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Yasna:2024对话式AI在研究项目中的应用机制及其重要性研究报告(中译版)(23页).pdf

上传人: 白**** 编号:611917 2024-12-30 23页 576.88KB

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本文主要介绍了yasna.ai公司如何利用大型语言模型(LLM)技术,开发出一种名为“自动访谈代理”(AIA)的AI聊天机器人,用于进行消费者洞察研究。文章首先指出,传统的开放式问题调查往往无法获得深入的反馈,而AIA则能够通过自然语言处理技术,进行更加深入和灵活的访谈。 文章详细介绍了AIA的三个发展阶段:基础探查、问题级自主性和访谈级自主性。AIA能够根据受访者的回答,进行适当的追问,甚至改变访谈的方向,以获得更丰富的数据。此外,AIA能够支持多种语言,使得全球范围内的消费者反馈收集成为可能。 文章还指出,尽管AIA无法完全替代传统的面对面访谈,但它能够以更低的成本和更快的速度,收集大量的消费者反馈数据。在一项概念测试中,AIA发现的使用场景数量是传统开放式问题调查的两倍。 总的来说,yasna.ai的AIA技术,通过AI聊天机器人,实现了大规模、快速、深入的消费者洞察研究,为品牌提供了更高效、更全面的市场研究工具。
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