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社会科学与人文学科研究及高性能计算:这些少数用户群体的机会与挑战.pdf

上传人: 明**** 编号:617805 2025-03-13 17页 6.91MB

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本文探讨了社会科学和人文研究在高性能计算(HPC)领域的机遇与挑战。 EuroHPC峰会强调了这些领域用户在HPC资源转换中的仅两页内容。成功案例包括显著的性能加速、改进的输入/输出(I/O)以及CPU/GPU组合。挑战则在于通用流体动力学(CFD)的复杂性,需要不同的加速技术,以及负载平衡问题。文中提到新架构、GPUs为HPC带来机遇,而现有代码无法适应新技术或老旧语言编写成为威胁。此外,文章还提及了HLRS(德国超级计算中心)在提供咨询和培训方面对中小企业的支持,以及其在2021至2023年间处理的C-hour数量的增长。LightOn公司介绍其为企业定制的AI平台,以及构建大型语言模型(LLM)的经验和工具。文章最后指出,生成式AI有望释放下一波生产力,引用了Accenture和McKinsey的相关报告。
"社会科学与人文研究在HPC中的机遇与挑战是什么?" "如何利用新架构和GPUs优化现有/遗留代码?" "生成式AI如何提高企业生产力?"
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