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1、 面向视频领域的边缘计算面向视频领域的边缘计算 白皮书白皮书 SDN/NFV/AI SDN/NFV/AI 标准与产业推进委员会标准与产业推进委员会 2022020 0 年年 1212 月月 （2020 年） 前前 言言 本白皮书旨在梳理边缘计算产业发展现状、 分析边缘计算在视频领域的应用场景及需求、提炼边缘计算在视频领域的核心价值、构建面向视频领域的边缘计算总体架构、归纳其技术特征与技术实现、汇总边缘计算解决方案、展望边缘计算未来发展趋势，推进边缘计算在视频领域优先落地。 参与编写单位参与编写单位 中国信息通信研究院、浪潮软件科技有限公司、北京爱奇艺科技有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院

2、、联想（北京）有限公司、九州云信息科技有限公司、 上海层峰网络科技有限公司、 英特尔 （中国）有限公司、北京百度网讯科技有限公司、国家广播电视总局广播电视科学研究院、云迅智能科技南京有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、贵州白山云科技股份有限公司、网宿科技股份有限公司、北京视博云信息技术有限公司、北京金山云网络技术有限公司 主要撰稿人主要撰稿人 宋平、穆琙博、毕立波、柴瑶琳、韩淑君、党小东、任怀影、杨崑、王亚鹏、房兰涛、张腾、秦建华、陈杲、黄倩、崔先锋、李鸿斌、荆留清、沈建发、曾红李、张海亮、吴秋材、何方石、李薰春、张建华、唐云兵、贾玄、曹刚、王文滨、谢炜彬、常文华、李华宇、斯文 目目 录

3、录 1.1. 面向视频领域的边缘计算面向视频领域的边缘计算 . 1 1 1.1. 边缘计算概念 . 1 1.2. 边缘计算产业生态发展 . 2 1.3. 视频领域边缘计算应用场景及需求 . 8 1.4. 边缘计算在视频领域的核心价值 . 11 2.2. 面向视频领域的边缘计算总体架构面向视频领域的边缘计算总体架构 . 1313 2.1. 总体架构 . 13 2.2. 端侧视频设备 . 14 2.3. 边缘侧 . 17 2.4. 边云协同 . 24 2.5. 云端集中管理平台 . 30 2.6. 视频应用 . 32 3.3. 面向视频领域的边缘计算技术特征面向视频领域的边缘计算技术特征 . 38

4、38 3.1. 边缘设备技术特征 . 38 3.2. 边缘方案技术特征 . 41 3.3. 边缘服务技术特征 . 45 4.4. 面向视频领域的边缘计算技术实现面向视频领域的边缘计算技术实现 . 4747 4.1. 流量分流 . 47 4.2. 能力开放 . 48 4.3. 计算卸载 . 49 4.4. 消息路由 . 52 4.5. 边缘视频存储 . 52 4.6. 边缘视频编解码 . 55 4.7. 边缘视频智能处理 . 57 4.8. 边缘视频处理加速 . 60 5.5. 面向视频领域的边缘计算解决方案面向视频领域的边缘计算解决方案 . 6262 5.1. 运营商方案 . 62 5.2.

5、云服务提供商方案 . 64 5.3. 工业互联网方案 . 67 5.4. 垂直行业方案 . 70 6.6. 未来趋势展望未来趋势展望 . 7373 6.1. 产业生态合作与共建 . 73 6.2. 标准化建设持续推进 . 73 6.3. 边缘计算加速应用创新 . 74 7.7. 缩略语缩略语 . 7575 SDN/NFV/AI 推委会 面向视频领域的边缘计算白皮书（2020） 1 1. 面向面向视频视频领域领域的的边缘计算边缘计算 1.1. 边缘计算边缘计算概念概念 随着中国 “新基建” 发展步伐加快， 以及 5G、 物联网、 人工智能、工业互联网等新型基础设施的规模化部署， 国内乃至全球的众

6、多行业迎来数字化转型的浪潮。根据专业机构预测，2020 年全球将有超过500 亿的终端与设备联网，2022 年将有 65%的数据在边缘数据中心存储和处理。万物互联为传统云计算集中式的处理方式带来严峻挑战，计算、存储等能力“下沉”至近用户侧成为必然趋势，边缘计算时代已然到来。 国内外边缘计算相关的标准组织和联盟从不同角度出发， 提出边缘计算的定义。例如，欧洲电信标准协会从电信领域的角度，定义了多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC） ，即一种在接入网络边缘提供 IT 服务环境以及云计算能力的系统。 从工业互联网领域的角度出发，边缘计算产业联盟（ECC）将边