智能体技术赋能可观测平台场景分析_20250312084247.pdf

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1、主讲人：朱孙伟时间：2025.03POWERPOINT DESIGNPart 01智能体技术介绍智能体的本质智能体（Agent）是人工智能领域中的重要概念，指能够自主感知环境、做出决策并执行行动以实现特定目标的系统或实体。其核心在于具备自主性、交互性、反应性和适应性。智能体不仅能够独立运作，还能通过学习和优化不断提升其决策和执行能力。例如，自动驾驶汽车通过传感器和算法实时感知路况，并做出驾驶决策，展现了智能体在复杂环境中的卓越表现。智能体的四大基石特征智能体的四大基石特征包括自主性、交互性、反应性和适应性。自主性使智能体能够独立决策和行动，无需外部干预；交互性使其能够与其他智能体或人类进行有效

2、沟通；反应性确保智能体能够对外部刺激做出快速响应；适应性则使其能够根据环境变化调整行为，保持高效性。这些特征共同构成了智能体在复杂任务中表现出色的基础。智能体的定义与核心特征智能体是对大模型的落地应用，拆解任务，结合RAG，调用工具POWERPOINT DESIGNPart 02基于成熟产品构建智能体基于成熟产品构建自己的智能体优点：快速、低成本、效果还可以缺点：绑定平台，依赖平台大模型能力，数据安全，使用场景局限POWERPOINT DESIGNPart 03基于成熟平台构建智能体基于成熟智能体平台构建自己的智能体优点：可快速落地，流程可自由编排，工具完善，大模型能力可自主选择，灵活构建知识

3、库做RAG增强缺点：绑定平台，数据安全，成本费用使用门槛：需要一定的体系知识结合、软件知识和编码技能(AI可辅助，当前不是问题)基于成熟智能体平台构建自己的智能体-私有化部署优点：可快速落地，流程可自由编排，大模型能力可自主选择，灵活构建知识库做RAG增强，数据安全缺点：功能完善度，部署和开发要求使用门槛：需要一定的体系知识结合、软件卡覅知识和编码技能(AI可辅助，当前不是问题)，部署和维护POWERPOINT DESIGNPart 04基于技术框架开发智能体基于技术开发框架构建自己的智能体优点：想怎么做就怎么做，一切自己做主，可以实现自主工作智能体缺点：开发成本高，算力、服务器、存储，都需要

4、大量投入使用门槛：专业团队或者专业服务商POWERPOINT DESIGNPart 05智能体技术与可观测平台的融合可观测平台通常由数据采集、存储、分析和可视化四大核心组件构成。数据采集负责收集系统运行数据，存储组件确保数据的安全性和可访问性，分析组件通过算法挖掘数据价值，可视化组件则提供直观的数据展示。可观测平台通过实时监控和数据分析，帮助运维团队快速定位问题，优化系统性能。其多维度的数据展示和分析能力，使得运维人员能够全面了解系统状态，从而做出更精准的决策。可观测平台的核心组件可观测平台在运维中的作用可观测平台的架构与功能01智能体技术与可观测平台的融合面临数据一致性、算法复杂性和系统集成

5、等挑战。通过模块化设计、标准化接口和持续优化算法，可以有效解决这些问题，实现两者的无缝对接。技术融合的挑战与解决方案02融合后的平台不仅具备传统可观测平台的监控能力，还能通过智能体技术实现自动化运维。这种结合显著提升了平台的智能化水平，为复杂系统的运维提供了全新的解决方案。融合后的平台优势智能体技术与可观测平台的融合路径POWERPOINT DESIGNPart 06AGI模式下的数据感知与智能决策在数据感知中，AGI能够通过多源数据融合和深度分析，全面理解系统状态。其强大的感知能力使得数据采集更加全面和精准，为智能决策提供了坚实基础。AGI的定义与特征AGI（Artificial Gener

6、al Intelligence）是指具备与人类相当或超越人类智能水平的人工智能。其特征包括自主学习、多任务处理和复杂问题解决能力，能够适应广泛的应用场景。AGI在数据感知中的应用AGI模式的基本概念智能决策的核心技术包括机器学习、深度学习和强化学习。这些技术通过数据驱动，能够自动生成优化方案，并根据反馈持续调整，提升决策的准确性和适应性。智能决策的核心技术在实际应用中，智能决策已成功应用于多个领域。例如，在智能交通中，通过实时数据感知和智能决策，能够优化交通流量，减少拥堵，提