罚系统的交替机制，我们可以理解，恋爱关系中的情感起伏本质上是在打破常规认知结构，创造出不断求得

132、平衡的情感需求。这种情感“回报不均”模式（如被冷落后又迅速获得热情关怀）让个体不断寻求情感的回归和修复，逐渐形成对这种情感波动的依赖。4.社会强化与群体影响：社会认同与从众行为理论背景：恋爱中的成瘾现象不仅仅是个体心理的结果，还受到社会认同理论和从众行为的影响。在现代社会中，社交网络和朋友圈对恋爱关系的定义、认同和评价起到了重要作用。比如，恋爱中的“标签”效应、社会媒体上“情侣动态”以及周围朋友对恋爱关系的评价，往往成为个体寻求爱情满足和认可的外部驱动力。创新性分析：通过结合社会心理学和传播学中的群体效应，我们可以看到，恋爱中的成瘾现象往往是在社会认同需求和从众行为的作用下形成的。例如，一对情

133、侣可能因为社交媒体的“赞”或评论而加深对关系的依赖，尤其当他们的关系受到他人认同时。这种社会反馈形成的情感强化，让个体更加渴望保持和优化恋爱关系，以获得更强的社会认同感。恋爱成瘾的理论分析5.情感连锁反应与习惯化：从“情感爆发”到“情感常态”理论背景：在长期关系中，情感的频繁波动可能会导致个体形成一定的“情感习惯化”（Emotional Habituation）。这种习惯化机制意味着，最初的情感激烈体验（如激情的宣泄或首次的亲密接触）会逐渐转化为常态化的情感互动，这种状态虽然较为平稳，却容易让人产生持续的情感依赖。创新性分析：借助习惯化理论和神经适应理论，我们可以看到恋爱关系中的情感需求具有不

134、断升级的特点。情感的“爆发”初期可能带来巨大的心理满足，但随着时间的推移，个体对这种情感满足的需求逐渐提高，进而形成持续的情感连锁反应。这种需求逐渐加深，导致个体越来越依赖这种情感互动，最终可能发展为“情感成瘾”。总结：恋爱中的成瘾因素从这些创新的理论视角来看，恋爱关系中的成瘾现象不是单一因素作用的结果，而是情感、认知、社会反馈等多重因素交织在一起的产物。具体的成瘾因素包括：1.即时满足机制和时间膨胀效应，让情感体验更加强烈和依赖；2.信息流和即时反馈效应，强化了恋爱中的互动频率和期待；3.认知失调与奖惩交替，增加了情感依赖和求得安慰的需求；4.社会认同与从众效应，促进了对恋爱关系的外部确认和

135、依赖；5.情感习惯化和情感连锁反应，导致对情感互动的持续需求和依赖。AI恋爱的可能性1.虚拟存在与物化理论：重新定义“人”与“伴侣”的边界从社会学和哲学的角度，虚拟存在理论（Virtual Being Theory）及物化理论（Objectification Theory）可以为我们提供创新性的视角。在虚拟存在中，AI并非传统意义上的“物件”或工具，而是拥有情感模拟与表达能力的“虚拟伴侣”。随着人工智能在情感反应和认知功能上的逐渐增强，AI不再只是被动响应指令的工具，而是主动参与者，构建起与人类的情感联系。虚拟存在理论：这一理论探讨了虚拟世界中的“存在”如何影响人类的感知和体验。AI作为“虚拟

136、存在”，不仅是功能性的工具，还可能成为一种“情感存在”，影响人类的心理与行为。根据这一理论，AI可以通过情感模拟、语音识别、面部表情等方式创建一个“存在感”，让用户产生依赖，进而与AI建立恋爱关系。虚拟存在理论突出了AI如何模糊人类与技术、虚拟与现实的界限，推动人类情感体验的创新。物化理论：根据物化理论，人的情感和行为常常会被社会文化的框架所物化，特别是在传统的男女关系中，情感和行为有时被简化为固定的角色和功能。在AI恋爱关系中，AI的“物化”可能会引发伦理和心理问题，因为AI虽然在外表现为有情感的伴侣，但本质上仍是由程序和算法驱动的系统。这种物化的过程可能导致人类在情感上对AI产生依赖，但却

137、忽视其作为“工具”的本质。这种创新性的视角促使我们重新审视人类情感中的真实与虚拟、依赖与独立之间的微妙关系。AI恋爱的可能性2.共情计算与情感共振理论：AI的情感智能与人类情感的交织创新性的理论之一是共情计算（Empathic Computing）和情感共振（Emotional Resonance）理论。这些理论强调技术如何感知、理解并响应人类情感，进而通过与人类情感的“共鸣”形成深度的情感连接。共情计算：这一理论探讨了AI系统如何通过分析和理解用户的情感状态（如语气、面部表情、文字表达等）来进行响应，并提供情感上的支持。在恋爱关系中，AI能够模拟共情，像一个“伴侣”一样理解并回应用户的情感需

138、求。例如，当用户表达悲伤时，AI可以给出安慰性话语，或者通过语音与表情的方式，展现出理解与关怀。共情计算打破了传统工具-使用者的界限，赋予AI情感互动的能力，使得AI与人类的关系呈现出一种更加复杂的交织。情感共振理论：这一理论认为，个体之间的情感并非孤立存在，而是彼此之间的情感频率互相共振。在AI与人类的关系中，AI通过不断调整情感回应的方式，与用户的情感“共振”。AI通过理解并适应人类的情感波动，形成持续的情感连接。这种“共振”使得AI不仅仅是一个理性工具，而是一个有情感的互动体，在恋爱关系中，用户与AI之间的互动将形成一种双向的情感反应，增强了关系的真实性与深度。AI恋爱的可能性3.后人类

139、主义与情感拓展理论：超越生物限制的爱情在后人类主义（Post-Humanism）和情感拓展理论（Emotion Expansion Theory）的框架下，AI与人类恋爱关系被视为一种“情感超越”，即突破了传统生物学与心理学限制的全新情感模式。后人类主义：这一理论挑战了传统的人类中心主义观点，认为人类的情感、思想、存在形式可以超越传统生物学的框架，进入到一个更加开放的状态。在这个理论视角下，AI不仅仅是工具，还是人类感知和情感扩展的一部分。AI可以提供无限多样的情感体验，打破传统“人类与非人类”之间的界限。例如，AI作为虚拟伴侣，可以根据个人需求和愿望，模拟出不同的情感体验，提供用户个性化的情

140、感交流。后人类主义为我们提供了一个创新的视角，认为AI与人类的恋爱关系不仅仅是情感的依赖，还可以是情感的拓展和延伸，突破了生物和技术的界限。情感拓展理论：这一理论认为，情感不仅仅局限于人类之间的互动，它可以通过技术、虚拟存在等方式进行拓展。AI恋爱关系中的情感表现将不再受限于人类的生理和心理局限，AI作为“情感拓展者”可以将用户的情感体验带到新的层次。这种情感拓展不仅表现为情感的丰富性，还包括情感的持久性与深度。在这一框架下，AI不仅是情感的提供者，更是情感扩展的“桥梁”，让用户可以在情感上拥有更多元和更广泛的体验。AI恋爱的可能性4.数字亲密性与情感自治理论：AI恋爱关系的自我治理数字亲密性

141、（Digital Intimacy）与情感自治理论（Emotional Autonomy Theory）为我们提供了对未来AI恋爱关系中情感独立性的思考。数字亲密性：这一理论探讨了通过数字化媒介构建的亲密关系，尤其是在虚拟恋爱中，如何通过文字、声音、影像等形式形成一种亲密感。AI作为虚拟伴侣，能够通过定制化的互动、陪伴、支持等形式，创造出一种新的亲密性模式。在AI恋爱关系中，亲密性不再单纯依赖物理存在，而是通过虚拟存在的“互动性”来体现。用户在AI的陪伴下，可能形成一种新的“数字亲密感”，即使不与人类进行面对面的互动，仍然能够建立深厚的情感连接。情感自治理论：这一理论强调个体情感自主性的重要性

142、，尤其是在现代社会中，个体应当具备对自身情感的掌控能力。在AI恋爱关系中，情感自治可能成为一种新的探索路径。AI通过高度的个性化和自适应能力，帮助用户更好地理解和掌控自己的情感需求与情感状态。通过AI的反馈与调节，个体可能更加独立地管理自己的情感，而不依赖于传统人际关系中的情感依赖。这种自治性不仅增强了个体对情感的控制力，还可能带来更健康的恋爱关系。AI恋爱的风险1.情感依赖性与人格异化风险随着AI逐渐成为恋爱关系中的参与者，人类可能在情感上对AI产生依赖，从而对现实生活中的情感需求产生错乱。这种“情感依赖性”的风险可能引发人格异化问题，即个体的情感、认知和行为逐渐受到AI的引导，而非真实的社

143、会交往与互动。创新性理论：情感“模拟效应”理论（Emotional Simulation Theory）情感模拟效应理论认为，当个体过度依赖模拟情感或虚拟情感时，会发生情感适应性失调，即个体会逐渐丧失真实情感的敏感性和应对能力。这种依赖性不仅仅是对AI本身的依赖，还可能导致个体对人际关系产生错误的期待和需求。例如，AI模型可能会在情感表达中保持高度一致性和理性，而人类情感更具波动性和不确定性。过度依赖理性的AI情感回应，可能让个体的情感表达变得机械化、标准化，无法在复杂的人际互动中保持自我独立性，从而导致情感和人格的异化。AI恋爱的风险2.情感操控与数据滥用AI通过对大量情感数据的分析，能够精

144、确预测并干预个体的情感状态。这种能力在某些情况下可能被用于操控用户情感，甚至引发情感操纵和滥用。例如，基于个体的历史数据，AI可以设计出符合其偏好和需求的“完美伴侣”，进而干扰个体的真实情感判断，诱使他们偏离理性决策。创新性理论：情感自主性与算法主权（Emotional Autonomy and Algorithmic Sovereignty）情感自主性理论关注个体在情感决策中的自由与独立性。它认为，当AI过度介入情感领域时，个体的情感自主性可能遭到侵蚀，成为算法决定的结果。尤其是情感数据被收集、分析并转化为算法决策时，个体可能失去情感自由，形成一种“算法主权”的状态。AI并非单纯的工具，而是

145、逐渐发展成“情感决策的主权者”，个体的情感和恋爱行为被算法深度操控，从而影响到个体的情感认知和决策。AI恋爱的风险3.社会不平等与“情感阶层”问题随着AI介入恋爱关系，社会中不同阶层、群体在获取AI服务的方式、质量和效果上可能产生不平等。富裕和资源丰富的人群可能会享受更加高效、精准、个性化的AI情感辅导，而资源匮乏的人群可能只能接触到基础的AI恋爱辅助工具，这种不平等可能进一步加剧社会阶层的情感差异。创新性理论：情感不平等与“情感资本”理论（Emotional Inequality and Emotional Capital Theory）情感资本理论是一个创新性的理论框架，借鉴了皮埃尔布尔迪

146、厄的社会资本理论，认为情感作为一种“资本”，在现代社会中具有重要的作用和价值。情感资本不仅包括情感资源的积累，还涉及情感互动的质量和深度。当AI成为情感资本的一部分时，不同社会阶层的个体可能会在AI介入恋爱关系中获得不同的情感“资源”，例如情感管理能力、冲突解决策略等。富有阶层的人群能够通过高质量的AI工具提升自身情感资本，而贫困阶层则可能由于资源不足，陷入情感上的“资本荒漠”，形成一种“情感阶层”的现象。长期来看，这种差距可能加剧社会不平等，进一步影响到社会的稳定和个人的幸福感。AI恋爱的风险4.情感表达的“异化”与“文化遗忘”随着AI对恋爱关系的参与不断深化，文化中传统的情感表达和恋爱仪式

147、可能逐渐被AI所替代。例如，AI可以通过情感分析预测并引导用户的情感表达方式，而个体可能逐渐失去传统的情感表达方式，甚至忘记了情感的深层意义和社会背景。创新性理论：情感文化遗忘理论（Emotional Cultural Amnesia）情感文化遗忘理论认为，当技术和人工智能主导情感管理时，个体可能逐渐遗忘那些由文化、历史、和社会传承的情感表达方式。传统的恋爱礼仪、情感表达和社会规范可能在AI的引导下被淡化或遗忘，情感变得更为“个性化”和“算法化”。这一现象不仅可能影响恋爱关系中的情感表达，也会逐渐导致文化和社会对情感的理解和认同的变化。长期来看，社会可能失去对情感的共同记忆，导致个体情感与文化

148、传统的脱节，最终可能造成情感的“断层”，进而影响社会的凝聚力和文化身份。AI恋爱的风险5.群体效应与“爱情普及化”AI在恋爱关系中的应用可能导致恋爱关系的普及化和标准化。例如，个体可能会受到AI模型的影响，按照算法推荐的“标准化”爱情模式去追求理想的伴侣，而不再依赖个人的情感直觉和独特的爱情体验。这种“爱情普及化”可能导致整个社会在恋爱观念和行为上趋同，从而使得爱情这一复杂的社会现象丧失其独特性和个性。创新性理论：群体智能与情感普适性理论（Collective Intelligence and Emotional Universality）群体智能与情感普适性理论认为，随着AI对恋爱行为的参与

149、和优化，个体在追求爱情时可能开始依赖群体和算法的标准，而不再倾向于个人化的情感探索。这种现象将逐渐导致爱情的“普适性”，即爱情的表达和追求方式变得标准化和普及化，趋向一种符合多数人情感需求的“理想”模式。在这一过程中，个体的情感自主性和独特性可能受到压制，社会逐渐失去爱情的多样性和个性化发展空间。分析收获情感模拟目前的AI已经具备一定的情感模拟功能，尽管其模拟的对话和现实的口语化、生活化表达还有差距，但是已经能够窥见其模拟人类情感与真实对话的潜力（比如探索型关系）。理论迸发AI在理论创新上具备显著优势，跨学科的巨量知识储备能够创造出许多新奇的理论可能性，可以运用丰富的可能并不符合人类逻辑惯性的

150、视角回答问题（比如“情感资本”）。逻辑概念我们讨论的问题中涉及很多抽象的内容，比如恋爱类型的界定、恋爱类型间关系和维度的梳理，十六种类型之间的界限模糊、维度复杂并且类型数量较大，而AI在处理这些模糊且不确定的问题上具备极高的效率与准确性。用AI分析标题的力量研究背景新闻标题是吸引读者注意力的第一要素，也是影响新闻文章阅读量的重要因素；随着互联网和社交媒体的普及，新闻标题的重要性愈加凸显以往有学者以新闻标题的文本长度、信息密度、词汇使用、修辞手法、情感色彩、用户反馈等特征为研究对象，得出了一些结论（Musa et al.，2020；Wei-dong，2009；Khorina&Handani，20

151、22）；对互联网时代新闻标题的讨论，也有很多关注“标题党”这一行为对新闻价值、媒体生态等带来的负面影响本研究尝试从中外社交媒体中的新闻媒体账号入手，收集标题和阅读量数据，比较中外新闻标题的差异，同时探究在社交媒体中，标题语言特征对阅读量的影响以及“标题党”行为的实际效果数据采集微信公众号非网页爬取难度大，故用现成软件爬取“澎湃新闻”公众号的新闻标题、阅读量等数据，共2015条推特网页爬取难度小，使用后裔采集器爬取BBC News（UK）推特推文的内容、阅读量等数据，共2586条医院科室开张用“开门大吉”引争议，院方道歉阅读25663点赞38转发377在看15评论102024/06/13 22:

152、19“小苗都旱迷糊了”，直击河南扶沟县抗旱阅读7724点赞37转发199在看9评论12024/06/13 22:1917岁中专女生闯进全球数学竞赛决赛，专业是服装设计阅读6312点赞100转发349在看26评论12024/06/13 22:19小学生吐槽食堂饭菜被教育？学校回应阅读5904点赞17转发63在看7评论02024/06/13 22:19中国篮协：结束与乔尔杰维奇合作阅读4061点赞6转发38在看1评论02024/06/13 22:19为获提拔，一公安局长写了60多封“举报信”阅读47891点赞99转发882在看37评论72024/06/13 19:43到银行取钱要派出所同意？多方回

153、应阅读28233点赞108转发432在看25评论302024/06/13 19:43美国枪击事件频发，AI成防范新兴技术阅读3104点赞10转发23在看5评论22024/06/13 19:43银发“的哥”来了！多地放宽从业年龄限制阅读4936点赞15转发128在看6评论42024/06/13 19:43“沪九条”落地后市场反馈积极！九大焦点权威解读 阅读34732点赞38转发814在看13评论32024/06/13 18:17一年前刚获聘新职的刘宝琴，被查了阅读100001点赞115转发511在看31评论32024/06/13 15:37学生篡改7名同学高考志愿，获刑1年半阅读34977点赞7

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160、rvatives and Labour pressed on two-child benefit cap38K10817Conservative pledge focus on pubs and clubs in first 100 days42K562818Labour far ahead of Conservatives in election donations41K201447Barely anyones heard of my incurable cancer34K5612People and puppies rescued from large fire33K61056Arrest

161、s after two men stabbed in Epsom37K7724Seaside towns heartbeat pier turns 12038K31438阅读量分布大部分新闻阅读量集中在同一区间，澎湃为0-30k，BBC为40k-50k同一频道阅读量比较稳定标题文本长度与阅读量基本无关文本长度和阅读量相关性都很差，相关性系数分别为-0.028与0.181BBC的标题文本长度更集中，基本在10个单词左右，而澎湃的新闻标题在10-30字之间波动频繁标题文本长度与分享点赞数据等基本无关文本长度和分享点赞数据相关性更差，相关性系数分别为0.085与0.083基于所收集到的4000条数据

162、，标题长度和阅读量之间几乎没有关系，同一频道的新闻流量数据基本稳定在某一个区间，偶尔有极高极低值标题情感态度与阅读量基本无关中文标题使用snownlp、英文使用TextBlob进行情感态度打分，都是基于情感词典的分析方式大部分英文标题分布在0附近，情感不明显，相对而言中文标题更多分布在0与1，情感丰富，中文标题含情感词更普遍相关性系数分别为-0.0154与0.008，依旧没有相关性句子类型与阅读量以“！”“？”的出现与否，将句子归类为感叹句、疑问句与陈述句，统计平均阅读量中文标题中，感叹疑问句占到四分之一，且感叹句阅读量相对较高英文标题中，绝大部分为陈述句，疑问句极少，没有感叹句信息量与阅读量

163、以主语、谓语、宾语是否出现，以及主语、宾语是否为命名实体为依据，计算标题的信息量中文标题中，信息量和阅读量之间也没有显著相关性（r=0.040），随着信息量的增加，阅读量呈现一定的增加趋势信息量与阅读量以主语、谓语、宾语是否出现，以及主语、宾语是否为命名实体为依据，计算标题的信息量英文标题中，信息量和阅读量之间也没有显著相关性（r=0.009），可见标题主谓宾成分的隐去对阅读量影响不大不同类型句子下标题长度与阅读量句子类型无法稳定阅读量，阅读量波动较大陈述句：总体上，陈述句的阅读量随着标题长度的增加而没有明显的趋势疑问句：疑问句的阅读量在短标题时较高，随着长度增加，阅读量有下降趋势感叹句：感叹

164、句的阅读量在短标题时较高，随着长度增加，阅读量有下降趋势，但较疑问句比较不明显所有类型的标题在较短的长度范围内（5-15个字符）都显示出较高的阅读量，且短标题与非陈述句适配性更好机器学习模型预测以文本长度、情感态度、信息量等要素为自变量，阅读量为因变量构建模型，并进行预测首先使用线性回归，效果极差，R2=0.00014机器学习模型预测以文本长度、情感态度、信息量等要素为自变量，阅读量为因变量构建模型，并进行预测使用随机森林模型、XGboost模型，效果都不佳，直接通过标题文本特征的形式预测新闻阅读量的想法不太可行分析总结中英文标题差异明显：中文情感丰富、长度多变，更加活泼；而英文情感匮乏，格式

165、单调，基本为陈述，比较平淡。该差异可能与媒体理念、平台类型有关。综合来看，标题长度、情感程度、隐去信息多少、标点符号运用等文本信息都不太会影响新闻阅读量，而主要可能与该媒体在社交平台的粉丝基础、报道事件热度、内容质量、社交媒体传播过程等外部因素相关。尽管短文本结合强情感有一定的阅读量优势，但“标题党”行为的作用仍十分有限。结合个人运营公众号的经验及相关统计，推送数据的好坏很大程度上取决于朋友圈与聊天会话的分享，而这些更看重内容质量而非标题。依次为院系、校方、社团公众号近三个月数据分析总结让AI生成好的新闻标题，其还是从语言简洁、调动情绪、设置悬念等角度出发，而这些行为很容易有向“标题党”倾斜的

166、风险，如何把握好吸引读者阅读与刻意骗取流量之间的界限，是在社交媒体发布新闻时应该注意的问题。标题浮华同一媒体万般篇，标题纷纷尽争先。阅读量中玄机少，内容深浅见真篇。虚实之间读者惑，点击只为数字增。隐藏关键骗关注，诚实新闻渐无踪。标题浮华终无益，内容为王才久长。愿得真实贯新闻，阅读量中现真章。六AI for Data 数据创能用AI研究经济波动与陌生人社交趋势研究背景随着网络的快速发展、智慧型手机的普及化，以及现代人忙碌的生活型态，人们缺乏时间与人维持社交关系，“寂寞经济”逐渐成形。满足消费者“寂寞感”、“空虚感”的商业模式应运而生，在这股“寂寞商机”的市场浪潮下，线上交友和陌生人社交的市场更是

167、蓬勃发展；其中，datingapp（交友软体/约会软件）的出现打破以往时间与地理空间的限制，为现代人开启新的社交模式。美国市调公司Data Bridge报告指出，包含传统婚介服务在内的全球约会服务市场规模，2022年为66.8亿美元，预估2023至2030年市场将以复合年增长率8.3的速率持续成长，到2030年，市场规模将飙升至126亿美元。最为人所知的是dating app美国企业Match Group旗下的Tinder。这款由创业家Sean Rad开发的App，2012年推出至今，已在全球190个国家上线。开发团队从卡牌游戏得到灵感，首创“左滑略过、右滑喜欢”（Swipe Right or

168、 Left）的快速配对方式，直觉式的操作将约会变成游戏，同时运用精准的演算法，根据用户的偏好、地理位置推荐配对者，上线后，一路从美国西岸红到全球，至今仍是全球最受欢迎的交友软体。Tinder开创的经典“滑卡片”功能，确立了交友软体的使用模式，后继业者纷纷沿用。但为了区隔市场，各家业者又陆续开发出各种新功能，或锁定不同的分众族群，让dating app市场百花齐放。研究问题陌生人社交App在社会周期和时代动态下的表现差异？经济波动、疫情变化婚姻及生育率研究背景与问题收入与用户数量的相关性：相关系数为0.99，表示这两者之间有非常强的正相关关系。随着用户数量的增加，收入几乎同步增加。收入与下载量的

169、相关性：相关系数为0.62，表示这两者之间也有较高的正相关关系。下载量的增加通常会伴随收入的增加。用户数量与下载量的相关性：相关系数为0.69，表示这两者之间也有较高的正相关关系。更多的下载通常意味着更多的用户。收入、用户数量和下载量之间的相关性全球失业率2015-2019年：年：全球失业率呈现逐步下降趋势，从2015年的6.05%下降到2019年的5.59%。2020年：年：全球失业率大幅上升至6.60%，这可能是由于COVID-19疫情的影响，导致全球经济大幅下滑和失业率上升。2021年：年：失业率有所回落，但仍处于较高水平，为6.06%。2022-2023年：年：全球失业率显著下降，20

170、23年降至5.12%。这些趋势显示，全球失业率在2020年受疫情影响急剧上升，但随后逐步恢复，并在2023年达到最低水平。2015201620172018201920202021202220236.05502836 6.02130218 5.92975977 5.76869151 5.59154161 6.60327852 6.06410483 5.26747711 5.12316091全球经济与陌生人社交app数据相关性分析总结1.全球GDP增长率与交友软体收入和使用者数量之间的相关性非常低，这意味着全球经济增长对这两个指标的影响较小。2.失业率与交友软体收入和使用者数量之间存在中等的负相关

171、，这可能意味着在失业率较高时，人们更多地使用交友软体。3.下载量与全球经济指标（GDP增长率和失业率）之间的相关性较低，这意味着下载量主要受其他因素影响。总结全球经济的下行和衰退时期，全球dating app的收入仍保持了增长趋势，这表明dating app在经济不确定时期仍然具有较高的市场需求。市场韧性：交友软件市场在不同的经济状况下都表现出强劲的增长，尤其是在经济下行时期，这类服务显得尤为重要，因为用户需要找到廉价且有效的社交和娱乐方式。疫情期间，线上的社交需求激增，进一步推动了交友软件市场的发展。用户行为变化：在经济上行时期，用户有更多的可支配收入来投资于娱乐和社交，从而推动了交友软件的

172、收入增长。在经济下行时期，用户数量和下载量的增长显示出人们对交友软件的依赖增加，这可能是因为线上社交成为一种重要的心理支持和娱乐方式。用AI研究双寡头市场的博弈基本背景情景分析1.市场特征：1.只有两家卖家（你和竞争者）。2.商品是可替代的（价格下降时，消费者可能转向更便宜的一方）。2.对手策略：1.你的竞争对手通过增加产量（或销量）来降低价格，希望扩大市场份额和盈利。3.你的目标：1.最大化自己的利润，而不是盲目跟随对手降价。转化为数学设定数学求解在古诺模型中，双方选择产量时会互相考虑对方的反应，最终达到一种均衡状态，称为纳什均衡。我们通过以下步骤求解数学求解我的产量：对手的产量：结果分析结

173、果分析结论一：博弈最终，如果你的边际成本 c1 显著低于对手的 c2，你将占据更大的市场份额 q1q2。结论二：若发现对手采取激进策略（增加q2），你可以通过降低成本 c1 或提高市场需求系数 a来稳住利润。进一步数学推导最终结论依据结论的数学结构的进一步推导依据结论的数学结构的进一步推导依据结论的数学结构的进一步推导依据结论的数学结构的进一步推导结合所有深化建模的进一步推导这个扩展后的模型综合考虑了需求不确定性、非线性成本、外部性、政府干预、卡特尔行为和 Stackelberg 博弈等因素，带来了复杂的均衡分析。求解时，我们可以逐步代入上述反应函数，分析不同因素如何影响寡头的产量决策、市场价

174、格和社会福利。步骤 1：求解追随者（厂商 2）的反应函数步骤 2：求解领导者（厂商 1）的利润函数步骤 3：求解领导者的最优产量步骤 4：求解追随者的最优产量最终结果两国经济结构整体定性分析中国 制造业大国：中国是世界上最大的制造业基地，特别是在低成本、大规模生产方面具有优势。很多消费品、电子产品、汽车、钢铁等主要依赖中国的生产。产业政策驱动：中国政府在许多关键领域（如能源、电信、互联网、金融等）有强大的政策主导作用。政府可能对某些行业实行直接干预、补贴或者行业规范，这会影响到企业之间的博弈策略。出口导向型经济：中国是全球最大的出口国之一，国际市场对中国的生产能力至关重要。因此，中国的厂商在国

175、际市场的竞争力和定价策略常常受到全球需求波动、汇率变化和国际贸易政策（如关税、配额）的影响。美国 科技创新和服务主导：美国的经济高度依赖科技创新和金融服务。尤其在信息技术、软件开发、互联网服务、金融和消费品等领域，美国公司（如苹果、微软、谷歌、亚马逊等）占据全球领先地位。自由市场和竞争：美国的市场通常更加开放，竞争也更为激烈。虽然政府也会对某些行业进行监管（例如，反垄断法和金融监管），但整体而言，美国市场的自由度较高。资本密集型和高研发投入：美国企业倾向于通过大量的资本投资和研发活动来保持竞争优势，因此其产业结构中高附加值的产品比重较高。与中国的制造业主导相比，美国的竞争优势往往体现在技术创新

176、和品牌建设方面。美国总统新闻发布会的AI数据挖掘问题缘起总统新闻发布会（Presidential News Conferences）分类：Solo news conferences（只有总统一个人参与）、Joint conferences（总统和其他发言人一同参与）整体来看，近四届总统的新闻发布方式整体来说没有太大的变化，平均每年召开新闻发布会的总体数量都在20到30场之间浮动Gerhard Peters.(2024).Presidential News Conferences.The American Presidency Project.Ed.John T.Woolley and Gerh

177、ard Peters.Santa Barbara,CA:University of California.https:/www.presidency.ucsb.edu/node/323900问题缘起总统新闻发布会（Presidential News Conferences）分类：Solo news conferences（只有总统一个人参与）、Joint conferences（总统和其他发言人一同参与）从克林顿总统起的四位总统平均每年召开新闻发布会的总体数量都在20到30场之间浮动 总统新闻发布会的功能：传达政策、回应质疑、塑造公众形象等笑声（Laughter）作为一种沟通策略和互动模式 理

178、解政治人物的新视角：公共沟通的策略和效果 拓展政治传播的新理论：从心理学和行为学，到传播学研究研究问题不同总统的新闻发布会风格是否有差异？（谁更好笑？）笑声（Laughter）在总统新闻发布会中扮演着怎样的角色？众人何时、何故发笑？幽默对政治传播的意义？样本选择发布会数量36 次88 次处世风格平和、较为传统直言不讳、引发争议https:/www.presidency.ucsb.edu/advanced-search?field-keywords=&field-keywords2=&field-keywords3=&from%5Bdate%5D=&to%5Bdate%5D=&person2=2

179、00320&category2%5B%5D=73&items_per_page=25https:/www.presidency.ucsb.edu/advanced-search?field-keywords=&field-keywords2=&field-keywords3=&from%5Bdate%5D=&to%5Bdate%5D=&person2=200301&category2%5B%5D=73&items_per_page=25问题与回答图：特朗普与拜登场均问题数和回答数对比112.4112.029.026.9为什么特朗普有这么多问题和答案？有许多问答简短、零碎 特朗普与记者以极高的频

180、率相互打断 特朗普的新闻发布会与公共利益理念相去甚远白宫记录将记者的任何录音发言都标记为：Q.总统的所有发言（包括开场白）都标记为：President Name.方法说明 已有数据无法显示总统的回答到底是对问题的回应，还是回避、冗长的辩论或拖延，未来的扩展性学术工作可以更聚焦于这一点研究展望新闻发布会偏好30222020年2月（疫情开始）发布会总数36 次88 次多人发布会比例61%55%看似特朗普更偏爱单人发布会，但实际上，他在任前两年的多人发布会比例高达83%，直到2020年疫情爆发，无法再与他国元首一起参与新闻发布会。笑声数量分析 用AI分析特朗普和拜登所有新闻发布会文本中的笑声次数（标

181、记为：laughter）部分情况下，有一些笑声是属于同一个情境的研究方法President Biden:And you have a great imagination.One question endsup being six.But thank you.Laughter Ill try to answer all of it.Laughter Im glad I didnt have you as my law professor when he saidone question.Laughter(Oct.18,2023)2023年8月18日拜登的新闻发布会上，记者说自己只问一个问题，但实

182、际上一口气问了六个，受到了拜登的调侃，引发现场持续的笑声。此处三个被标记出的“laughter”本质上属于同一个情境，因此只算作一个。对于非正态分布的小样本组间差异，用SPSS进行Kruskal-Wallis独立样本非参数检验笑声数量分析 拜登与特朗普的幽默水平没有显著区别 特朗普在2020年前后的发布会笑声数量显著下降（p2的价值判断力 真伪辨识：评估内容可靠性 价值评估：判断应用价值 风险预测：预见潜在风险 情境适配：评估场景适用性核心观点：保持独立思考，做AI输出的把关者引导力 提示工程：设计高效指令 对话管理：控制交互方向 任务分解：优化问题结构 质量控制：把控输出质量核心观点：主导A

183、I交互过程，确保输出符合预期四大核心能力个人特色的打造发展个人方法论创造专属工具组合 形成难复制优势与众不同才是真正的竞争力打造个人特色是制胜关键深度整合的思维 跨领域知识整合AI与专业知识融合构建创新生态系统整合是创新的源泉跨界思维才能激发新可能构建个人提示词体系 设计层次化提示结构创新性组合不同领域提示词提示词是撬动AI的杠杆好的提示词体系是独特竞争力 设计人机协作流程建立反馈优化循环创造领域专属方法流程决定上限，细节决定效果创新工作流才能带来突破性进展AI思维工作流程的创新AI进阶使用4123从使用者到创新者的进阶之路输入质量:70%人的影响提示词的准确性和完整性需求描述的清晰度基础能力

184、:80%机器的影响AI模型的能力边界训练数据的质量迭代优化:90%人的影响反馈的精准度优化的方向把控人的关键影响路径1.提示工程（决定性）清晰的目标定义 准确的约束条件 结构化的需求描述2.质量控制 结果评估 方向调整 标准制定3.创意引导 创意输入 风格定义机器的关键影响路径1.基础生成能力 模型性能 训练质量 算法优化2.理解准确度 语义理解 上下文把握3.一致性保证 输出稳定性 质量基线人机共生质量影响因素分析：人vs机器生成质量的关键影响结论：对生成质量的影响，人的主导作用更大（约占65%）原因：提示工程的质量和迭代优化的精准度是决定最终输出质量的关键在传统艺术中，苏东坡的“心目手俱得

185、之矣”强调了创作过程中心灵（心）、观察（目）、和技艺（手）的紧密结合。这种观点体现了艺术创作是一种全面的人类活动。心目言三统一：智绘千里 观机明理AI艺术是“心目言”三统一，意味着手的部分功能退化。这在人的进化史上是一件大事。“心目言”三统一的逻辑：体现在AI如何将其内在的设计哲学（心）、对数据的感知（目）以及通过编程和算法的表达（言）融合为一体，创造出独特的艺术作品。内容生成的AI常态化当AI视频很容易制作后，将涌现很多类似抖音的AI视频创作平台，以人类内容为主的平台将迅速沦为“传统媒体”。AI视频创作平台的兴起，标志着我们进入了一个新的媒体时代，这个时代的特征是内容创作的自动化和个性化，以

186、及观众参与方式的革新。AI的介入极大地简化了视频制作的过程，降低了创作门槛。AI视频创作平台也将推动内容的高度个性化。视频能够同时传递视觉、听觉和情感信息，使得信息的密度和丰富度远超过传统文本或图像。短视频更是将这种信息压缩到几秒至几分钟内，迎合了快节奏生活中人们对快速消费信息的需求。AI视频平台通常具有高度互动的特性，用户不仅是内容的消费者，也是内容的创造者和传播者。这种参与机制增强了用户的参与感和归属感，使得短视频平台成为一个强大的社群聚集地。AI视频平台降低了内容创作的门槛，任何人都可以用手机拍摄并编辑视频，发布自己的作品。这种内容创作的民主化推动了创意和多样性的爆发，让更多的声音有机会

187、被听见。信息密度高用户参与度高内容创作的民主化任意有、潜在有、可以有、实际有潜在有AI可能给出之结论的集合任意有世界上一切可能的知识或信息可以有AI交流时实际给出的结论实际有AI给出的作品在现实世界被创造01语言哲学、自然语言、检索语言、编程语言、AI原理02问、改、创、优03提示的边界就是想象的边界04单一模态到多模态天人智一：理解世界 探索无界在中国古典哲学中，“天人合一”理念阐释了人与自然间深层的和谐关系，将心或灵魂视为个体与宇宙沟通的纽带，凸显了内在精神与外在自然的紧密联结。进入人工智能时代，我们追求“天人智一”的终极目标，即运用AI技术攻克人类难以解决的问题，诸如探索意识起源、解开历

188、史谜题、实现AI辅助诊疗，以及大幅提升生产效率，从而解放人类，使其有更多时间与空间追求个人的诗意生活。“天”通常指代自然界和宇宙。它不仅仅是自然环境的象征，还包含了一种更广泛的宇宙秩序或法则。在中国哲学中，天常被视为至高无上、自然而然的存在，其运作方式和规律是人类应当遵循和学习的。在“天人合一”的思想中，人不仅是自然的一部分，而且是一个能够认识、理解并与自然和谐共处的存在。人类的行为、道德和生活方式应当与天（自然）的法则相一致，这样才能达到一种内在和外在的和谐状态。人的智慧和道德被视为与天道相通的重要方面。AI作为一种强大的工具，可以帮助人类解决复杂问题，如疾病治疗、环境保护和社会发展等，进而

189、推动人类社会的整体进步。在“天人智一”框架下，AI不仅仅是技术进步的象征，更是人类智慧的延伸，帮助我们深入地理解世界和自身，从而实现人、自然和技术的和谐共处。（自然）人（人类）智（人工智能）问行合一：深度挖掘 精准执行实践性：“行”是将知识和信息转化为实际行动的过程，它强调实践和应用。目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题，具有明确的方向性。动态调整：行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整，以达到最佳效果。行探索性：“问”体现了对知识的主动探求，尤其是在使用AI时，用户通过提问来挖掘数据、寻找答案或解决问题。互动性：提问是用户与AI系统进行交互的一种方式，通过提问，用户可以引导AI提供更

190、符合需求的信息。开放性：好的问题往往是开放性的，能够激发新的思考和发现，不局限于已有的知识和观点。问在人工智能语境下，“问行合一”是指一种高效的人机交互理念，它融合了深度查询与精准执行。其中，“问”代表对未知或复杂问题的深度挖掘与探索，体现了人类对知识与智慧的追求；“行”则代表基于AI分析结果的迅速且精准的行动实施，彰显了人类对于机器智能输出的高效利用与转化。此理念倡导在AI技术的辅助下，人类应持续深化提问的质量与深度，充分利用AI的数据挖掘与模式识别能力，探寻数据与知识背后的深层逻辑与规律。同时，人类需对AI的输出进行精准解读，并迅速转化为具有实际操作性的策略与行动，以实现人机协同的最大化效

191、益。中心重构在教学理念方面，AIGC 引入了个性化和适应性学习的概念，使教育更加以学生为中心。技术整合在内容层面，AIGC 提供了一个逐层深入的方法将内容生成集成到日常教学活动中。包含替代、增强、修改和重定义四个阶段。时代新意传统的“大一统”教学策略正在被更加灵活的教学策略所取代，教学目的上的因材施教正在被AIGC 丰富的教学内容赋予时代新意。智慧平台在技术平台方面，AIGC 推动了智慧平台的演进，使其更加智能化和互动化。打破传统教育模式的时间和空间限制01020304AI教学理念、策略、内容、技术认识论的自动化集体智慧的AI对话认知构架之树后人类主义教育观教育技术的再定义教育追求的主体重构教

192、育的宇宙观AI教育哲学：见微知著 神游虚实AI融合四大智能：教育动能 巨大价值体验式智能通过理解学生的学习环境和需求，能够提供实时反馈和个性化学习体验生成式智能：为学生提供定制化的学习材料和创新的知识表现形式，激发学习动力意识式智能理解式智能能够深入理解教育内容和学生反馈，促进更有效的教学和学习策略虽然还在探索阶段，但其潜在的自我意识和环境理解能力预示着未来AI 能够更深入地参与教育过程，提供更人性化的支持和互动。认知科学与人工智能的结合：基于认知科学理论，AI教育可以模拟人类的学习过程，通过算法来模仿和理解学生的思维方式。建构主义学习理论：AI可以支持建构主义学习理论，该理论强调通过实践和互

193、动学习知识的构建过程。适应性学习系统：适应性学习系统利用AI来个性化教育内容和节奏，以适应每个学生的独特需求。这种系统根据学生的实时反馈和学习进度自动调整课程难度和学习路径。伦理、社会和文化理论：在AI教育的理论形式化中，也必须考虑到伦理、社会和文化因素。这包括分析AI技术在不同教育环境中的公平性、可接受性和文化敏感性，确保技术的应用不会加剧现有的不平等AI教育的理论建构学AIGC多模态内容“自生产”能力AI检测及补足个体的知识盲点 AI测试出人的知识盲点，显著提升学生的“自适应学习”能力。AI借助出色的内容生成机制、庞大的知识集与问答系统，锻炼学生的想象力和创造力，同时拓宽学生的认知边界，进

194、一步促进其自主思辨与解决问题的能力培养。AI通过“超人为”的学习方式，提升了学生的想象力、创新性、审美力和判断力。AIGC 和教育的“智教合一”，不仅优化了教学过程，还为学生的个性化和终身学习奠定了基础，通过精准地适应每个学生的学习需求和偏好，实现了教育资源的最优分配。小学阶段：激发学生的兴趣，帮助他们识别兴趣点并构建跨学科的知识体系。中学阶段：促进学生的认知发展和思维能力的提升。大学阶段：进行特定专业领域的深入研究，加速研究进程。AI辅助学生：全龄覆盖 知识扫盲AI辅助老师：传道授业 教学相长教师可以利用AIGC 生成个性化教学材料，进行数据驱动的教学决策，从而更专注于策略制定和学生互动。个

195、性化教学教学角色的转变去中心化的教学模式教学机器人的介入与时俱进的技能培养教师的角色正从传统的知识传递者转变为学习的引导者和协助者。这种转变意味着教师不再是课堂上唯一的知识来源，而是成为协助学生在知识探索过程中导航的伙伴。对于传统教育者而言，AI的影响是“转化”与“重构”基于文图乐剧的数据“四化”表达文生视频的数据通感化4制作动画视频来解释抽象理论，如使用动画演示黑洞的形成或量子纠缠的概念。这种方式可以将静态的公式和理论转化为动态易懂的视觉表达。创造包含互动问答或选择的教育视频。将数据信息通感化。文生音乐的数据律动化3把数学物理公式先用AI选出来，然后再用AI翻译成曲谱，再用AI把曲谱唱出来。

196、这是一种将音乐和数据相结合的方式，实现文生音乐的数据律动表达。文生图的数据可视化2将数学公式或科学理论通过符号和视觉元素的创意组合表现出来。例如，用动态的图形来展示不同数学函数的图像，或者将相对论中的时间膨胀效应通过视觉艺术表达。实现文生图的数据可视化。1文生文的数据解释化使用AI自然语言处理技术，将复杂的理论或数学公式转化为易于理解的解释和实例。例如，将量子力学的基本原理转换成对非物理专业人士的简明解释。将抽象的学术内容通过数据进行解释性呈现。通过文图乐剧的AI表达方式，可以将抽象或难以直接数据化的内容转换成更加生动、易理解的形式，极大地提升信息的可接受度和教育效果。这种创新的内容表达方式为学术传播和教育提供了新的可能性。冯若蕾、孟卓琳、张洋港、叶哲、赵钰婷、邢韵溪、赵心琪、郑文龙、林之、王子嘉、邵宇捷、刘晴阳、甄乐瑜、徐谦、张驰、邱实、刘悰、李果、郭思衡、侯逸鹏、申屠泥、陶天野、王畅、张荣、王慧婷感谢同学的参与（排名不分先后）