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1、面向审计行业DeepSeek大模型操作指南版本 1.0|适用对象：审计从业人员南京审计大学计算机学院大模型团队提供2025 年 2 月 8 日目录1 DeepSeek 基本概况.32.DeepSeek 主要版本.43.DeepSeek 审计能力.54.DeepSeek 部署方法.64.1 官方渠道.64.1.1 网页版使用.64.1.2 手机版使用.84.2 第三方渠道.84.2.1 硅基流动&华为云.84.2.2 纳米 AI 搜索.94.2.3 阿里云.104.2.4 百度智能云.114.2.5 火山引擎.114.2.6 其他平台.124.3 本地部署.124.3.1 下载 ollama.1

2、34.3.2 合适版本安装.134.3.3 输入安装代码.154.3.4 测试部署模型.174.3.5 部署非量化模型.185.DeepSeek 审计助手.205.1 基础操作场景.205.2 审计工作辅助.215.3 审计学习考试.225.4 其他提示.231.DeepSeek 基本基本概况概况DeepSeek 是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）开发的一系列人工智能模型。该模型拥有数以亿计甚至更多的参数，通过在海量文本数据上进行预训练，学习到丰富的语言结构和语义信息；并支持智能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等多种功能。其“深度思考”和“联

3、网搜索”功能能够更全面地理解用户问题并提供准确答案。杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。自成立以来，公司在AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数据。2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型），目前，DeepSeek-R1、V3、Coder 等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟达称，DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。DeepSeek 大模型在多个基准测试中表现优异

4、，尤其是在代码和数学任务上，超越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如 GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet）不相上下。DeepSeek 被业界认为“以高性价比著称的 AI 模型服务商”，原因是这家公司的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的 DeepSeek-V3训练成本仅 557.6 万美元，而 OpenAl 训练 GPT-4 所花费的成本高达 7800 万美元甚至是 1 亿美元，双方的成本相差至少 10 倍。DeepSeek-V3 在数学、代码能力和中文知识问答方面还超过了 GPT-4，可以说是性价比超高。此外，DeepSeek团队只有 139 名研发人员

5、，而开发 GPT 的 OpenAl 团队则有 1200 名研究人员。在审计领域，DeepSeek 大模型能够帮助审计人员高效处理各类多源异构的审计数据、识别风险、提升审计质量；通过自动化的数据处理、智能化的风险识别和定制化的报告生成等功能，帮助审计人员降低人工成本、提高审计质量和效率。2.DeepSeek 主要版本主要版本目前，DeepSeek 的核心版本主要有 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro，表 1 中列出了这 3 个核心版本的特点和适用场景。表 1 DeepSeek 核心版本与适用场景模型版本模型版本发行时间发行时间模型大小模型大小核心能力核心能力适用场

6、景示例适用场景示例DeepSeek-V32024-12-26671B通用自然语言处理（NLP），支持长文本理解、多语言交互合同条款解析、政策法规匹配、审计报告生成DeepSeek-R12025-1-20671B复杂逻辑推理，强化数学与代码生成能力财务数据分析、异常检测、风险建模DeepSeek JanusPro2025-1-287B多模态（文本+图像+表格）理解与生成票据识别、图表数据关联分析、可视化报告这三个版本原始模型权重已经在 hugging face 上开源，用户可以免费下载。国内使用可以通过其镜像（https:/hf- 和DeepSeek-R1 的模型参数量较大，达到了 671B，直